import语句

#在讲解import语句之前先来看一个示例：

mport math

r=5
print('半径为5的园面积为:%.2f'%(math.pi*r**2))
#保存文件名为import_test.py。在CMD窗口执行如下命令：
D:Pythonworkspace>python import_test.py
半径为5的园面积为:78.54
#上面的程序使用了import语句。
#import math的意思为从Python标准库中引入math.py模块，这是Python中定义的引入模块的方法。#import的标准语法如下：
>>>import module1[,module2[,...moduleN]]
#表示允许一个import导入多个模块，但各个模块间需要用逗号隔开。
#当解释器遇到import语句时，如果模块在当前搜索路径就会被导入。搜索路径是一个解释器，会先搜索所有目录的列表。
#当我们使用import语句时，Python解释器怎样找到对应的文件呢？这就涉及Python的搜索路径，搜索路径由一系列目录名组成，Python解释器会依次从这些目录中寻找引入的模块。
看起来很像环境变量，事实上可以通过定义环境变量的方式确定搜索路径。搜索路径是在Python编译或安装时确定的，被存储在sys模块的path变量中。查看搜索路径的方式如下：
import sys

print('Python的搜索路径为：%s'%sys.path)
#保存文件为import_sys.py，在cmd窗口执行结果如下：
D:Pythonworkspace>python import_sys.py
Python的搜索路径为：['D:\Pythonworkspace', 'D:\Python\python36.zip', 'D:\Python\DLLs', 'D:\Python\lib', 'D:\Python', 'D:\Python\lib\site-packages']
#由以上输出结果看到，sys.path输出了一个列表，第一项输出的是执行文件的目录，即我们执行Python解释器的目录（如果是脚本，就是运行脚本所在的目录）。
#了解搜索路径的概念后，可以在脚本中修改sys.path引入一下不在搜索路径中的模块。
#上面我们初步引入了import语句，除了用import引入模块，还有另一种方式引入模块，示例如下：
>>> from math import pi
>>> print(pi)
3.141592653589793
#上面的操作使用了from math import pi 的方式，这是什么意思？
#在Python中，from语句可以从模块中导入指定部分到当前命名空间中，语法如下：
>>>from modnane import name1[,name2[,...nameN]]
#例如，from math import pi 语句就是从math模块导入pi到当前命名空间，该语句不会将math整个模块导入。比如在math模块中还有sin、exp函数，在这个语句里这两个函数都使用不了，而导入整个math模块的语句中可以使用，示例如下：
>>> import math
>>> print(math.pi)   #math.pi可以被输出
3.141592653589793
>>> print(math.sin(1)) #math.sin(1)可以被输出
0.8414709848078965
>>> print(math.exp(1)) #math.exp(1)可以被输出
2.718281828459045
>>> from import math.pi
SyntaxError: invalid syntax
>>> from math import.pi
SyntaxError: invalid syntax
>>> from math import pi
>>> print(pi)      #pi可以被输出
3.141592653589793
>>> print(math.pi)
3.141592653589793
>>> print(sin(1))  #sin(1)不可以被输出
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#11>", line 1, in <module>
    print(sin(1))  #sin(1)不可以被输出
NameError: name 'sin' is not defined
>>> print(exp(1)) #exp(1)不可以被输出
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#13>", line 1, in <module>
    print(exp(1))
NameError: name 'exp' is not defined
#再例如：
>>> from math import pi
>>> print(math.exp(1))
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#15>", line 1, in <module>
    print(math.exp(1))
NameError: name 'math' is not defined
>>> import math
>>> print(math.exp(1))
2.718281828459045
#由以上结果可知，如果导入模块，就会得到模块中所有对象；如果指定导入某个对象，就只能得到该对象。
#这样做的好处是什么呢？示例：
>>> import math
>>> print(math.pi)
3.141592653589793
>>> print(pi)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#20>", line 1, in <module>
    print(pi)
NameError: name 'pi' is not defined
>>> from math import pi
>>> print(pi)
3.141592653589793
#由上面的输出结果可知，如果在导入math模块时访问pi对象，需要使用math.pi，直接使用pi访问不了，会报错。使用import语句后，可以直接访问pi对象，不需要加上模块名进行访问。
#如果要访问模块中多个对象，是否需要一个一个导入呢？如果要访问math中的pi和sin，是否要写两个from  math import语句呢？例如
from math import pi
from math import sin
#当然不用，可以直接使用如下语句：
from math import pi,sin
#可以从一个导入语句导入多个函数，多个函数之前用逗号分割。
#如果要访问模块中多个对象，是否需要一个一个导入呢？当然不用，可以直接使用如下语句：
from math import*
#使用该语句可以将math中所有对象都引入，比如上面几个报错的情况就可以成功输出结果：例如：
>>> from math import*
>>> print(pi)  #pi可以被输出
3.141592653589793
>>> print(math.pi)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#28>", line 1, in <module>
    print(math.pi)
NameError: name 'math' is not defined
>>> print(sin(1))  #sin(1)可以被输出
0.8414709848078965
>>> print(math.sin(1))
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#30>", line 1, in <module>
    print(math.sin(1))
NameError: name 'math' is not defined
>>> print(exp(1))   #exp(1)可以被输出
2.718281828459045
#由输出结果看到，pi、sin、exp等函数都可以被正确输出了，这是一个简单的将项目中所有模块都导入的方法。在实际操作过程中，这种声明不建议过多使用，这样不利于编写清晰、简单的代码。只有想从给定模块导入所有功能时才使用这种方式。
#除了上述几种方式外，还可以为模块取别名，例如：
>>> import math as m
>>> m.pi
3.141592653589793
#由输出结果看到，给模块取别名的方式为：在导出模块的语句末尾增加一个as子句，as后面跟上别名名称。
#既然可以为模块取别名，当然也可以为函数取别名，例如：
>>> from math import pi as p
>>> p
3.141592653589793
#由输出结果可知，我们为pi取了别名为p，为函数取别名的方式和为模块取别名的方式类似，也是在语句后面加上as，as后面跟上别名名称。

end