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  • Hive UDF函数测试

    Hive UDF函数测试

    1.UDF函数确定

    根据SVN路径获取UDF函数代码,然后将需要调整的部分作出相应调整(eg:新增2020年工作日信息 修改对应的XML文件),重新使用maven  install 命令打包为新的jar包

    2.将UDF Jar包通过HUE上传到服务器

    上传步骤与平时上传脚本文件一样,如下图所示:(1.进入UDF jar包目录 2. 选择上传 3.选定jar包上传)

     

     

    3.将UDF jar函数从hue上传到服务器(10.21.22.116)

    cd  /app

    mkdir UDF_V2 

    # 将UDF jar包上传到服务的 /app/UDF_V2 目录下

    hdfs dfs -copyToLocal /user/hadouser_hw/UDF_jar_dfx/hiveudf-0.0.1-SNAPSHOT.jar  /app/UDF_V2

    4.Hive测试UDF jar包里面的函数信息

    登录服务器(10.21.22.116)后

    hive   #进入hive数据库

    add jar /app/UDF_V2/hiveudf-0.0.1-SNAPSHOT.jar; # 加载jar包

    create temporary function GetWorkDay as 'org.clio.hiveudf.hiveudf.GetWorkDay'; # 声明函数(GetWorkDay为函数名,org.clio.hiveudf.hiveudf.GetWorkDay为UDFjar包里的类路径)

    select GetWorkDay ('2019-07-31 08:59:01','2019-08-01 19:59:01'); # 使用(测试)函数,参数的类型及顺序与类中的方法参数保持一致

    ################################################分割线####################################################

    beeline中测试

    1.申请将udf jar包上传到集群环境 (这个得找相关人员了...)

    2.进入beeline执行命令窗口

    3.直接声明函数 (不需要像hive里面一样手动加载jar包了)

    create temporary function GetWorkDay as 'org.clio.hiveudf.hiveudf.GetWorkDay';

    4.调用函数,测试

    select GetWorkDay ('2019-07-31 08:59:01','2020-08-01 19:59:01'); 

     

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/DFX339/p/12119741.html
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