zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 再谈性能力

    我也是标题党,哈哈,是想谈一下在性能优化方面的经验

    高内存占用:

                  之前有做过一个应用,内存动辄4G,做了两点改进后,内存占用缩小到10M

                  改动:

                        1. 检查所有非托管资源的使用,make sure 所有对象均正常调用 dispose

                        2. 检查所有大家伙(过长string, 和过长byte[]), 拆分为小块,分而冶之

    高CPU占用:

                  另外一个应用,开始运行的时候,cpu占用率很低,运行一段时间后,CPU占用率就大于70%。

        分析过程:

        从任务管理器上找到哪个w3wp, 哪个用户名,一般不同应用程序池会使用不同的用户,打开IIS management, 找到是哪个应用

        看资源管理器,是线程太多了,还是磁盘高并发,DiskQueueLength,如果QueueLength>2, 瓶颈在磁盘

                 改动:

                        1. 控制总线程数,过高的线程数,会使线程切换过频繁,导致CPU高占用

                        2. 使用异步,使线程使用率更高。

                        3. 异常处理

                        4. 最重要的是,找到系统瓶颈,缩小处理时间,提高应用程序的吞吐能力,在这里可以用一些Cloud, SOA, NoSQL方面的知识

    性能谈到最后,归于两块:

    1. Service数据接口,DB数据接口的设计和DB存储的设计,优化的空间小,代价大,所以最好是在设计阶段充分考虑,一考虑目前的设计接口在能否支撑5年后的数据量,二考虑DB的设计,分库,分表,是否所有的数据块都可以支撑5年后数据量的扩张,会不会出现巨型数据块(不可分的数据单元,如表,文件,库)

    总结,没有好的设计,就不要谈性能

  • 相关阅读:
    docker容器里面执行top报“TERM environment variable not set.”
    docker安装ubuntu以后无ifconfig命令解决办法
    免sudo使用docker
    centos6下安装docker
    Hadoop Aggregate Resource Allocation解释
    [] 与[[]]的区别
    awk如何传递外部变量?
    基于PaddlePaddle的语义匹配模型DAM,让聊天机器人实现完美回复 |
    作为一名程序员,在面试中如何展现你Python的coding能力?
    入门机器学习:代码+预训练模型,赶快练练吧!
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/DataFlow/p/2555992.html
Copyright © 2011-2022 走看看