[转]《学习opencv》笔记——矩阵和图像操作——cvOr,cvOrS,cvrReduce,cvRepeat,cvScale,cvSet and cvSetZero

 

原文地址：http://blog.csdn.net/zhurui_idea/article/details/28878011

2014-06-06

 

矩阵和图像的操作

 

(1)cvOr函数

其结构

void cvOr(//两个矩阵对应元素做或运行
    const CvArr* src1,//矩阵1
    const CvArr* src2,//矩阵2
    CvArr* dst,//结果矩阵
    const CvArr* mask = NULL//矩阵“开关”
);

实例代码

#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>

int main(int argc, char** argv)
{
    IplImage *src1, *src2,*src3;
    src1 = cvLoadImage("1.jpg");
    src2 = cvLoadImage("9.jpg");
    src3 = cvLoadImage("7.jpg");

    cvOr(src1,src2,src3);

    cvShowImage( "测试1", src1);
    cvShowImage( "测试2", src2);
    cvShowImage( "测试3", src3);
    cvWaitKey();
    return 0;
}

输出结果

(2)cvOrS函数

其结构

void cvOr(//矩阵与给定标量做或运算
    const CvArr* src1,//矩阵1
    CvScalar value,//给定变量
    CvArr* dst,//结果矩阵
    const CvArr* mask = NULL//矩阵“开关”
);

实例代码

#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>

int main(int argc, char** argv)
{
    IplImage *src1, *src2;
    src1 = cvLoadImage("1.jpg");
    src2 = cvLoadImage("7.jpg");

    CvScalar cs;
    cs.val[0] = 0;
    cs.val[1] = 255;
    cs.val[2] = 0;
    cs.val[3] = 0;

    cvOrS(src1,cs,src2);

    cvShowImage( "测试1", src1);
    cvShowImage( "测试2", src2);
    cvWaitKey();
    return 0;
}

输出结果

(3)cvReduce函数

其结构

CvSize CvReduce(//完成由op指定的约简
    const CvArr* src,//目标矩阵
    CvArr* dst,//结果矩阵
    int dim = -1,//因子系数,//1合并成行，0合并成列，-1转化成对应的dis
    int op = CV_REDUCE_SUM//指定约简法则
);

ps:其中的op代表的转换操作

op的值	结果
CV_REDUCE_SUM	计算所有向量的总和
CV_REDUCE_AVG	计算所有向量的平均值
CV_REDUCE_MAX	计算所有向量中的最大值
CV_REDUCE_MIN	计算所有向量中的最小值

实例代码

#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>
#include <iostream>
using namespace std;


int main()
{
    double a[5][5] =
    {
        {1,0,0,0,6},
        {0,2,0,7,0},
        {0,0,3,0,0},
        {0,9,0,4,0},
        {8,0,0,0,5}
    };

    double b[5] = {0};

    CvMat va=cvMat(5,5, CV_64FC1,a);

    CvMat vb=cvMat(5,1, CV_64FC1,b);

    cout<<"目标矩阵："<<endl;

    for(int i=0;i<5;i++)
    {
        for(int j=0;j<5;j++)
            printf("%f	",cvmGet(&va,i,j));
        cout << endl;
    }

    cvReduce(&va,&vb,1,CV_REDUCE_SUM);

    cout << "结果向量"<<endl;

    for(int i=0;i<5;i++)
    {
            printf("%f	",cvmGet(&vb,i,0));
        cout << endl;
    }

    getchar();
    return 0;
}

输出结果

(4)cvRepeat函数

其结构

void cvRepeat(//复制图像
    const CvArr* src,//目标矩阵
    CvArr* dst//结果矩阵
);

实例代码

#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>
#include <iostream>
using namespace std;


int main()
{
    IplImage *src1, *src2,*src3;
    src1 = cvLoadImage("1.jpg");
    src2 = cvLoadImage("7.jpg");

    cvRepeat(src1,src2);

    cvShowImage( "测试1", src1);
    cvShowImage( "测试2", src2);
    cvWaitKey();
    return 0;
}

输出结果

(5)cvScale函数

其结构

void cvScale(//进行线性变换转换
    const CvArr* src,//输入矩阵
    CvArr* dst,//输出矩阵
    double scale,//比例因子
    double shift = 0.0//放缩比例
);

实例代码

#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>
#include <iostream>
using namespace std;


int main()
{
    IplImage* src1 = cvLoadImage("1.jpg",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);

    IplImage* src2 = cvCloneImage(src1);

    IplImage* dst = cvCreateImage(cvGetSize(src1),IPL_DEPTH_64F,src1->nChannels);

    double max_Val,min_Val;
    cvScale(src1,dst,1.0,0.0);
    cvAdd(dst,dst,dst);

    cvMinMaxLoc(dst, &min_Val, &max_Val, NULL, NULL, NULL);

    cvScale(dst,src2,1.0,0.0);

    cvScale(dst, dst, 1.0/(max_Val-min_Val), 1.0*(-min_Val)/(max_Val-min_Val));

    cvMinMaxLoc(dst, &min_Val, &max_Val, NULL, NULL, NULL);

    cvShowImage("测试1",src1);

    cvShowImage("测试2",src2);

    cvShowImage("结果",dst);

    cvWaitKey(-1);
    return 0;
}

输出结果

(6)cvSet函数

其结构

void cvSet(//对图像中的像素设置value
    CvArr* arr,//目标矩阵
    CvScalar value,//设置值
    const,CvArr* mask = NULL//图像开关
);

实例代码

#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>

int main()
{
    IplImage *src1, *src2;
    src1 = cvLoadImage("1.jpg");
    src2 = cvLoadImage("1.jpg");

    CvScalar cs;
    cs.val[0] = 0;
    cs.val[1] = 0;
    cs.val[2] = 255;
    cs.val[3] = 0;

    cvSet(src1,cs);

    cvShowImage( "结果图", src1);
    cvShowImage( "原图", src2);
    cvWaitKey();
    return 0;
}

输出结果

(7)cvSetZero函数

其结构

void cvSetZero(//对图像自动设置为零，相当于cvSet(0.0)
    CvArr* arr,//目标矩阵
);

实例代码

#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>

int main()
{
    IplImage *src1, *src2;
    src1 = cvLoadImage("1.jpg");
    src2 = cvLoadImage("1.jpg");

    CvScalar cs;
    cs.val[0] = 0;
    cs.val[1] = 0;
    cs.val[2] = 255;
    cs.val[3] = 0;

    cvSetZero(src1);

    cvShowImage( "结果图", src1);
    cvShowImage( "原图", src2);
    cvWaitKey();
    return 0;
}

输出结果

to be continued