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    一、文件

    文件是一个存储在辅助存储器上的数据序列,可以包含任何数据内容

    文件都是按照2进制进行存储的,但在表现形式上有2种:文本文件和二进制文件。

    1. 文本文件

      文本文件一般由单一特定编码的字符组成,如utf-8编码,内容容易统一展示和阅读,大部分文本文件都可以通过文本编辑软件和文字处理软件创建、修改和阅读,最常见的是txt格式的文本文件。

      文本文件采用文本方式打开时,文件通过编码形成字符串;采用二进制方式打开时,文件被解析成字节流。由于存在编码,字符串中的一个字符由两个字节表示。

    2. 二进制文件

      二进制文件直接由比特0和比特1组成,没有统一字符编码。二进制文件其实也是常见的,如png格式的图片文件、avi格式的视频文件等等。

    二、文件操作

    内置函数读写文件

    • 如何.创建文本文件
    • 如何将数据附加到文件中
    • 如何读取文件
    • 如何逐行读取文件
    • Python中的文件模式

    用pandas库读取文件

    • pandas读取文件
    • read_csv/read_table参数
    • 导入
    • 基本导入 read_csv
    • 数据库导入
    • 分隔符 sep
    • 没有列名 header
    • 自定义列名 name
    • 某列设为索引 index_col
    • 部分读取 nrows chunksize
    • 导出
    • 导出 to_csv
    • 导出 to_json (read_json)

     文件的使用

    文件的使用分为3步:打开文件、读写文件、关闭文件。

    1. 打开文件

    变量名 = open (文件名, 打开模式)

    打开模式

    说明

    r

    只读模式 (默认),文件不存在则返回FileNotFoundError异常

    w

    覆盖写模式,文件不存在则创建,存在则覆盖写

    x

    创建写模式,文件不存在则创建,存在则返回FileExistsError异常

    a

    追加写模式,文件不存在则创建,存在则追加写

    t

    文本文件模式 (默认)

    b

    二进制文件模式

    +

    在原功能基础上增加读写功能

    2. 读文件

    读文件方法

    说明

    <file>.read(size=-1)

    从文件中读入所有内容,若有参数,则读入前size长度的字符串或字节流

    <file>.readline(size=-1)

    从文件中读入一行内容,若有参数,则读入改行前size长度的字符串或字节流

    <file>.readlines(hint=-1)

    从文件中读入所有行,以每行为元素形成列表,若有参数,则读入hint行

    3. 写文件

    写文件方法

    说明

    <file>.write(s)

    向文件中写入一个字符串或字节流

    <file>.writelines(lines)

    将一个全为字符串的列表写入文件

    <file>.seek(offset)

    改变当前文件操作指针的位置(offset值)
    0:文件开头;1:当前位置;2:文件结尾

    4. 关闭文件

    变量名.close()

     操作实例

    代码及效果如下:

     1 # -*- coding: utf-8 -*-
     2 """
     3 Spyder Editor
     4 
     5 This is a temporary script file.
     6 """
     7 import  pandas  as pd
     8 def  ExcelToCsv_1(StartName, SheetName, EndName):
     9     '''
    10      函数功能: 将excel格式文件转换为csv格式文件,使用iat方法
    11      StartName: excel表格的文件路径
    12      SheetNmae: excel表格中的表格名称
    13      EndName:   csv文件的保存路径
    14      '''
    15     grade = pd.read_excel(StartName, sheet_name=SheetName)
    16     for i in range(len(grade.index)):
    17         for j in range(1, len(grade.columns)):
    18             if grade.iloc[i, j] == '优秀':
    19                  grade.iat[i, j] = 90
    20             elif grade.iloc[i, j] == '良好':
    21                  grade.iat[i, j] = 80
    22             elif grade.iloc[i, j] == '合格':
    23                  grade.iat[i, j] = 60
    24             else:
    25                  grade.iat[i, j] = 0
    26     grade.to_csv(EndName)
    27 def ExcelToCsv_2(StartName, SheetName, EndName):
    28     '''
    29      函数功能: 将excel格式文件转换为csv格式文件,使用replace方法
    30      StartName: excel表格的文件路径
    31      SheetNmae: excel表格中的表格名称
    32      EndName:   csv文件的保存路径
    33      '''
    34      grade = pd.read_excel(StartName, sheet_name=SheetName)
    35      Grade = grade.replace("优秀", "90")
    36      Grade = Grade.replace("良好", "80")
    37      Grade = Grade.replace("不合格", "60")
    38      Grade = Grade.replace("合格", "60")
    39      Grade = Grade.fillna(value = 0)
    40      Grade.to_csv(EndName)
    41  
    42 ExcelToCsv_2("D:\Python成绩登记信计.xlsx", "Sheet1", "D:\Python成绩登记信计1.csv")
    43 #ExcelToCsv_1("file:///D:/Python成绩.xlsx", "Sheet1", "D:\Python成绩1.csv")
    44 f=pd.read_csv('D:\Python成绩登记信计1.csv')
    45 f.to_html('D:\Python成绩登记信计1.html') 

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/DXL123/p/10805570.html
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