内置函数⼆

本节主要内容:

1. lamda匿名函数

2. sorted()

3. filter()

4. map()

5. 递归函数

一. lamda匿名函数   

为了解决一些简单的需求而设计的一句话函数

计算n的n次方

原本写法：

def func(n): 

   return n**n

print(func(10))

read('../oldboy/', 0)

六. 二分查找   

二分查找. 每次能够排除掉⼀半的数据.  查找的效率非常⾼高. 但是局限性比较⼤大. 必须是有 序列才可以使⽤二分查找    

要求: 查找的序列列必须是有序序列列.

lamda匿名函数的写法：

f = lambda n: n**n

print(f(10))

 lambda表示的是匿名函数. 不需要⽤用def来声明, 一句话就可以声明出⼀个函数

语法:    函数名 = lambda 参数: 返回值

注意: 1. 函数的参数可以有多个. 多个参数之间⽤逗号隔开

2. 匿名函数不管多复杂. 只能写⼀⾏, 且逻辑结束后直接返回数据

3. 返回值和正常的函数⼀样, 可以是任意数据类型

匿名函数并不是说⼀定没有名字. 这⾥前面的变量量就是⼀个函数名.

说他是匿名原因是我们通 过__name__查看的时候是没有名字的.

统⼀都叫lambda. 在调用的时候没有什么特别之处. 像正常的函数调用即可

⼆. sorted()

 排序函数.     语法: sorted(Iterable, key=None, reverse=False)

  Iterable: 可迭代对象       

key: 排序规则(排序函数), 在sorted内部会将可迭代对象中的每⼀个元素传递给这个函数的参数. 根据函数运算的结果进⾏排序       

reverse: 是否是倒叙. True: 倒叙, False: 正序

# 根据字符串长度进行排序 
lst = ["麻花藤", "冈本次郎", "中央情报局", "狐仙"] # 计算字符串串长度
 def func(s):   
 return len(s)
 print(sorted(lst, key=lambda s: len(s)))

三. filter()

筛选函数   

语法: filter(function. Iterable)       

function: ⽤用来筛选的函数. 在filter中会⾃自动的把iterable中的元素传递给function.

然后 根据function返回的True或者False来判断是否保留留此项数据       

Iterable: 可迭代对象

lst = [{"id":1, "name":'alex', "age":18},       {"id":2, "name":'wusir', "age":16},      
 {"id":3, "name":'taibai', "age":17}]
 fl = filter(lambda e: e['age'] > 16, lst)   # 筛选年年龄⼤大于16的数据 print(list(fl)) 

四. map()   

映射函数   

语法: map(function, iterable) 可以对可迭代对象中的每⼀个元素进行映射. 分别取执行 function   

计算列表中每个元素的平方 ,返回新列表

def func(e):   

return e*e

mp = map(func, [1, 2, 3, 4, 5])

print(mp)

print(list(mp))

 改写成lambda：print(list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5])))

计算两个列表中相同位置的数据的和

lst1 = [1, 2, 3, 4, 5]

lst2 = [2, 4, 6, 8, 10]

print(list(map(lambda x, y: x+y, lst1, lst2)))

五. 递归

 在函数中调用函数本身. 就是递归

def func():   

print("我是谁")   

　　func()

func()

在python中递归的深度最⼤到998

递归的应用:    

我们可以使用递归来遍历各种树形结构, 比如我们的文件夹系统. 可以使用递归来遍历该 文件夹中的所有文件

import os def read(filepath, n):    
files = os.listdir(filepath)    # 获取到当前⽂文件夹中的所有⽂文件   
 for fi in files:    # 遍历⽂文件夹中的⽂文件, 这⾥里里获取的只是本层⽂文件名       
 fi_d = os.path.join(filepath,fi)    # 加⼊入⽂文件夹 获取到⽂文件夹+⽂文件       
 if os.path.isdir(fi_d): # 如果该路路径下的⽂文件是⽂文件夹           
 print("	"*n, fi)           
 read(fi_d, n+1)     # 继续进⾏行行相同的操作       
 else:           
 print("	"*n, fi)   # 递归出口. 最终在这⾥里里隐含着return
#递归遍历⽬目录下所有⽂文件 
read('../oldboy/', 0)

六. 二分查找    二分查找. 每次能够排除掉一半的数据.  查找的效率非常⾼高. 但是局限性比较⼤大. 必须是有 序列才可以使⽤用⼆分查找    

要求: 查找的序列列必须是有序列.

# lst = [4, 56, 178, 253, 625, 1475, 2580, 3574, 15963]
# n = int(input("请输入数字"))
# left = 0
# right =len(lst)-1
# while left<=right:
#     mid = (left+right)//2
#     if n < lst[mid]:
#         right = mid -1
#     elif n > lst[mid]:
#         left = mid +1
#     else:
#         print("找到了")
#         break
# else:
#     print("找不到数字")