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  • 数据库中的sql语句总结

    初识SQL
     
    1. 什么是SQL:结构化查询语言(Structured Query Language)。
    2. SQL的作用:客户端使用SQL来操作服务器。
      > 启动mysql.exe,连接服务器后,就可以使用sql来操作服务器了。
      > 将来会使用Java程序连接服务器,然后使用sql来操作服务器。
    3. SQL标准(例如SQL99,即1999年制定的标准):
      > 由国际标准化组织(ISO)制定的,对DBMS的统一操作方式(例如相同的语句可以操作:mysql、oracle等)。
    4. SQL方言
      > 某种DBMS不只会支持SQL标准,而且还会有一些自己独有的语法,这就称之为方言!例如limit语句只在MySQL中可以使用
     
    SQL语法
     
    1. SQL语句可以在单行或多行书写,以分号结尾
    2. 可使用空格和缩进来增强语句的可读性
    3. MySQL不区别大小写,建议使用大写
     
    SQL语句分类
     
    1. DDL(Data Definition Language):数据定义语言,用来定义数据库对象:库、表、列等;
      > 创建、删除、修改:库、表结构!
    2. DML(Data Manipulation Language):数据操作语言,用来定义数据库记录(数据);
      > 增、删、改:表记录
    3. DCL(Data Control Language):数据控制语言,用来定义访问权限和安全级别;
    4. DQL(Data Query Language):数据查询语言,用来查询记录(数据)。其实属于DML的一部分。
     
    DDL
    syntax   语法错误的标识符。
     
    1. 数据库
    * 查看所有数据库:SHOW DATABASES
    * 切换数据库:USE 数据库名
    * 创建数据库:CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] mydb1 [CHARSET=utf8]
    * 删除数据库:DROP DATABASE [IF EXISTS] mydb1
    * 修改数据库编码:ALTER DATABASE mydb1 CHARACTER SET utf8
     
    2. 数据类型(列类型)
    int:整型
    double:浮点型,例如double(5,2)表示最多5位,其中必须有2位小数,即最大值为999.99;
    decimal:浮点型,在表单钱方面使用该类型,因为不会出现精度缺失问题;
    char:固定长度字符串类型; char(255),数据的长度不足指定长度,补足到指定长度!可以指定char(233),但是不能超过255
               可以用来存储32位的UUID或者身份证号码或者2017-09-21 09:21:26,但是用来存姓名就不合适,因为长度不一样。
    varchar:可变长度字符串类型; varchar(65535), zhangSan,至少单独用一个字节用来记录长度,若长度过长,可能用两个字节,因此固定长度更节省空间 。
    text(clob):字符串类型(MySQL的方言,sql sever其实也有,但是标准中没有); 很小、小、中、大
    blob:字节类型;很小、小、中、大
    date:日期类型,格式为:yyyy-MM-dd;
    time:时间类型,格式为:hh:mm:ss
    timestamp:时间戳类型;又有年月日,又有时分秒
     
    3. 表
    * 创建表:
      CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] 表名(ITCAST_0001
        列名 列类型,
        列名 列类型,
        ...
        列名 列类型
      );
    * 查看当前数据库中所有表名称:SHOW TABLES;
    * 查看指定表的创建语句:SHOW CREATE TABLE 表名;
    * 查看表结构:DESC 表名;
    * 删除表:DROP TABLE 表名;
    * 修改表:前缀:ALTER TABLE 表名
         > 修改之添加列:
        ALTER TABLE 表名 ADD (
          列名 列类型,
          列名 列类型,
          ...
        );
      > 修改之修改列类型(如果被修改的列已存在数据,那么新的类型可能会影响到已存在数据):ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 列类型;
      > 修改之修改列名:ALTER TABLE 表名 CHANGE 原列名 新列名 列类型;
      > 修改之删除列:ALTER TABLE 表名 DROP 列名;
      > 修改表名称:ALTER TABLE 原表名 RENAME TO 新表名;
     
    alter table 表名
    modify 列名 列新的类型
     
    alter table 表名
    rename to 新名
     
    DML
    (数据操作语言,它是对表记录的操作(增、删、改)!)
    1. 插入数据
    * INTERT INTO 表名(列名1,列名2, ...) VALUES(列值1, 列值2, ...);
      > 在表名后给出要插入的列名,其他没有指定的列等同与插入null值。所以插入记录总是插入一行,不可能是半行。
      > 在VALUES后给出列值,值的顺序和个数必须与前面指定的列对应
    * INTERT INTO 表名 VALUES(列值1, 列值2)
      > 没有给出要插入的列,那么表示插入所有列。
      > 值的个数必须是该表列的个数。
      > 值的顺序,必须与表创建时给出的列的顺序相同。
     
