[算法]死磕最长回文子串

题目

给定一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串。你可以假设 s 的最大长度为 1000。

示例 1：

输入: "babad"
输出: "bab"
注意: "aba" 也是一个有效答案。
示例 2：

输入: "cbbd"
输出: "bb"

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-palindromic-substring
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思路

思路1

基于中心点枚举的算法，时间复杂度是O(n^2)。

先确定中间的点，这里包括两种，中间只有一个元素，或者中间有两个元素。

思路2

基于动态规划的算法，时间复杂度 O(n^2)，会耗费额外的 O(n^2) 的空间复杂度。

dp[i][j]，i <= j，表示从i到j是否是回文串，

状态转移方程是dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1] && s[i] = s[j]。

思路3

使用 Manancher's Algorithm，可以在 O(n) 的时间内解决问题。

参考资料：https://www.felix021.com/blog/read.php?2040。

这个方法虽然最优，感觉一般人很难想到。

代码

方法1

class Solution {
    public String longestPalindrome(String s) {
        if(s == null || s.length() == 0){
            return "";
        }
        int start = 0, len = 0, longest = 1;
        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            len = longestPalindromeLength(s, i, i);
            if (len > longest) {
                longest = len;
                start = i - len / 2;
            }

            len = longestPalindromeLength(s, i, i + 1);
            if (len > longest) {
                longest = len;
                start = i - len / 2 + 1;
            }
        }
        return s.substring(start, start + longest);
    }

    public int longestPalindromeLength(String s, int left, int right) {
        int len = 0;
        while (left >= 0 && right < s.length()) {
            if (s.charAt(left) != s.charAt(right)) {
                break;
            }
            len += left == right ? 1 : 2;
            left--;
            right++;
        }
        return len;
    }
}

方法2

class Solution {
    public String longestPalindrome(String s) {
        if (s == null || s.length() == 0) {
            return "";
        }
        int start = 0, longest = 1;

        int n = s.length();
        boolean dp[][] = new boolean[n][n];

        for (int i = 0; i < n; i++) {
            dp[i][i] = true;
        }

        for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
            dp[i][i + 1] = s.charAt(i) == s.charAt(i + 1);
            if(dp[i][i + 1]){
                start = i;
                longest = 2;
            }
        }

        for (int i = n - 3; i >= 0; i--) {
            for (int j = i + 2; j < n; j++) {
                dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1] && s.charAt(i) == s.charAt(j);
                if(dp[i][j] && longest < j - i + 1){
                    start = i;
                    longest = j - i + 1;
                }
            }
        }


        return s.substring(start, start + longest);
    }
}