第5章 JDBC/ODBC服务器

第5章 JDBC/ODBC服务器

　　Spark SQL也提供JDBC连接支持，这对于让商业智能(BI)工具连接到Spark集群上以 及在多用户间共享一个集群的场景都非常有用。JDBC 服务器作为一个独立的 Spark 驱动 器程序运行，可以在多用户之间共享。任意一个客户端都可以在内存中缓存数据表，对表 进行查询。集群的资源以及缓存数据都在所有用户之间共享。

　　Spark SQL的JDBC服务器与Hive中的HiveServer2相一致。由于使用了Thrift通信协议，它也被称为“Thrift server”。

　　服务器可以通过 Spark 目录中的 sbin/start-thriftserver.sh 启动。这个 脚本接受的参数选项大多与 spark-submit 相同。默认情况下，服务器会在 localhost:10000 上进行监听，我们可以通过环境变量(HIVE_SERVER2_THRIFT_PORT 和 HIVE_SERVER2_THRIFT_BIND_HOST)修改这些设置，也可以通过 Hive配置选项(hive. server2.thrift.port 和 hive.server2.thrift.bind.host)来修改。你也可以通过命令行参 数--hiveconf property=value来设置Hive选项。

./sbin/start-thriftserver.sh 
--hiveconf hive.server2.thrift.port=<listening-port> 
--hiveconf hive.server2.thrift.bind.host=<listening-host> 
--master <master-uri>
...
./bin/beeline
beeline> !connect jdbc:hive2://hadoop102:10000 

　　在 Beeline 客户端中，你可以使用标准的 HiveQL 命令来创建、列举以及查询数据表。

[bigdata@master01 spark-2.1.1-bin-hadoop2.7]$ ./sbin/start-thriftserver.sh
starting org.apache.spark.sql.hive.thriftserver.HiveThriftServer2, logging to /home/bigdata/hadoop/spark-2.1.1-bin-hadoop2.7/logs/spark-bigdata-org.apache.spark.sql.hive.thriftserver.HiveThriftServer2-1-master01.out
[bigdata@master01 spark-2.1.1-bin-hadoop2.7]$ ./bin/beeline
Beeline version 1.2.1.spark2 by Apache Hive
beeline> !connect jdbc:hive2://master01:10000
Connecting to jdbc:hive2://master01:10000
Enter username for jdbc:hive2://master01:10000: bigdata
Enter password for jdbc:hive2://master01:10000: *******
log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apache.hive.jdbc.Utils).
log4j:WARN Please initialize the log4j system properly.
log4j:WARN See http://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfig for more info.
Connected to: Spark SQL (version 2.1.1)
Driver: Hive JDBC (version 1.2.1.spark2)
Transaction isolation: TRANSACTION_REPEATABLE_READ
0: jdbc:hive2://master01:10000> show tables;
+-----------+------------+--------------+--+
| database  | tableName  | isTemporary  |
+-----------+------------+--------------+--+
| default   | src        | false        |
+-----------+------------+--------------+--+
1 row selected (0.726 seconds)
0: jdbc:hive2://master01:10000>