Numpy与Matplotlib读书笔记

引用numpy库： 

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 Matplotlib

 Matplotlib是Python中最基本也最重要的可视化工具，可以画出拥有出版质量（Publication-Quality）的图表。如今Matplotlib已经衍生出了很多高层库，但如果需要对图表进行更加精细的个性化设置，就必须深入学习Matplotlib，教程和案例就是最好的学习资源。

 https://www.kesci.com/home/column/5b87a78131902f000f668549?from=zhihu

用Matplotlib和numpy制作雷达图

#DrawDota.py
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei'
matplotlib.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
labels = np.array(['第一','第二','第三','第四','第五','第六','第七'])
nAttr = 7
data = np.array([50,50,50,50,50,50,50])#数据值
angles = np.linspace(0,2*np.pi,nAttr,endpoint=False)
data = np.concatenate((data,[data[0]]))#连接data和data[0]
angles = np.concatenate((angles,[angles[0]]))#连接angles和angles[0]
fig = plt.figure(facecolor="white")#创建一个全局绘图区域
plt.subplot(111,polar=True)
plt.title('Python123成绩表(单位:单元)')
plt.plot(angles,data,'bo-',color='r',linewidth=2)
plt.fill(angles,data,facecolor='b',alpha=0.8)
plt.thetagrids(angles*180/np.pi,labels)#在各个angles的位置上标记上对应的labels
plt.figtext(0.72,0.95,'昵称：C-pig')#为全局绘图区添加文字
plt.grid(True)
plt.show()