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  • 目标描述(基于区域的描述)

    一些区域描述符很容易根据区域的所有像素直接获得,例如:面积、重心、灰度等。

     1、区域面积:基于对象素个数的计数(PS:计算方法多种多样呢)

    2、区域重心

     3、区域密度
    常用密度特征:灰度(或者颜色分量)的最大值、最小值、中值、均值、方差、高阶矩等。多可借助直方图得到。

    几种典型的区域密度特诊描述符:
    (1) 透射率(transmission):穿透目标的光与射入光的比例
           T = 穿透目标的光 / 入射的光
    (2) 光密度(optical density)
         入射的光与穿透目标的光的比(透射率的倒数),取以10为底的对数。
         OD = lg(1/T) = –lgT
          光密度的数值范围从0(100%透射)到无穷(完全无透射)
    (3) 积分光密度 (integrated optical density)
         区域中各象素光密度的和
         积分光密度是直方图中各灰度值的加权和
    以上描述符,可以取最大值、最小值、中值、均值、方差、高阶矩等。

    二、拓扑描述符
            拓扑学研究图形不受畸变变形(不包括撕裂或粘贴)影响的性质,拓扑性质:全局性质,与距离无关
    1、欧拉数:一个图形的欧拉数不随图形的变化而变化,因此可以用欧拉数来描述。
         不变矩的值不随图像的旋转、平移、镜像、放大、缩小而变化。





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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Dr-XLJ/p/3969043.html
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