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    前言

    最近用Egg作为底层框架开发项目,好奇其多进程模型的管理实现,于是学习了解了一些东西,顺便记录下来。文章如有错误, 请轻喷

    为什么需要多进程

    伴随科技的发展, 现在的服务器基本上都是多核cpu的了。然而,Node是一个单进程单线程语言(对于开发者来说是单线程,实际上不是)。我们都知道,cpu的调度单位是线程,而基于Node的特性,那么我们每次只能利用一个cpu。这样不仅仅利用率极低,而且容错更是不能接受(出错时会崩溃整个程序)。所以,Node有了cluster来协助我们充分利用服务器的资源。

    cluster工作原理
    关于cluster的工作原理推荐大家看这篇文章,这里简单总结一下:

    1. 子进程的端口监听会被hack掉,而是统一由master的内部TCP监听,所以不会出现多个子进程监听同一端口而报错的现象。
    2. 请求统一经过master的内部TCP,TCP的请求处理逻辑中,会挑选一个worker进程向其发送一个newconn内部消息,随消息发送客户端句柄。(这里的挑选有两种方式,第一种是除Windows外所有平台的默认方法循环法,即由主进程负责监听端口,接收新连接后再将连接循环分发给工作进程。在分发中使用了一些内置技巧防止工作进程任务过载。第二种是主进程创建监听socket后发送给感兴趣的工作进程,由工作进程负责直接接收连接。)
    3. worker进程收到句柄后,创建客户端实例(net.socket)执行具体的业务逻辑,然后返回。

    如图:

    图引用出处

    多进程模型

    先看一下Egg官方文档的进程模型

                    +--------+          +-------+
                    | Master |<-------->| Agent |
                    +--------+          +-------+
                    ^   ^    ^
                   /    |     
                 /      |       
               /        |         
             v          v          v
    +----------+   +----------+   +----------+
    | Worker 1 |   | Worker 2 |   | Worker 3 |
    +----------+   +----------+   +----------+
    
    类型 进程数量 作用 稳定性 是否运行业务代码
    Master 1 进程管理,进程间消息转发 非常高
    Agent 1 后台运行工作(长连接客户端) 少量
    Worker 一般为cpu核数 执行业务代码 一般

    大致上就是利用Master作为主线程,启动Agent作为秘书进程协助Worker处理一些公共事务(日志之类),启动Worker进程执行真正的业务代码。

    多进程的实现

    流程相关代码

    首先从Master入手,这里暂时认为Master是最顶级的进程(事实上还有一个parent进程,待会再说)。

    /**
     * start egg app
     * @method Egg#startCluster
     * @param {Object} options {@link Master}
     * @param {Function} callback start success callback
     */
    exports.startCluster = function(options, callback) {
      new Master(options).ready(callback);
    };
    

    先从Master的构造函数看起

    constructor(options) {
      super();
      // 初始化参数
      this.options = parseOptions(options);
      // worker进程的管理类 详情见 Manager及Messenger篇
      this.workerManager = new Manager();
      // messenger类, 详情见 Manager及Messenger篇
      this.messenger = new Messenger(this);
      // 设置一个ready事件 详情见get-ready npm包
      ready.mixin(this);
      // 是否为生产环境
      this.isProduction = isProduction();
      this.agentWorkerIndex = 0;
      // 是否关闭
      this.closed = false;
      ...
    
      接下来看的是ready的回调函数及注册的各类事件:
      this.ready(() => {
        // 将开始状态设置为true
        this.isStarted = true;
        const stickyMsg = this.options.sticky ? ' with STICKY MODE!' : '';
        this.logger.info('[master] %s started on %s (%sms)%s',
        frameworkPkg.name, this[APP_ADDRESS], Date.now() - startTime, stickyMsg);
    
        // 发送egg-ready至各个进程并触发相关事件
        const action = 'egg-ready';
        this.messenger.send({ action, to: 'parent', data: { port: this[REALPORT], address: this[APP_ADDRESS] } });
        this.messenger.send({ action, to: 'app', data: this.options });
        this.messenger.send({ action, to: 'agent', data: this.options });
        // start check agent and worker status
        this.workerManager.startCheck();
        });
        // 注册各类事件
        this.on('agent-exit', this.onAgentExit.bind(this));
        this.on('agent-start', this.onAgentStart.bind(this));
        ...
        // 检查端口并 Fork一个Agent
        detectPort((err, port) => {
          ... 
          this.forkAgentWorker();
        }
      });
    }
    

