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  • pt-osc全解pt-online-schema-change

     

    MySQL 大字段的DDL操作:加减字段、索引、修改字段属性等,在5.1之前都是非常耗时耗力的,特别是会对MySQL服务产生影响。在5.1之后随着Plugin Innodb的出现在线加索引的提高了很多,但是还会影响(时间缩短了),主要是出现了MDL锁。不过5.6可以避免上面的情况,但目前大部分在用的版本都是5.6之前的。

    工作原理:

          模仿MySQL的alter,但不同的是在alter操作更改表结构的时候不用锁定表,也就是说执行alter的时候不会阻塞写和读取操作,客户端可以继续都和修改数据。注意执行这个工具的时候必须做好备份,操作之前最好详细读一下官方文档

    1、如果存在外键,根据alter-foreign-keys-method参数的值,检测外键相关的表,做相应设置的处理。没有使用 --alter-foreign-keys-method 指定特定的值,该工具不予执行
    2、创建一个新的表,表结构为修改后的数据表,用于从源数据表向新表中导入数据。
    3、创建触发器,用于记录从拷贝数据开始之后,对源数据表继续进行数据修改的操作记录下来,用于数据拷贝结束后,执行这些操作,保证数据不会丢失。如果表中已经定义了触发器这个工具就不能工作了。
    4、拷贝数据,从源数据表中拷贝数据到新表中。
    5、修改外键相关的子表,根据修改后的数据,修改外键关联的子表。
    6、rename源数据表为old表,把新表rename为源表名,并将old表删除。
    7、删除触发器。

    #####关键参数介绍,有些参数的使用根据实际来应用,符合自己场景即可。

    --user:

    -u,连接的用户名

    --password:

    -p,连接的密码

    --database:

    -D,连接的数据库

    --port

    -P,连接数据库的端口

    --host:

    -h,连接的主机地址

    --socket:

    -S,连接的套接字文件

    --ask-pass

    隐式输入连接MySQL的密码

     

    --charset

    指定修改的字符集

    --defaults-file

    -F,读取配置文件

    --alter:

    结构变更语句,不需要alter table关键字。可以指定多个更改,用逗号分隔。如下场景,需要注意:

        不能用RENAME来重命名表。        

        列不能通过先删除,再添加的方式进行重命名,不会将数据拷贝到新列。

        如果加入的列非空而且没有默认值,则工具会失败。即其不会为你设置一个默认值,必须显示指定。

        删除外键(drop foreign key constrain_name)时,需要指定名称_constraint_name,而不是原始的constraint_name。

        如:CONSTRAINT `fk_foo` FOREIGN KEY (`foo_id`) REFERENCES `bar` (`foo_id`),需要指定:--alter "DROP FOREIGN KEY _fk_foo"

    --alter-foreign-keys-method

    如何把外键引用到新表?需要特殊处理带有外键约束的表,以保证它们可以应用到新表.当重命名表的时候,外键关系会带到重命名后的表上。

    该工具有两种方法,可以自动找到子表,并修改约束关系。

        auto: 在rebuild_constraints和drop_swap两种处理方式中选择一个。

        rebuild_constraints:使用 ALTER TABLE语句先删除外键约束,然后再添加.如果子表很大的话,会导致长时间的阻塞。

        drop_swap: 执行FOREIGN_KEY_CHECKS=0,禁止外键约束,删除原表,再重命名新表。这种方式很快,也不会产生阻塞,但是有风险:

        1, 在删除原表和重命名新表的短时间内,表是不存在的,程序会返回错误。

        2, 如果重命名表出现错误,也不能回滚了.因为原表已经被删除。

        none: 类似"drop_swap"的处理方式,但是它不删除原表,并且外键关系会随着重命名转到老表上面。

    --[no]check-alter

    默认yes,语法解析。配合--dry-run 和 --print 一起运行,来检查是否有问题(change column,drop primary key)。

    --max-lag

    默认1s。每个chunk拷贝完成后,会查看所有复制Slave的延迟情况。要是延迟大于该值,则暂停复制数据,直到所有从的滞后小于这个值,使用Seconds_Behind_Master。如果有任何从滞后超过此选项的值,则该工具将睡眠--check-interval指定的时间,再检查。如果从被停止,将会永远等待,直到从开始同步,并且延迟小于该值。如果指定--check-slave-lag,该工具只检查该服务器的延迟,而不是所有服务器。

    --check-slave-lag

    指定一个从库的DSN连接地址,如果从库超过--max-lag参数设置的值,就会暂停操作。

    --recursion-method

    默认是show processlist,发现从的方法,也可以是host,但需要在从上指定report_host,通过show slave hosts来找到,可以指定none来不检查Slave。

    METHOD       USES

    ===========  ==================

    processlist  SHOW PROCESSLIST

    hosts        SHOW SLAVE HOSTS

    dsn=DSN      DSNs from a table

    none         Do not find slaves

    指定none则表示不在乎从的延迟。

    --check-interval 

    默认是1。--max-lag检查的睡眠时间。 

    --[no]check-plan 

    默认yes。检查查询执行计划的安全性。

    --[no]check-replication-filters 

    默认yes。如果工具检测到服务器选项中有任何复制相关的筛选,如指定binlog_ignore_db和replicate_do_db此类。发现有这样的筛选,工具会报错且退出。因为如果更新的表Master上存在,而Slave上不存在,会导致复制的失败。使用–no-check-replication-filters选项来禁用该检查。 

