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  • ZooKeeper安装、配置和使用

    Zookeeper的概述:


    ZooKeeper是一个开源的分布式的,为分布式应用提供协调服务的Apache项目。
    ZooKeeper从设计模式角度来理解:是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架,它负责存储和管理大家都关心的数据,然后接受观察者的注册,一旦这些数据的状态发生变化,ZooKeeper就将负责通知已经在ZooKeeper上注册的那些观察者做出相应的反应。
    例如:一组服务器集群、一组客户端,全部通过ZooKeeper注册,如果一台服务节点宕机,则ZooKeeper集群可以监测宕机几点服务器状态并通知客户端。

    ZooKeeper的特点:


    1. ZooKeeper:一个领导者(Leader),多个跟随者(Follower)组成的集群。
    2. 集群中只要有半数以上的节点存活,ZooKeeper集群就能正常服务。
    3. 全局数据一致性:每个Server保存一份相同的数据副本,Client无论连接到哪个Server,数据都是一致的。
    4. 更新请求顺序进行,来自同一个Client的更新请求按其发送顺序依次执行。
    5. 数据更新原子性,一次数据更新要么成功,要么失败。
    6. 实时性,在一定时间范围内,Client能读到最新数据。

    ZooKeeper的数据结构


    ZooKeeper数据模型的结构与Unix文件系统类似,整体上可以看做是一棵树,每个节点称作一个ZNode。每一个ZNode默认能够存储1MB的数据,每个ZNode都可以通过其路径唯一标识。

    ZooKeeper应用场景


    提供的服务包括:统一命名服务,统一配置管理,统一集群管理,服务器节点动态上下线,软负载均衡等。

    ZooKeeper的内部原理


    选举机制
    半数机制:集群中半数以上机器存活,集群可用。所以ZooKeeper适合安装奇数台服务器。
    ZooKeeper虽然在配置文件中没有指定Master和Slave,但是在集群工作时,是有一个节点为Leader,其他节点为Follower的,Leader是通过内部的选举机制临时产生的。
    初始化集群选举机制的解释:五台服务器的集群为例,当第一台服务器启动后,给自己投票,此时不符合半数机制(配置文件中已经配置了五台服务器);第二台服务器启动时,投自己一票,此时仍然不符合半数机制,所以第一台服务器的票也投给第二台服务器;第三台服务器启动,投自己一票,此时还是不符合半数机制,所以第一台、第二台服务器都将票投给第三台服务器,现在符合了半数机制,所以Leader为第三台服务器。

    ZooKeeper的节点类型


    1. 持久(Persistent)
    持久化目录节点:
    客户端与ZooKeeper断开连接后,该节点依旧存在。
    持久化顺序编号目录节点
    客户端与ZooKeeper断开连接后,该节点依旧存在,只是ZooKeeper给该节点名称进行顺序编号。
    说明:创建znode时设置顺序标识,znode名称后会附加一个值,顺序号是一个单调递增的计数器,由父节点维护。
    注意:在分布式系统中,顺序号可以被用于为所有的事件进行全局排序,这样客户端可以通过顺序号推断时间的顺序。
    2. 短暂
    临时目录节点
    客户端与ZooKeeper断开连接后,该节点被删除。
    临时顺序编号目录节点
    客户端与ZooKeeper断开连接后,该节点被删除,只是ZooKeeper给该节点名称进行顺序编号。

    监听器的原理


    一)、监听器的原理详解
    1. 首先要有一个main()线程。
    2. 在main()线程中创建ZooKeeper客户端,这时就会创建两个线程,一个负责网络连接通信(connet),一个负责监听(listener)。
    3. 通过connect线程将注册的监听事件发送给ZooKeeper。
    4. 在ZooKeeper的注册监听器列表中将注册的监听事件添加到列表中。
    5. ZooKeeper监听到有数据或路径变化,就会将这个消息发送给listener线程。
    6. listener线程内部调用process()方法(程序员自己写的方法)。

    二)、常见的监听
    1. 监听节点数据的变化

      1 get path [watch]


    2. 监听子节点增减的变化

      1 ls path [watch]

    写数据的流程


    1. Client向ZooKeeper的Server1上写数据,发送一个写请求。
    2. 如果Server1不是Leader,那么Server1会把接收到的请求进一步转发给Leader,因为每个ZooKeeper的Server里面有一个是Leader。这个Leader会将写请求广播给各个Server,各个Server写成功后就会通知Leader。
    3. 当Leader收到大多数的Server数据写成功了,那么就说明数据写成功了。如果三个节点的集群,只要有两个节点数据写成功了,那么就认为数据写功了(半数机制)。写成功之后,Leader会告诉Server1数据写成功了。
    4. Server1就会进一步通知Client数据写成功了,这时就认为整个写操作成功。

    ZooKeeper的分布式安装部署


    集群规划:三台服务器上部署ZooKeeper集群,基于前面的文章中已经部署的Hadoop环境的三台虚拟机。
    打开ZooKeeper官方网站https://zookeeper.apache.org/

    zookeeper主页
    选择版本进行下载即可,此处选择的是3.5.5版本:
    zookeeper安装00
    将压缩包使用Xftp上传hadoop-1的/usr目录下:
    zookeeper安装02
    进入/usr目录,使用tar命令将压缩包进行解压,执行命令:

      1 # tar -zxvf apache-zookeeper-3.5.5-bin.tar.gz


    zookeeper安装03
    解压完成后会在/usr目录下生成apache-zookeeper-3.5.5-bin目录:
    zookeeper安装04
    进入ZooKeeper的配置文件目录,并查看该目录下的文件:

      1 # cd apache-zookeeper-3.5.5-bin/conf/
      2 # ll


    zookeeper安装05
    该目录下有示例配置文件zoo_sample.cfg,将其拷贝为zoo.cfg:

      1 # cp zoo_sample.cfg zoo.cfg


    zookeeper安装06
    使用vim编辑配置文件zoo.cfg:

      1 # vim zoo.cfg


    zookeeper安装08
    更改配置文件内容:
    zookeeper安装09
    配置文件参数说明:

    配置项 说明
    tickTime 2000 控制心跳和超时(毫秒)
    initLimit 10 follower连接到主节点的初始化时间
    syncLimit 5 主从节点请求和应答时间长度
    dataDir /home/zookeeper/zookeeper_data 用于存储zookeeper产生的数据
    clientPort 2181 Zookeeper客户端端口
    maxClientCnxn 0 为0则不限制客户端连接数量
    server.1 hadoop-1:2888:3888 zookeeper节点名称以及服务所用端口,所有节点依次列举


    在ZooKeeper的/home目录下创建数据存储目录和myid文件:

      1 # cd /home
      2 # mkdir -p zookeeper/zookeeper_data


    zookeeper安装10
    在myid文件中写入zoo.cfg文件主机名所对应的的server号:
    zookeeper安装11
    保存退出,使用scp将/usr下的apache-zookeeper-3.5.5-bin远程拷贝到hadoop-2和hadoop-3主机的/usr目录下:
    zookeeper安装12
    如下图所示,拷贝完成:
    zookeeper安装13
    查看hadoop-2的/usr目录下的apache-zookeeper-3.5.5-bin
    zookeeper安装14
    然后将/home目录下的数据存储目录也远程拷贝到hadoop-2和hadoop-3的/home目录下:
    zookeeper安装15
    然后在hadoop-2和hadoop-3主机上使用vim编辑myid文件:
    zookeeper安装16
    将myid文件的内容更改为各自主机对应的server号:
    zookeeper安装17
    然后分别进入三台主机的/user/apache-zookeeper-3.5.5-bin/bin目录下,执行启动脚本:

      1 # cd /user/apache-zookeeper-3.5.5-bin/bin
      2 # ./zkServer.sh start


    zookeeper安装18
    启动成功,使用jps命令可以查看ZooKeeper的启动进程:

      1 # jps


    zookeeper安装19
    配置ZooKeeper环境变量:

      1 # vim /etc/profile


    在打开的文件最后添加如下内容:
    配置环境变量1
    保存退出,现在可以不进入ZooKeeper安装目录的bin目录就可以直接使用ZooKeeper的相关命令了:
    配置环境变量2
    同样方式对hadoop-2和hadoop-3添加环境变量即可。

    Zookeeper的shell操作(常用命令)


    使用zkCli.sh客户端连接ZooKeeper服务:

      1 # zkCli.sh -server IP:2181


    IP地址可以是ZooKeeper集群中任意节点的IP地址,2181为配置文件中client的端口。
    在hadoop-1上使用客户端,可以直接使用zkCli.sh:

      1 # zkCli.sh


    zookeeper-shell-01
    此时客户端已经连接到ZooKeeper的服务,使用help命令可以查看操作命令:
    zookeeper-shell-02
    ls命令用以查看指定节点下级的节点信息,但不能递归查看;ls -s(ls2已被弃用)命令可以递归查看制定节点下所有节点信息:
    zookeeper-shell-03
    get命令用以获取指定节点的数据信息,因为现在没有创建任何节点,所以“/”节点下数据为空的:
    zookeeper-shell-04
    create命令用以创建节点,-s参数表示创建顺序节点,-e参数表示创建临时节点,无参数默认创建持久节点。
    1.创建顺序节点,数据(data)为000:

      1 create -s /snow 000


    顺序节点保证ZNode路径是唯一的,ZooKeeper服务自动向znode路径填充10位序列号。
    2.创建临时节点,数据(data)为111:

      1 create -e /snow-tmp 111


    当会话过期或客户端断开连接时,临时节点将会被删除。
    3.创建持久节点,数据(data)为222:

      1 create /snow-per 222


    set命令用以更改节点信息:

      1 set /snow-per 333


    zookeeper-shell-05
    更改/snow-per节点的数据内容为333。
    delete用以删除节点,若该节点有子节点,则无法删除,即不能递归删除节点;rmr用以递归删除节点。
    history命令用以查看历史操作命令:

      1 history


    zookeeper-shell-07
    redo命令用以指定历史命令编号快速执行命令:

      1 redo 0


    zookeeper-shell-08
    quit命令用以退出zkCli.sh客户端,其他命令请自行尝试。

    ZooKeeper-API的应用


    1. 创建一个Zookeeper的Client对象,并使用改Client连接Zookeeper集群。
    2. 使用Create方法创建子节点。
    3. 获取子节点并监听节点的变化(监听是放到process方法中执行)。
    4. 判断Znode是否存在
    5. 监听服务器节点动态上下线
    业务服务器也是Zookeeper的Client,遵循以下步骤:连接Zookeeper集群、注册节点(向集群中写数据)、业务逻辑处理。
    业务客户端也是Zookeeper的Client,遵循以下步骤:获取Zookeeper集群连接、注册监听、业务逻辑处理。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Dcl-Snow/p/11274807.html
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