    2. 修改数据
    * UPDATE 表名 SET 列名1=列值1, 列名2=列值2, ... [WHERE 条件]
    * 条件(条件可选的):
      > 条件必须是一个boolean类型的值或表达式:UPDATE t_person SET gender='男', age=age+1 WHERE sid='1';
      > 运算符:=、!=、<>、>、<、>=、<=、BETWEEN...AND、IN(...)、IS NULL、NOT、OR、AND
                     <>它的意思是  小于大于,其实就是不等于。
    WHERE age >= 18 AND age <= 80
    WHERE age BETWEEN 18 AND 80
    WHERE name='zhangSan' OR name='liSi'
    WHERE name IN ('zhangSan', 'liSi')
    WHERE age IS NULL, 不能使用等号,不能用  WHERE age = NULL
    WHERE age IS NOT NULL
    WHERE 1=1  这个条件表示都执行,相当于没有条件
     
    3. 删除数据
    * DELETE FROM 表名 [WHERE 条件];  如果不加where,则全部删除了。
    * TRUNCATE TABLE 表名:TRUNCATE是DDL语句,它是先删除drop该表,再create该表。而且无法回滚!!!
     
    在数据库中所有的字符串类型,必须使用单引,不能使用双引!
    日期类型也要使用单引!
     
    // 插入所有列
    INSERT INTO stu(
      number, name, age, gender
    )
    VALUES(
      '0001', 'zhangSan', 28, 'male'
    );
     
    // 插入部分列,没有指定的列默认为NULL值
    INSERT INTO stu(
      number, name
    ) VAKLUES(
      '0002', 'liSi'
    )
     
    // 不给出插入列,那么默认为插入所有列!值的顺序要与创建表时列的顺序相同
    INSERT INTO stu VALUES(
      '0003', 'wangWu', 82, 'female'
    );
     
    UPDATE stu SET name='xxx', age=102  必须要有单引号
     
    DCL 
    * 一个项目创建一个用户!一个项目对应的数据库只有一个!
    * 这个用户只能对这个数据库有权限,其他数据库你就操作不了了!
     
    1. 创建用户
      * CREATE USER 用户名@IP地址 IDENTIFIED BY '密码';
        > 用户只能在指定的IP地址上登录
      * CREATE USER 用户名@'%' IDENTIFIED BY '密码';
        > 用户可以在任意IP地址上登录
     
    2. 给用户授权
      * GRANT 权限1, … , 权限n ON 数据库.* TO 用户名@IP地址
        > 权限、用户、数据库
        > 给用户分派在指定的数据库上的指定的权限
        > 例如;GRANT CREATE,ALTER,DROP,INSERT,UPDATE,DELETE,SELECT ON mydb1.* TO user1@localhost;
          * 给user1用户分派在mydb1数据库上的create、alter、drop、insert、update、delete、select权限
      * GRANT ALL ON 数据库.* TO 用户名@IP地址;
        > 给用户分派指定数据库上的所有权限
     
    3. 撤销授权
      * REVOKE 权限1, … , 权限n ON 数据库.* FROM 用户名@IP地址;
        > 撤消指定用户在指定数据库上的指定权限
        > 例如;REVOKE CREATE,ALTER,DROP ON mydb1.* FROM user1@localhost;
          * 撤消user1用户在mydb1数据库上的create、alter、drop权限
     
    4. 查看权限
      * SHOW GRANTS FOR 用户名@IP地址
        > 查看指定用户的权限
     
    5. 删除用户
      * DROP USER 用户名@IP地址
     
    DQL
     
    一、 基本查询
    1. 字段(列)控制
    1) 查询所有列
    SELECT * FROM 表名;
    SELECT * FROM emp;
    --> 其中“*”表示查询所有列
     
    2) 查询指定列
    SELECT 列1 [, 列2, ... 列N] FROM 表名;
    SELECT empno, ename, sal, comm FROM 表名;
     
    3) 完全重复的记录只一次
    当查询结果中的多行记录一模一样时,只显示一行。
    SELECT DISTINCT * | 列1 [, 列2, ... 列N] FROM 表名;
    SELECT DISTINCT sal FROM emp;
    --> 保查询员工表的工资,如果存在相同的工资只显示一次!只是多余的不显示,并没有删除。
     
    4) 列运算
    I 数量类型的列可以做加、减、乘、除运算
       SELECT sal*1.5 FROM emp;
       SELECT sal+comm FROM emp;
     
    II 字符串类型可以做连续运算
       SELECT CONCAT('$', sal) FROM emp;
     
