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  • MongoDB学习(一)

    NoSQL 简介

    关系型数据库遵循ACID规则

    事务在英文中是transaction,和现实世界中的交易很类似,它有如下四个特性:

    1、A (Atomicity) 原子性

    原子性很容易理解,也就是说事务里的所有操作要么全部做完,要么都不做,事务成功的条件是事务里的所有操作都成功,只要有一个操作失败,整个事务就失败,需要回滚。

    比如银行转账,从A账户转100元至B账户,分为两个步骤:1)从A账户取100元;2)存入100元至B账户。这两步要么一起完成,要么一起不完成,如果只完成第一步,第二步失败,钱会莫名其妙少了100元。

    2、C (Consistency) 一致性

    一致性也比较容易理解,也就是说数据库要一直处于一致的状态,事务的运行不会改变数据库原本的一致性约束。

    例如现有完整性约束a+b=10,如果一个事务改变了a,那么必须得改变b,使得事务结束后依然满足a+b=10,否则事务失败。

    3、I (Isolation) 独立性

    所谓的独立性是指并发的事务之间不会互相影响,如果一个事务要访问的数据正在被另外一个事务修改,只要另外一个事务未提交,它所访问的数据就不受未提交事务的影响。

    比如现在有个交易是从A账户转100元至B账户,在这个交易还未完成的情况下,如果此时B查询自己的账户,是看不到新增加的100元的。

    4、D (Durability) 持久性

    持久性是指一旦事务提交后,它所做的修改将会永久的保存在数据库上,即使出现宕机也不会丢失。


    RDBMS vs NoSQL

    RDBMS

    • 高度组织化结构化数据
    • 结构化查询语言(SQL) (SQL)
    • 数据和关系都存储在单独的表中。
    • 数据操纵语言,数据定义语言
    • 严格的一致性
    • 基础事务

    NoSQL

    • 代表着不仅仅是SQL
    • 没有声明性查询语言
    • 没有预定义的模式
      -键 - 值对存储,列存储,文档存储,图形数据库
    • 最终一致性,而非ACID属性
    • 非结构化和不可预知的数据
    • CAP定理
    • 高性能,高可用性和可伸缩性

    CAP定理(CAP theorem)

    在计算机科学中, CAP定理(CAP theorem), 又被称作 布鲁尔定理(Brewer’s theorem), 它指出对于一个分布式计算系统来说,不可能同时满足以下三点:

    一致性(Consistency) (所有节点在同一时间具有相同的数据)
    可用性(Availability) (保证每个请求不管成功或者失败都有响应)
    分隔容忍(Partition tolerance) (系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作)
    CAP理论的核心是:一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性,可用性和分区容错性这三个需求,最多只能同时较好的满足两个。

    因此,根据 CAP 原理将 NoSQL 数据库分成了满足 CA 原则、满足 CP 原则和满足 AP 原则三 大类:

    CA - 单点集群,满足一致性,可用性的系统,通常在可扩展性上不太强大。
    CP - 满足一致性,分区容忍性的系统,通常性能不是特别高。
    AP - 满足可用性,分区容忍性的系统,通常可能对一致性要求低一些。
    在这里插入图片描述

    NoSQL 数据库分类

    类型 部分代表 特点
    列存储 Hbase Cassandra Hypertable 顾名思义,是按列存储数据的。最大的特点是方便存储结构化和半结构化数据,方便做数据压缩,对针对某一列或者某几列的查询有非常大的IO优势。
    文档存储 MongoDB CouchDB 文档存储一般用类似json的格式存储,存储的内容是文档型的。这样也就有机会对某些字段建立索引,实现关系数据库的某些功能。
    key-value存储 Tokyo Cabinet /Tyrant Berkeley DB MemcacheD BRedis 可以通过key快速查询到其value。一般来说,存储不管value的格式,照单全收。(Redis包含了其他功能)
    图存储 Neo4J FlockDB 图形关系的最佳存储。使用传统关系数据库来解决的话性能低下,而且设计使用不方便。
    对象存储 db4o Versant 通过类似面向对象语言的语法操作数据库,通过对象的方式存取数据。
    xml数据库 Berkeley DB XML BaseX 高效的存储XML数据,并支持XML的内部查询语法,比如XQuery,Xpath。

    MongoDB

    MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。

    在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能。

    MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

    MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。
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    MongoDB 概念解析

    不管我们学习什么数据库都应该学习其中的基础概念,在mongodb中基本的概念是文档、集合、数据库,下面我们挨个介绍。

    下表将帮助您更容易理解Mongo中的一些概念:
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    转载自:菜鸟教程 ,加深记忆。


    学习,永不止步~~~

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