一、优化方法：（加粗部分为比较重要的）
1、数据表设计合理；2、索引优化；3、SQL语句优化，定位慢查询explain ;4、分表技术、分区技术；5、读写分离（配置）；6、创建适当的存储过程、函数、触发器’7、my.ini配置优化；8、软硬件升级；
1、表的设计满足3nf（范式）
a、1nf 指表的列具有原子性，不可再分。关系型数据库天然满足1nf
b、2nf表中不能有完全重复的记录。一般通过自增主键实现
c、3nf 列的内容可以推导出的，那就不要单独一列存放。也就是说，比如一个学生肯定会有班级、系等信息，所以可以另外新建class表，两表关联
2、索引(B-tree)优化、定位慢查询explain
创建海量表，例如800万条完全不同的数据，这时，我们需要使用存储过程完成。
为了防止创建存储过程冲突，定义一个新的命令结束符，如下：
在mysql里面创建一个函数（用于随机返回指定的个数字符串），这个函数可以直接被使用，也可以被php所使用 select rand_string(10) from 表
用随机函数，生产海量数据，构建大表
大表构建完成以后
海量表带来的问题，速度太慢
a、先使用索引尝试解决
但是要考虑到，索引是有开销的，如果占了大量内存，例如1G，最好还是考虑分表的好。
b、定位慢查询explain
怎么分析慢语句---使用explain
5、优化
如何选择存储引擎：
现在越来越多使用innoDB （并发性好）
读、插入操作为主，少量更新、删除操作，并且对事务的完整性要求不高，选择MyISM，其优点是速度快（尤其适合论坛帖子、新闻、商品列表）
InnoDB 提供事务安全，写的操作会比较差一点，占用更多的磁盘空间，（尤其适合对安全性要求比较高的，积分、余额、账户）
Memory（访问频繁，变化频繁，不需要入库的数据，例如用户登录状态）
选择合适的数据类型：
http://c.biancheng.net/cpp/html/1466.html