引用numpy库：
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Matplotlib
Matplotlib是Python中最基本也最重要的可视化工具，可以画出拥有出版质量（Publication-Quality）的图表。如今Matplotlib已经衍生出了很多高层库，但如果需要对图表进行更加精细的个性化设置，就必须深入学习Matplotlib，教程和案例就是最好的学习资源。
https://www.kesci.com/home/column/5b87a78131902f000f668549?from=zhihu
用Matplotlib和numpy制作雷达图
1 #DrawDota.py 2 import numpy as np 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 import matplotlib 5 matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei' 6 matplotlib.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] 7 labels = np.array(['第一','第二','第三','第四','第五','第六','第七']) 8 nAttr = 7 9 data = np.array([50,50,50,50,50,50,50])#数据值 10 angles = np.linspace(0,2*np.pi,nAttr,endpoint=False) 11 data = np.concatenate((data,[data[0]]))#连接data和data[0] 12 angles = np.concatenate((angles,[angles[0]]))#连接angles和angles[0] 13 fig = plt.figure(facecolor="white")#创建一个全局绘图区域 14 plt.subplot(111,polar=True) 15 plt.title('Python123成绩表(单位:单元)') 16 plt.plot(angles,data,'bo-',color='r',linewidth=2) 17 plt.fill(angles,data,facecolor='b',alpha=0.8) 18 plt.thetagrids(angles*180/np.pi,labels)#在各个angles的位置上标记上对应的labels 19 plt.figtext(0.72,0.95,'昵称：C-pig')#为全局绘图区添加文字 20 plt.grid(True) 21 plt.show()
