mysql优化

sql语句 where 后条件执行先后顺序

sql语句where后条件执行先后顺序

1. 针对mysql，其条件执行顺序是 从左往右，自上而下

2. 针对SQL server、orcale，其条件执行顺序是从右往左，自下而上

1.mysql

where执行顺序是从左往右执行的，在数据量小的时候不用考虑，但数据量多的时候要考虑条件的先后顺序，此时应遵守一个原则：排除越多的条件放在第一个
在用MySQL查询数据库的时候，连接了很多个过滤条件，发现非常慢。例如：SELECT … WHERE p.languages_id=1 AND t.type=1 AND p.products_id IN (472,474)，这样查询需要20多秒，虽然在各个字段上都建立了索引。用分析Explain SQL一分析，发现在第一次分析过程中就返回了几万条数据：WHERE p.languages_id=1 ，然后再依次根据条件缩小范围。
然后稍微改变一下WHERE字段的位置之后，速度就有了明显地提高：WHERE p.products_id IN (472,474) AND p.languages_id=1 AND t.type=1，这样第一次的过滤条件是p.products_id IN (472,474)，它返回的结果只有不到10条，接下来还要根据其它的条件来过滤，自然在速度上有了较大的提升。经过实践发现，不要以为WHERE中的字段顺序无所谓，可以随便放在哪，应该尽可能地第一次就过滤掉大部分无用的数据，只返回最小范围的数据

最新发现：

大多时候mysql会自动根据sql语句做出优化，使用最优的sql语句进行查询

补充：

有时候mysql无法根据sql语句做出最优的优化顺序，所以还是要我们自己预判断出哪种过滤是最优，毕竟自己才最懂自己的数据

2.SQL server
由于解析是从BOTTOM到TOP进行的，因此应该先编写表联接，然后再执行WHERE子句的任何条件，并在联接完成后将筛选出最大记录的条件放在最后。
通过应用适当的过滤器（如果有）来减少参与联接的表中的行数。这将帮助优化器有效地使用缓存并帮助提高性能
将具有高容量的表放在SQL查询的右侧。