zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 构建智慧金融新引擎|DataPipeline与巨杉数据库完成产品兼容互认证

    图片

    近日,DataPipeline与广州巨杉软件开发有限公司完成产品兼容互认证。测试表明,DataPipeline实时数据融合平台与SequoiaDB巨杉数据库共同稳定运行,安全可靠、性能卓越、相互兼容,可为企业级应用提供全面保障

    本次互认证是DataPipeline在生态建设中取得的又一重要成果,不仅能满足用户更丰富的数据融合需求,也标志着DataPipeline通过自主创新的数据中间件产品对中国信创产业发展的投入将进一步深化。

    图片

    △ 产品兼容互认证明

    当前,新一轮科技和全球产业变革不断推进,千行百业都在加速数字化转型。金融行业因服务场景繁多、数据量庞大、安全性要求极高等因素,成为改革进程中的排头兵。各金融机构积极通过有效的数据管理驱动经营模式更加智能。其中,构建完整客户知识图谱实现精准营销、各管理层级间数据实时交互达成敏捷协同、全生命周期智能风控等多样的业务场景,对数据获取的时效性要求越来越高。高效稳定的实时数据融合管理重要性不言而喻。

    DataPipeline企业级实时数据融合平台,以“易建,好用,性优,安全”等特性取代用户自建等方式,成为银行、保险、证券、基金等众多行业用户落地实现的首选。产品现已服务了民生银行、山东城商行联盟、中国人寿、财通证券、财通证券资管、山西证券、恒泰证券、吉致汽车金融、尚诚消费金融、长城汽车金融、中国石油等在各自行业信息化水平领先的用户。

    DataPipeline企业级实时数据融合平台通过多种实时数据技术协助用户构建以业务目标为导向的数据链路,产品支持主流关系型数据、大数据平台及国产数据库等广泛的数据节点类型,按需快速定制、部署、执行数据任务,可实现从传统数据处理到实时数据应用的各类场景。产品使用分层管理按需服务的配置型平台来提升IT敏捷开发效率;使用专业化商业套件来降低基础平台研发成本;通过高容错的分布式系统和卓越的性能来降低风险。此次,DataPipeline与巨杉数据库形成生态及优势互补,将为广大金融用户提供便捷、安全的数据产品与服务,构建智慧金融新引擎。

    除巨杉外,DataPipeline产品已在华为云、TiDB、HashData、星环等多个国产软硬件上完成了全面测试,且性能优异,能够有力地支持重点领域信息化水平领先的客户实现数据中间件自主可控。未来,DataPipeline将持续发力信创产业,以实时数据融合平台为纽带,通过不断的自主技术创新和完善生态为更广泛的企业级用户提供专业可靠、安全可信的创新基础设施和稳定的业务支撑,助力用户实现高质量数字化升级转型。

    关于DataPipeline

    DataPipeline 是一家企业级批流一体数据融合产品、解决方案及服务提供商,公司秉持「连接一切数据、应用和设备」的使命,致力于「成为中国的世界级数据中间件厂商」。DataPipeline 总部位于北京,并且在上海、南京、深圳设有研发和服务中心。

    图片△ DataPipeline部分用户展示
    DataPipeline服务行业覆盖金融、零售、能源、制造、地产、交通、医疗、互联网等十余重点领域,且已与数十家产业上下游合作伙伴建立了战略合作关系。

    关于巨杉数据库巨杉在数据库领域具备领先的技术和服务能力,对于金融行业中细分场景的数据库应用理解深刻。巨杉数据库v5.0版本通过跨引擎事务一致性、原生分布式金融级容灾和多云多平台等三大特性。目前,巨杉数据库SequoiaDB以金融行业为核心,已在超过100家大型银行及金融机构的生产业务规模上线应用,应用范围包括:核心交易、数据中台、实时数据服务、内容管理等,已广泛应用于证券、保险、电信、政府、互联网、交通等领域,企业用户总数超过1000家。

     

    点我了解DataPipeline更多信息并免费试用

  • 相关阅读:
    Insufficient parameters supplied to the command
    helloworld program of Linden Scripting Language
    使用DEV控件开发的小软件,单词查询及单词浏览
    SqlBulkCopy基本使用
    .NET3.0+中使软件发出声音[整理篇]
    Quick Hack for Setting the Row Height of a ListViewItem
    WCF返回JSON及EXT调用WCF
    拖动PictureBox 代码片断
    WCF配置工具及服务调试工具
    为指定的XML文件生成类并反序列化
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/DataPipeline2018/p/14687912.html
Copyright © 2011-2022 走看看