    综上, 可以看到Master的构造函数主要是初始化和注册各类相应的事件, 最后运行的是forkAgentWorker函数, 该函数的关键代码可以看到:

    const agentWorkerFile = path.join(__dirname, 'agent_worker.js');
    // 通过child_process执行一个Agent
    const agentWorker = childprocess.fork(agentWorkerFile, args, opt);
    

    继续到agent_worker.js上面看,agent_worker实例化一个agent对象,agent_worker.js有一句关键代码:

    agent.ready(() => {
      agent.removeListener('error', startErrorHandler); // 清除错误监听的事件
      process.send({ action: 'agent-start', to: 'master' }); // 向master发送一个agent-start的动作
    });
    

    可以看到, agent_worker.js中的代码向master发出了一个信息, 动作为agent-start, 再回到Master中, 可以看到其注册了两个事件, 分别为once的forkAppWorkers和 on的onAgentStart

    this.on('agent-start', this.onAgentStart.bind(this));
    this.once('agent-start', this.forkAppWorkers.bind(this));
    

    先看onAgentStart函数, 这个函数相对简单, 就是一些信息的传递:

    onAgentStart() {
        this.agentWorker.status = 'started';
    
        // Send egg-ready when agent is started after launched
        if (this.isAllAppWorkerStarted) {
          this.messenger.send({ action: 'egg-ready', to: 'agent', data: this.options });
        }
    
        this.messenger.send({ action: 'egg-pids', to: 'app', data: [ this.agentWorker.pid ] });
        // should send current worker pids when agent restart
        if (this.isStarted) {
          this.messenger.send({ action: 'egg-pids', to: 'agent', data: this.workerManager.getListeningWorkerIds() });
        }
    
        this.messenger.send({ action: 'agent-start', to: 'app' });
        this.logger.info('[master] agent_worker#%s:%s started (%sms)',
          this.agentWorker.id, this.agentWorker.pid, Date.now() - this.agentStartTime);
      }
    

    然后会执行forkAppWorkers函数,该函数主要是借助cforkfork对应的工作进程, 并注册一系列相关的监听事件,

    ...
    cfork({
      exec: this.getAppWorkerFile(),
      args,
      silent: false,
      count: this.options.workers,
      // don't refork in local env
      refork: this.isProduction,
    });
    ...
    // 触发app-start事件
    cluster.on('listening', (worker, address) => {
      this.messenger.send({
        action: 'app-start',
        data: { workerPid: worker.process.pid, address },
        to: 'master',
        from: 'app',
      });
    });
    

    可以看到forkAppWorkers函数在监听Listening事件时,会触发master上的app-start事件。

    this.on('app-start', this.onAppStart.bind(this));
    
    ...
    // master ready回调触发
    if (this.options.sticky) {
      this.startMasterSocketServer(err => {
        if (err) return this.ready(err);
          this.ready(true);
      });
    } else {
      this.ready(true);
    }
    
    // ready回调 发送egg-ready状态到各个进程
    const action = 'egg-ready';
    this.messenger.send({ action, to: 'parent', data: { port: this[REALPORT], address: this[APP_ADDRESS] } });
    this.messenger.send({ action, to: 'app', data: this.options });
    this.messenger.send({ action, to: 'agent', data: this.options });
    
    // start check agent and worker status
    if (this.isProduction) {
      this.workerManager.startCheck();
    }
    

    总结下:

    1. Master.constructor: 先执行Master的构造函数, 里面有个detect函数被执行
    2. Detect: Detect => forkAgentWorker()
    3. forkAgentWorker: 获取Agent进程, 向master触发agent-start事件
    4. 执行onAgentStart函数, 执行forkAppWorker函数(once)
    5. onAgentStart => 发送各类信息, forkAppWorker => 向master触发 app-start事件
    6. App-start事件 触发 onAppStart()方法
    7. onAppStart => 设置ready(true) => 执行ready的回调函数
    8. Ready() = > 发送egg-ready到各个进程并触发相关事件, 执行startCheck()函数
    +---------+           +---------+          +---------+
    |  Master |           |  Agent  |          |  Worker |
    +---------+           +----+----+          +----+----+
         |      fork agent     |                    |
         +-------------------->|                    |
         |      agent ready    |                    |
         |<--------------------+                    |
         |                     |     fork worker    |
         +----------------------------------------->|
         |     worker ready    |                    |
         |<-----------------------------------------+
         |      Egg ready      |                    |
         +-------------------->|                    |
         |      Egg ready      |                    |
         +----------------------------------------->|
    