    III 转换NULL值
       有时需要把NULL转换成其它值,例如com+1000时,如果com列存在NULL值,那么NULL+1000还是NULL,而这时希望把NULL当前0来运算。
       SELECT IFNULL(comm, 0)+1000 FROM emp;
       --> IFNULL(comm, 0):如果comm中存在NULL值,那么当成0来运算。
     
    IV 给列起别名
       当使用列运算后,查询出的结果集中的列名称很不好看,这时我们需要给列名起个别名,这样在结果集中列名就显示别名了
       SELECT IFNULL(comm, 0)+1000 AS 奖金 FROM emp;
       --> 其中AS可以省略
     
          SELECT empno,ename job,sal,comm  FROM emp; 
          这句话并没有错误,可以执行,并不是说 ename和job之间没有逗号,就会出现错误,它只不过就是把 ename重命名为了 job.
     
    2. 条件控制
    1) 条件查询
      与前面介绍的UPDATE和DELETE语句一样,SELECT语句也可以使用WHERE子句来控制记录。
      * SELECT empno,ename,sal,comm FROM emp WHERE sal > 10000 AND comm IS NOT NULL;
      * SELECT empno,ename,sal FROM emp WHERE sal BETWEEN 20000 AND 30000;
      * SELECT empno,ename,job FROM emp WHERE job IN ('经理', '董事长');
    2) 模糊查询
      当查询姓张,并且姓名一共两个字的员工时,这时就可以使用模糊查询
      * SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '张_';
      --> 模糊查询需要使用运算符:LIKE,其中_匹配一个任意字符,注意,只匹配一个字符而不是多个。
      --> 上面语句查询的是姓张,名字由两个字组成的员工。
      * SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '___'; /*姓名由3个字组成的员工*/
     
      如果查询姓张,名字几个字可以的员工时就要使用“%”了。
      SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '张%';
      --> 其中%匹配0~N个任意字符,所以上面语句查询的是姓张的所有员工。
      SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '%阿%';
      -->不要认为上面语句是在查询姓名中间带有阿字的员工,因为%匹配0~N个字符,所以姓名以阿开头和结尾的员工也都会查询到。
      SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '%';
      --> 这个条件等同与不存在,但如果姓名为NULL的查询不出来!
     
    二、排序
    1) 升序
      SELECT * FROM WHERE emp ORDER BY sal ASC;
      --> 按sal排序,升序!
      --> 其中ASC是可以省略的
    2) 降序
      SELECT * FROM WHERE emp ORDER BY comm DESC;
      --> 按comm排序,降序!
      --> 其中DESC不能省略
    3) 使用多列作为排序条件
      SELECT * FROM WHERE emp ORDER BY sal ASC, comm DESC;
      --> 使用sal升序排,如果sal相同时,使用comm的降序排
     
    三、聚合函数
      聚合函数用来做某列的纵向运算。
    1) COUNT
      SELECT COUNT(*) FROM emp; 其中  *    可以换为 1,2,3,4......100,和   *    的作用一样
      --> 计算emp表中所有列都不为NULL的记录的行数
      SELECT COUNT(comm) FROM emp;
      --> 计算emp表中comm列不为NULL的记录的行数
    2) MAX
      SELECT MAX(sal) FROM emp;
      --> 查询最高工资
    3) MIN
      SELECT MIN(sal) FROM emp;
      --> 查询最低工资
    4) SUM
      SELECT SUM(sal) FROM emp;
      --> 查询工资合
    5) AVG
      SELECT AVG(sal) FROM emp;
      --> 查询平均工资
     
    四、分组查询
      分组查询是把记录使用某一列进行分组,然后查询组信息。
      例如:查看所有部门的记录数。
      SELECT deptno, COUNT(*) FROM emp GROUP BY deptno;
      --> 使用deptno分组,查询部门编号和每个部门的记录数
      SELECT job, MAX(SAL) FROM emp GROUP BY job;
      --> 使用job分组,查询每种工作的最高工资
     
      组条件
      以部门分组,查询每组记录数。条件为记录数大于3
      SELECT deptno, COUNT(*) FROM emp GROUP BY deptno HAVING COUNT(*) > 3;
     
    五、limit子句(方言)
      LIMIT用来限定查询结果的起始行,以及总行数。
      例如:查询起始行为第5行,一共查询3行记录
      SELECT * FROM emp LIMIT 4, 3;
      --> 其中4表示从第5行开始,其中3表示一共查询3行。即第5、6、7行记录。超出时有几行就显示几行。
     
    综上所述,各种查询混合在一起时,其语法顺序是:
     
    select
    from
    where(分组前的条件)
    group by
    having(分组后的条件)
    order by
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