zoukankan      html  css  js  c++  java
  • Blob和Clob在JDBC中的简介

    数据库在当今的应用越来越广泛了,同样伴随着领域的广泛,存储的内容也不在是只有数值、字符、boolean几种类型,而是越来越多样化。在这样的前提下就出现了Blob和Clob两个类型。下面我将对这个两个类型在JDBC中的应用,进行一个简短的介绍

    Blob是指二进制大对象也就是英文Binary Large Object的所写,而Clob是指大字符对象也就是英文Character Large Object的所写。由此可见这两个类型都是用来存储大量数据而设计的,其中BLOB是用来存储大量二进制数据的;CLOB用来存储大量文本数据。

    那么有人肯定要问既然已经有VARCHAR和VARBINARY两中类型,为什么还要再使用另外的两种类型呢?其实问题很简单,VARCHAR和VARBINARY两种类型是有自己的局限性的。首先说这两种类型的长度还是有限的不可以超过一定的限额,以VARCHAR再ORA中为例长度不可以超过4000;那么有人又要问了,LONGVARCHAR类型作为数据库中的一种存储字符的类型可以满足要求,存储很长的字符,那为什么非要出现CLOB类型呢?其实如果你用过LONGVARCHAR类型就不难发现,该类型的一个重要缺陷就是不可以使用LIKE这样的条件检索。(稍候将介绍在CLOB中如何实现类似LIKE的模糊查找)另外除了上述的问题外,还又一个问题,就是在数据库中VARCHAR和VARBINARY的存取是将全部内容从全部读取或写入,对于100K或者说更大数据来说这样的读写方式,远不如用流进行读写来得更现实一些。

    在JDBC中有两个接口对应数据库中的BLOB和CLOB类型,java.sql.Blob和java.sql.Clob。和你平常使用数据库一样你可以直接通过ResultSet.getBlob()方法来获取该接口的对象。与平时的查找唯一不同的是得到Blob或Clob的对象后,我们并没有得到任何数据,但是我们可以这两个接口中的方法得到数据

    例如:
    Blob b=resultSet.getBlob(1);
    InputStream bin=b.getBinaryStryeam();
    Clob c=resultSet.getClob(2);
    Reader cReader=c.getCharacterStream():
    关于Clob类型的读取可以使用更直接的方法,就是直接通过ResultSet.getCharacterStream();方法获得字符流,但该方法并不安全,所以建议还是使用上面例子的方法获取Reader。
    另外还有一种获取方法,不使用数据流,而是使用数据块。
    例如
    Blob b=resultSet.getBlob(1);
    byte data=b.getByte(0,b.length());
    Clob c=resultSet.getClob(2);
    String str=c.getSubString(0,c.length()):
    在这里我要说明一下,这个方法其实并不安全,如果你很细心的话,那很容易就能发现getByte()和getSubString()两个方法中的第二个参数都是int类型的,而BLOB和CLOB是用来存储大量数据的。而且Bolb.length()和Clob.length()的返回值都是long类型的,所以很不安全。这里不建议使用。但为什么要在这里提到这个方法呢?稍候告诉你答案,这里你需要记住使用数据块是一种方法。

    在存储的时候也同样的在PreparedStatement和CallableStatememt中,以参数的形式使用setBlob()和setClob方法把Blob和Clob对象作为参数传递给SQL。这听起来似乎很简单对吧,但是并非我们想象的这样,很不幸由于这两个类型的特殊,JDBC并没有提供独立于数据库驱动的Blob和Clob建立对象。因此需要自己编写与驱动有关的代码,但这样又牵掣到移植性。怎样才是解决办法呢?这就要用到前面说过的思想了使用数据块进行写操作。同样用PreparedStatement和CallableStatememt类,但参数的设置可以换为setAsciiStream、setBinaryStream、setCharacterStream、setObject(当然前3个同样存在长度的问题)
    下面给大家个例子以方便大家理解
    public void insertFile(File f) throws Exception{
    FileInputStream fis=new FileInputStream(f,Connection conn);
    byte[] buffer=new byte[1024];
    data=null;
    int sept=0;int len=0;

    while((sept=fis.read(buffer))!=-1){
    if(data==null){
    len=sept;
    data=buffer;
    }else{
    byte[] temp;
    int tempLength;

    tempLength=len+sept;
    temp=new byte[tempLength];
    System.arraycopy(data,0,temp,0,len);
    System.arraycopy(buffer,0,temp,len,sept);
    data=temp;
    len=tempLength;
    }
    if(len!=data.length()){
    byte temp=new byte[len];
    System.arraycopy(data,0,temp,0,len);
    data=temp;
    }
    }
    String sql="insert into fileData (filename,blobData) value(?,?)";
    PreparedStatement ps=conn.prepareStatement(sql);
    ps.setString(1,f.getName());
    ps.setObject(2,data);
    ps.executeUpdate();

    }

    最后由于刚刚说过Clob类型读取字符的长度问题,这里再给大家一段代码,希望对你有帮助
    public static String getClobString(ResultSet rs, int col) {
    try {
    Clob c=resultSet.getClob(2);
    Reader reader=c.getCharacterStream():
    if (reader == null) {
    return null;
    }
    StringBuffer sb = new StringBuffer();
    char[] charbuf = new char[4096];
    for (int i = reader.read(charbuf); i > 0; i = reader.read(charbuf)) {
    sb.append(charbuf, 0, i);
    }
    return sb.toString();
    } catch (Exception e) {
    return "";
    }
    }

    另外似乎前面还提到过LIKE检索的问题。LONGVARCHAR类型中不可以用LIKE查找(至少ORA中不可以使用,其他的数据库我没有试过),在ORA中我们可以使用这样一个函数dbms_lob.instr来代替LIKE来个例子吧

    select docid,dat0 from text where dbms_lob.instr(dat0,'魏',1,1)>0

    在text表中有两个字段docid用来放文档编号dat0为clob类型存放文章内容;这句话的意思就是检索第一条dat0中出现第一次"魏"字的数据。听起来这个检索的数据有点象google的“手气不错”

    [@more@]
  • 相关阅读:
    kNN之手写数字识别
    KNN 约会网站配对
    mask_rcnn训练自己的数据集
    Unable to determine the device handle for GPU 0000:01:00.0: GPU is lost.问题排坑
    PAT Advanced 1050 String Subtraction (20) [Hash散列]
    PAT Advanced 1048 Find Coins (25) [Hash散列]
    PAT Advanced 1041 Be Unique (20) [Hash散列]
    PAT Basic 1083 是否存在相等的差 (20) [hash映射,map STL]
    PAT Basic 1047 编程团体赛(20) [Hash散列]
    PAT Basic 1043 输出PATest (20分)[Hash散列]
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/DONGb/p/7843252.html
Copyright © 2011-2022 走看看