    进程守护

    根据官方文档,进程守护主要是依赖于gracefulegg-cluster这两个库。

    未捕获异常

    1. 关闭异常 Worker 进程所有的 TCP Server(将已有的连接快速断开,且不再接收新的连接),断开和 Master 的 IPC 通道,不再接受新的用户请求。
    2. Master 立刻 fork 一个新的 Worker 进程,保证在线的『工人』总数不变。
    3. 异常 Worker 等待一段时间,处理完已经接受的请求后退出。
    +---------+                 +---------+
    |  Worker |                 |  Master |
    +---------+                 +----+----+
         | uncaughtException         |
         +------------+              |
         |            |              |                   +---------+
         | <----------+              |                   |  Worker |
         |                           |                   +----+----+
         |        disconnect         |   fork a new worker    |
         +-------------------------> + ---------------------> |
         |         wait...           |                        |
         |          exit             |                        |
         +-------------------------> |                        |
         |                           |                        |
        die                          |                        |
                                     |                        |
                                     |                        |
    

    由执行的app文件可知, app实际上是继承于Application类, 该类下面调用了graceful()

    onServer(server) {
        ......
        graceful({
          server: [ server ],
          error: (err, throwErrorCount) => {
            ......
          },
        });
        ......
      }
    

    继续看graceful, 可以看到它捕获了process.on('uncaughtException')事件, 并在回调函数里面关闭TCP连接, 关闭本身进程, 断开与masterIPC通道。

    process.on('uncaughtException', function (err) {
        ......
        // 对http连接设置 Connection: close响应头
        servers.forEach(function (server) {
          if (server instanceof http.Server) {
            server.on('request', function (req, res) {
              // Let http server set `Connection: close` header, and close the current request socket.
              req.shouldKeepAlive = false;
              res.shouldKeepAlive = false;
              if (!res._header) {
                res.setHeader('Connection', 'close');
              }
            });
          }
        });
    
        // 设置一个定时函数关闭子进程, 并退出本身进程
        // make sure we close down within `killTimeout` seconds
        var killtimer = setTimeout(function () {
          console.error('[%s] [graceful:worker:%s] kill timeout, exit now.', Date(), process.pid);
          if (process.env.NODE_ENV !== 'test') {
            // kill children by SIGKILL before exit
            killChildren(function() {
              // 退出本身进程
              process.exit(1);
            });
          }
        }, killTimeout);
    
        // But don't keep the process open just for that!
        // If there is no more io waitting, just let process exit normally.
        if (typeof killtimer.unref === 'function') {
          // only worked on node 0.10+
          killtimer.unref();
        }
    
        var worker = options.worker || cluster.worker;
    
        // cluster mode
        if (worker) {
          try {
            // 关闭TCP连接
            for (var i = 0; i < servers.length; i++) {
              var server = servers[i];
              server.close();
            }
          } catch (er1) {
            ......
          }
    
          try {
            // 关闭ICP通道
            worker.disconnect();
          } catch (er2) {
            ......
          }
        }
      });
    

    ok, 关闭了IPC通道后, 我们继续看cfork文件, 即上面提到的fork worker的包, 里面监听了子进程的disconnect事件, 他会根据条件判断是否重新fork一个新的子进程

    cluster.on('disconnect', function (worker) {
        ......
        // 存起该pid
        disconnects[worker.process.pid] = utility.logDate();
        if (allow()) {
          // fork一个新的子进程
          newWorker = forkWorker(worker._clusterSettings);
          newWorker._clusterSettings = worker._clusterSettings;
        } else {
          ......
        }
      });
    

    一般来说, 这个时候会继续等待一会然后就执行了上面说到的定时函数了, 即退出进程

    OOM、系统异常
    关于这种系统异常, 有时候在子进程中是不能捕获到的, 我们只能在master中进行处理, 也就是cfork包。

    cluster.on('exit', function (worker, code, signal) {
        // 是程序异常的话, 会通过上面提到的uncatughException重新fork一个子进程, 所以这里就不需要了
        var isExpected = !!disconnects[worker.process.pid];
        if (isExpected) {
          delete disconnects[worker.process.pid];
          // worker disconnect first, exit expected
          return;
        }
        // 是master杀死的子进程, 无需fork
        if (worker.disableRefork) {
          // worker is killed by master
          return;
        }
    
        if (allow()) {
          newWorker = forkWorker(worker._clusterSettings);
          newWorker._clusterSettings = worker._clusterSettings;
        } else {
          ......
        }
        cluster.emit('unexpectedExit', worker, code, signal);
      });
    

