一、基础数据类型汇总补充
list 在循环一个列表时，最好不要删除列表中的元素，这样会使索引发生改变，从而报错（可以从后向前循环删除，这样不会改变未删元素的索引）。
错误示范：
lis = [11,22,33,44,55] for i in range(len(lis)): print(i) # i = 0 i = 1 i = 2 del lis[i] print(lis) # [11,22,33,44,55] [22, 44, 55] [22, 44]
lis = [11,22,33,44,55]
取一个新的列表 lis = [11,33,55]
#第一种 lis = lis[::2] print(lis) #第二种 l1 = [] for i in lis: if lis.index(i) % 2 == 0: l1.append(i) lis = l1 print(lis)
第三种，从后向前删除
lis = [11,22,33,44,55] for i in range(len(lis)-1,-1,-1): if i % 2 == 1: print(i) del lis[i] print(lis) print(lis)
fromkeys
dic = dict.fromkeys([1,2,3],'春哥') print(dic) #{1: '春哥', 2: '春哥', 3: '春哥'} dic = dict.fromkeys([1,2,3],[]) print(dic) # {1: [], 2: [], 3: []} dic[1].append('袁姐') print(dic) #{1: ['袁姐'], 2: ['袁姐'], 3: ['袁姐']} dic[2].extend('二哥') print(dic) #{1: ['袁姐', '二', '哥'], 2: ['袁姐', '二', '哥'], 3: ['袁姐', '二', '哥']}
fromkeys(x,y) 建成一个新字典，分别把y做值匹配给y，y做键，在这个字典里，键是不相同的，但是值都是一个，那就是y，x可以是可迭代的列表等。
不要在循环中去删除字典中的键值对，字典是无序的，循环是有序的，一旦字典的长度改变，就没法循环，会报错。
错误示范：
dic = {'k1':'v1','k2':'v2','a3':'v3'} # 只保留键里不含k的键值对字典
for i in dic:
if 'k' in i:
del dic[i]
print(dic)
正确：
l = [] for i in dic: if 'k' in i: l.append(i) for i in l: del dic[i] print(dic)
二、集合
集合：集合是无序的，不重复的数据集合，它里面的元素是可哈希的(不可变类型)，但是集合本身是不可哈希（所以集合做不了字典的键）的。以下是集合最重要的两点：
去重，把一个列表变成集合，就自动去重了。
关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系。
set1 = set({1,2,3}) set2 = {1,2,3,[2,3],{'name':'alex'}} # 错的 print(set1) print(set2)
集合里的元素必须是不可变类型的，list和字典都是可变的。
集合的增：
set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry',}
#增
#add
set1.add('女神')
print(set1)
#update
set1.update('abc') #迭代增加
print(set1)
删除：
set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}
set1.pop() # 随机删除
print(set1.pop()) # 有返回值
print(set1)
set1.remove('alex') # 按元素删除
print(set1)
clear set()
set1.clear()
print(set1) # set() 清空集合
del set1
print(set1) #删除集合
集合不能改
查：只有一种，就是for循环查询
set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}
for i in set1:
print(i)
交集。（& 或者 intersection）
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 & set2) # {4, 5}
print(set1.intersection(set2)) # {4, 5}
并集。（| 或者 union）
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 | set2) # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
print(set2.union(set1)) # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
差集。（- 或者 difference）
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 - set2) # {1, 2, 3}
print(set1.difference(set2)) # {1, 2, 3}
反交集。 （^ 或者 symmetric_difference）
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 ^ set2) # {1, 2, 3, 6, 7, 8}
print(set1.symmetric_difference(set2)) # {1, 2, 3, 6, 7, 8}
子集与超集
set1 = {1,2,3} set2 = {1,2,3,4,5,6} print(set1 < set2) print(set1.issubset(set2)) # 这两个相同，都是说明set1是set2子集。 print(set2 > set1) print(set2.issuperset(set1)) # 这两个相同，都是说明set2是set1超集。frozenset不可变集合，让集合变成不可变类型。
s = frozenset('barry') print(s,type(s)) # frozenset({'a', 'y', 'b', 'r'}) <class 'frozenset'>去重
li = [1,2,33,33,2,1,4,5,6,6] set1 = set(li) print(set1) li = list(set1) print(li) s1 = {1,2,3} print(s1,type(s1))
三、深浅copy
赋值运算
l1 = [1,2,3] l2 = l1 l1.append('a') print(l1,l2) #值相同 print(id(l1),id(l2)) #内存地址也相同，改变一个，另一个也会改变
对于赋值运算来说，l1与l2指向的是同一个内存地址，所以他们是完全一样的。
浅copy
l1 = [1,2,3] l2 = l1.copy() print(l1,l2) print(id(l1),id(l2)) l2.append('a') print(l1,l2) l1 = [1,2,[4,5,6],3] l2 = l1.copy() print(l1,id(l1)) print(l2,id(l2)) l1.append('a') print(l1,l2) l1[2].append('a') print(l1,l2) print(id(l1[2])) print(id(l2[2]))
对于浅copy来说，第一层创建的是新的内存地址，而从第二层开始，指向的都是同一个内存地址，所以，对于第二层以及更深的层数来说，保持一致性。
所以对于copy来说，改变其中一个的第一层，另一个变量是不会变的，但是从二层开始会同时改变。
深deepcopy
import copy
l1 = [1,2,[4,5,6],3] l2 = copy.deepcopy(l1) print(l1,id(l1)) print(l2,id(l2)) l1[2].append('a') print(l1,l2)
对于深copy来说，两个是完全独立的，改变任意一个的任何元素（无论多少层），另一个绝对不改变。
四、enumerate
enumerate：枚举，对于一个可迭代的（iterable）/可遍历的对象（如列表、字符串），enumerate将其组成一个索引序列，利用它可以同时获得索引和值。
li = ['alex','银角','女神','egon','太白'] for i in enumerate(li): print(i) for index,name in enumerate(li,1): print(index,name) for index, name in enumerate(li, 100): # 起始位置默认是0，可更改 print(index, name)