    --[no]swap-tables 

    默认yes。交换原始表和新表,除非你禁止--[no]drop-old-table。 

    --[no]drop-triggers 

    默认yes,删除原表上的触发器。 --no-drop-triggers 会强制开启 --no-drop-old-table 即:不删除触发器就会强制不删除原表。 

    --new-table-name 

    复制创建新表的名称,默认%T_new。 

    --[no]drop-new-table 

    默认yes。删除新表,如果复制组织表失败。 

    --[no]drop-old-table 

    默认yes。复制数据完成重命名之后,删除原表。如果有错误则会保留原表。 

    --max-load 

    默认为Threads_running=25。每个chunk拷贝完后,会检查SHOW GLOBAL STATUS的内容,检查指标是否超过了指定的阈值。如果超过,则先暂停。这里可以用逗号分隔,指定多个条件,每个条件格式: status指标=MAX_VALUE或者status指标:MAX_VALUE。如果不指定MAX_VALUE,那么工具会这只其为当前值的120%。 

    --critical-load 

    默认为Threads_running=50。用法基本与--max-load类似,如果不指定MAX_VALUE,那么工具会这只其为当前值的200%。如果超过指定值,则工具直接退出,而不是暂停。 

    --default-engine 

    默认情况下,新的表与原始表是相同的存储引擎,所以如果原来的表使用InnoDB的,那么新表将使用InnoDB的。在涉及复制某些情况下,很可能主从的存储引擎不一样。使用该选项会默认使用默认的存储引擎。 

    --set-vars 

    设置MySQL变量,多个用逗号分割。默认该工具设置的是: wait_timeout=10000 innodb_lock_wait_timeout=1 lock_wait_timeout=60 

    --chunk-size-limit

    当需要复制的块远大于设置的chunk-size大小,就不复制.默认值是4.0,一个没有主键或唯一索引的表,块大小就是不确定的。

    --chunk-time

    在chunk-time执行的时间内,动态调整chunk-size的大小,以适应服务器性能的变化,该参数设置为0,或者指定chunk-size,都可以禁止动态调整。

    --chunk-size

    指定块的大小,默认是1000行,可以添加k,M,G后缀.这个块的大小要尽量与--chunk-time匹配,如果明确指定这个选项,那么每个块就会指定行数的大小.

    --[no]check-plan

    默认yes。为了安全,检查查询的执行计划.默认情况下,这个工具在执行查询之前会先EXPLAIN,以获取一次少量的数据,如果是不好的EXPLAIN,那么会获取一次大量的数据,这个工具会多次执行EXPALIN,如果EXPLAIN不同的结果,那么就会认为这个查询是不安全的。

    --statistics

    打印出内部事件的数目,可以看到复制数据插入的数目。

    --dry-run

    创建和修改新表,但不会创建触发器、复制数据、和替换原表。并不真正执行,可以看到生成的执行语句,了解其执行步骤与细节。--dry-run与--execute必须指定一个,二者相互排斥。和--print配合最佳。

    --execute

    确定修改表,则指定该参数。真正执行。--dry-run与--execute必须指定一个,二者相互排斥。

    --print

    打印SQL语句到标准输出。指定此选项可以让你看到该工具所执行的语句,和--dry-run配合最佳。

    --progress

    复制数据的时候打印进度报告,二部分组成:第一部分是百分比,第二部分是时间。

    --quiet

    -q,不把信息标准输出。

    实践过程:(这里需要注意字段之间的空格,只能有一个空格,多了会出问题哦)

    ##检验是否有问题,具体可以看dry-run的解释

    [root@mysql-server01 dbbackup]# pt-online-schema-change -u dlan -h 172.16.10.60 -p root123 -P 3306 --alter="add column route_data_storage_mode1 tinyint(3)UNSIGNED DEFAULT 0 after travel_route" D=log,t=bike_use_record_detail --charset=utf8 --no-version-check --no-drop-old-table --statistics --critical-load="Threads_running:200" --max-load="Threads_running=25" --print --dry-run

    执行效果:

     wKioL1km-eeiKqB6AAIhFV5ZkAY887.png-wh_50

    ##执行过程,在前面加个time,可以统计最后的执行时间

    [root@mysql-server01 dbbackup]#time pt-online-schema-change -u dlan -h 172.16.10.60 -p root123 -P 3306 --alter="add column route_data_storage_mode1 tinyint(3)UNSIGNED DEFAULT 0 after travel_route" D=log,t=bike_use_record_detail --charset=utf8 --no-version-check --no-drop-old-table --statistics --critical-load="Threads_running:200" --max-load="Threads_running=25" --print --execute

    执行效果:

    wKiom1km-jPgiGr_AACyHvAl2sk763.png-wh_50

    ##使用PT-OSC的时候:

        1、不建议在执行一半的时候突然中止,会导致数据数据异常,因为不会删除触发器

        2、只能执行单事务,因为使用的触发器

        3、若开启事务,会导致执行的延迟

        4、在执行到99%的时候非常慢,可以通过show full processlist 查看数据加载到哪,详细信息里有id值

     

    版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/weixin_36135773/article/details/78816488
     
     
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/DataArt/p/10095577.html
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