python之旅六【第六篇】模块

json和pickle

用于序列化的两个模块
json，用于字符串 和 python数据类型间进行转换
pickle，用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换

json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

json dumps把数据类型转换成字符串 dump把数据类型转换成字符串并存储在文件中  loads把字符串转换成数据类型  load把文件打开从字符串转换成数据类型

pickle同理

现在有个场景在不同设备之间进行数据交换很low的方式就是传文件，dumps可以直接把服务器A中内存的东西发给其他服务器，比如B服务器、

在很多场景下如果用pickle的话那A的和B的程序都的是python程序这个是不现实的，很多时候都是不同的程序之间的内存交换怎么办？就用到了json(和html类似的语言)

并且josn能dump的结果更可读，那么有人就问了，那还用pickle做什么不直接用josn，是这样的josn只能把常用的数据类型序列化（列表、字典、列表、字符串、数字、），比如日期格式、类对象！josn就不行了。

为什么他不能序列化上面的东西呢？因为josn是跨语言的！

具体实例如下

import json
'''
json dumps把数据类型转换成字符串 dump把数据类型转换成字符串并存储在文件中
loads把字符串转换成数据类型  load把文件打开从字符串转换成数据类型
'''
name = {'name':'dicky','age':19}
print type(json.dumps(name))   #数据类型转换成字符串
print json.dumps(name)
print json.loads(json.dumps(name))
print type(json.loads(json.dumps(name))) #字符串转换成字典

结果
<type 'str'>
{"age": 19, "name": "dicky"}
{u'age': 19, u'name': u'dicky'}
<type 'dict'>

'''
dump把数据类型转换成字符串并存储在文件中
 load把文件打开从字符串转换成数据类型
 '''
new_list = {'age':19,'work':'IT'}
with open ('test1','w') as openfile:
    json.dump(new_list,openfile)
    print "以上就是dump......."

with open('test1','rb') as readfile:
    result=json.load(readfile)
    print "load完成",type(result)
    print result


结果
以上就是dump.......
load完成 <type 'dict'>
{u'age': 19, u'work': u'IT'}

 ConfigParser

用于对特定的配置进行操作，当前模块的名称在 python 3.x 版本中变更为 configparser。

import ConfigParser

'''
test1
[section1]
name = dicky
k2 = v2
age = 13

[section2]
k1 = v1
work=IT
[shuaige]
name = dicky
'''
config=ConfigParser.ConfigParser()
config.read('test1')
#读取
sec=config.sections()
print sec
option=config.options('section1')
print option
item=config.items('section1')
print item
val = config.get('section1','name')
print val
val1 = config.getint('section1','age')
print val1
#修改
sec1=config.remove_section('section3')  #删除色彩tion3
config.write(open('test1','w'))
# sec = config.add_section('shuaige')
# config.write(open('test1','w'))
#
# config.set('shuaige','name','dicky')
# config.write(open('test1','w'))

config.remove_option('section2','work')
config.write(open('test1','w'))

结果
['section1', 'section2', 'shuaige']
['name', 'k2', 'age']
[('name', 'dicky'), ('k2', 'v2'), ('age', '13')]
dicky
13

 操作系统相关命令

os.system() #执行系统命令

其他的都废弃掉了，以后使用subprocess代替了

主要介绍subprocess

call

subprocess.call(args, *, stdin=None, stdout=None, stderr=None, shell=False)
执行命令，返回状态码
ret = subprocess.call(["ls", "-l"], shell=False)
ret = subprocess.call("ls -l", shell=True)
shell = True ，允许 shell 命令是字符串形式，也就是使用shell来执行，一般情况下,我们要使用shell=False,也是默认的一种形式，模式就是shell=False

check_call

subprocess.check_call(args, *, stdin=None, stdout=None, stderr=None, shell=False)
执行命令，如果执行状态码是 0 ，则返回0，否则抛异常
subprocess.check_call(["ls", "-l"])
subprocess.check_call("exit 1", shell=True)

check_output

subprocess.check_output(args, *, stdin=None, stderr=None, shell=False, universal_newlines=False)
执行命令，如果状态码是 0 ，则返回执行结果，否则抛异常
subprocess.check_output(["echo", "Hello World!"])
subprocess.check_output("exit 1", shell=True)
捕获异常
若要在结果中捕获标准错误，可以使用 stderr=subprocess.STDOUT
>>> subprocess.check_output(
...     "ls non_existent_file; exit 0",
...     stderr=subprocess.STDOUT,
...     shell=True)
'ls: non_existent_file: No such file or directory
'