    进程间通信(IPC)

    上面一直提到各种进程间通信,细心的你可能已经发现 cluster 的 IPC 通道只存在于 Master 和 Worker/Agent 之间,Worker 与 Agent 进程互相间是没有的。那么 Worker 之间想通讯该怎么办呢?是的,通过 Master 来转发。

    广播消息: agent => all workers
                      +--------+          +-------+
                      | Master |<---------| Agent |
                      +--------+          +-------+
                     /    |     
                    /     |      
                   /      |       
                  /       |        
                 v        v         v
      +----------+   +----------+   +----------+
      | Worker 1 |   | Worker 2 |   | Worker 3 |
      +----------+   +----------+   +----------+
    
    指定接收方: one worker => another worker
                      +--------+          +-------+
                      | Master |----------| Agent |
                      +--------+          +-------+
                     ^    |
         send to    /     |
        worker 2   /      |
                  /       |
                 /        v
      +----------+   +----------+   +----------+
      | Worker 1 |   | Worker 2 |   | Worker 3 |
      +----------+   +----------+   +----------+
    

    master中, 可以看到当agent和app被fork时, 会监听他们的信息, 同时将信息转化成一个对象:

    agentWorker.on('message', msg => {
      if (typeof msg === 'string') msg = { action: msg, data: msg };
      msg.from = 'agent';
      this.messenger.send(msg);
    });
    
    worker.on('message', msg => {
      if (typeof msg === 'string') msg = { action: msg, data: msg };
      msg.from = 'app';
      this.messenger.send(msg);
    });
    

    可以看到最后调用的是messenger.send, 而messengeer.send就是根据from和to来决定将信息发送到哪里

    send(data) {
        if (!data.from) {
          data.from = 'master';
        }
        ......
    
        // app -> master
        // agent -> master
        if (data.to === 'master') {
          debug('%s -> master, data: %j', data.from, data);
          // app/agent to master
          this.sendToMaster(data);
          return;
        }
    
        // master -> parent
        // app -> parent
        // agent -> parent
        if (data.to === 'parent') {
          debug('%s -> parent, data: %j', data.from, data);
          this.sendToParent(data);
          return;
        }
    
        // parent -> master -> app
        // agent -> master -> app
        if (data.to === 'app') {
          debug('%s -> %s, data: %j', data.from, data.to, data);
          this.sendToAppWorker(data);
          return;
        }
    
        // parent -> master -> agent
        // app -> master -> agent,可能不指定 to
        if (data.to === 'agent') {
          debug('%s -> %s, data: %j', data.from, data.to, data);
          this.sendToAgentWorker(data);
          return;
        }
      }
    

    master则是直接根据action信息emit对应的注册事件

    sendToMaster(data) {
      this.master.emit(data.action, data.data);
    }
    

    而agent和worker则是通过一个sendmessage包, 实际上就是调用下面类似的方法

     // 将信息传给子进程
     agent.send(data)
     worker.send(data)
    

    最后, 在agent和app都继承的基础类EggApplication上, 调用了Messenger类, 该类内部的构造函数如下:

    constructor() {
        super();
        ......
        this._onMessage = this._onMessage.bind(this);
        process.on('message', this._onMessage);
      }
    
    _onMessage(message) {
        if (message && is.string(message.action)) {
          // 和master一样根据action信息emit对应的注册事件  
          this.emit(message.action, message.data);
        }
      }
    

    总结一下:
    思路就是利用事件机制和IPC通道来达到各个进程之间的通信。

    其他

    学习过程中有遇到一个timeout.unref()的函数, 关于该函数推荐大家参考这个问题的6楼回答

    总结

    从前端思维转到后端思维其实还是很吃力的,加上Egg的进程管理实现确实非常厉害, 所以花了很多时间在各种api和思路思考上。

    参考与引用

    多进程模型和进程间通讯
    Egg 源码解析之 egg-cluster

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Darlietoothpaste/p/10722188.html
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