Popen

class subprocess.Popen(args, bufsize=0, executable=None, stdin=None, stdout=None, stderr=None, preexec_fn=None, close_fds=False, shell=False, cwd=None, env=None, universal_newlines=False, startupinfo=None, creationflags=0)
参数
args：shell命令，可以是字符串或者序列类型（如：list，元组）最好传入序列
bufsize：指定缓冲。0 无缓冲,1 行缓冲,其他 缓冲区大小,负值 系统缓冲
stdin, stdout, stderr：分别表示程序的标准输入、输出、错误句柄
preexec_fn：只在Unix平台下有效，用于指定一个可执行对象（callable object），它将在子进程运行之前被调用
close_sfs：在windows平台下，如果close_fds被设置为True，则新创建的子进程将不会继承父进程的输入、输出、错误管道。
所以不能将close_fds设置为True同时重定向子进程的标准输入、输出与错误(stdin, stdout, stderr)。
shell：同上
cwd：用于设置子进程的当前目录
env：用于指定子进程的环境变量。如果env = None，子进程的环境变量将从父进程中继承。
universal_newlines：不同系统的换行符不同，True -> 同意使用 

startupinfo与createionflags只在windows下有效
将被传递给底层的CreateProcess()函数，用于设置子进程的一些属性，如：主窗口的外观，进程的优先级等等

 args

如果args 是一个字符串，该字符串将解释为要执行的程序的名字或路径。然而，这只能在不传递参数给程序时可行。

如下解决

前提是创建好文件egg.txt
>>> import shlex, subprocess
>>> command_line = raw_input()
/bin/vikings -input eggs.txt -output "spam spam.txt" -cmd "echo '$MONEY'"
>>> args = shlex.split(command_line)
>>> print args
['/bin/vikings', '-input', 'eggs.txt', '-output', 'spam spam.txt', '-cmd', "echo '$MONEY'"]
>>> p = subprocess.Popen(args) # Success!

简单执行命令

ret1 = subprocess.Popen(["mkdir","t1"])
ret2 = subprocess.Popen("mkdir t2", shell=True)

Popen 类的实例具有以下方法

Popen.poll()  检查子进程是否已经终止
Popen.wait()  等待子进程终止
Popen.communicate(input=None)
与进程交互：将数据发送到标准输入。从标准输出和标准错误读取数据，直至到达文件末尾。等待进程终止。可选的input 参数应该是一个要发送给子进程的字符串，如果没有数据要发送给子进程则应该为None。
注意如果你需要发送数据到进程的标准输入，你需要以stdin=PIPE创建Popen对象。类似地，在结果的元组中若要得到非None的数据，你还需要给出stdout=PIPE和/或stderr=PIPE。
Popen.send_signal(signal)   发送信号signal 给子进程。
Popen.terminate()   终止子进程。
Popen.kill()  杀死子进程。
Popen.stdin   如果stdin 参数为PIPE，则该属性为一个文件对象，它提供子进程的输入。否则，为None。
Popen.stdout   如果stdout 参数为PIPE，则该属性是一个文件对象，它提供子进程中的输出。否则，为None。
Popen.stderr   如果stderr 参数为PIPE，则该属性是一个文件对象，它提供子进程中的错误输出。否则，为None。
Popen.pid   子进程的进程ID。
注意如果你设置shell 参数为True，那么它是产生的shell的进程ID。

 依赖,进入某环境输入

import subprocess

obj = subprocess.Popen("mkdir t3", shell=True, cwd='/home/dev',)

保存输出

import subprocess

obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
out_error_list = obj.communicate('print "hello"')
print out_error_list

import subprocess

obj = subprocess.Popen(["ls"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
out_error_list = obj.communicate()
print out_error_list

另外一种

stdout.read()

import subprocess

obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
obj.stdin.write('print 1 
 ')
obj.stdin.write('print 2 
 ')
obj.stdin.write('print 3 
 ')
obj.stdin.write('print 4 
 ')
obj.stdin.close()

cmd_out = obj.stdout.read()
obj.stdout.close()
cmd_error = obj.stderr.read()
obj.stderr.close()

print cmd_out
print cmd_error

加密模块

 md5已经废弃

import md5
hash = md5.new()
hash.update('admin')
print hash.hexdigest()

sha废弃

import sha
hash = sha.new()
hash.update('admin')
print hash.hexdigest()

 hashlib替代了以上的加密

import  hashlib
hash = hashlib.md5()
hash.update('admin')
print hash.hexdigest()

sha加密
hash = hashlib.sha1()
hash.update('admin')
print hash.hexdigest()

其他的一样,就不一一列举了

以上加密算法虽然依然非常厉害，但时候存在缺陷，即：通过撞库可以反解。所以，有必要对加密算法中添加自定义key再来做加密。

import hashlib
 
# ######## md5 ########
 
hash = hashlib.md5('898oaFs09f')  #自定义的key
hash.update('admin')
print hash.hexdigest()

还不够吊？python 还有一个 hmac 模块，它内部对我们创建 key 和 内容 再进行处理然后再加密

import hmac
h = hmac.new('wueiqi')
h.update('hellowo')
print h.hexdigest()

 日志模块logging

 简单用法

import logging
 
logging.basicConfig(filename='log.log',
                    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
                    level=10)
 
logging.debug('debug')
logging.info('info')
logging.warning('warning')
logging.error('error')
logging.critical('critical')
logging.log(10,'log')

级别
CRITICAL = 50
FATAL = CRITICAL
ERROR = 40
WARNING = 30
WARN = WARNING
INFO = 20
DEBUG = 10
NOTSET = 0

 详细参考链接：http://www.jianshu.com/p/feb86c06c4f4