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  • 函数基本知识梳理

    函数基本知识梳理

    概念

    函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。

    函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print()。我们也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数。

    函数实际上就是实现某一功能的方法。

    定义函数

    你可以定义一个由自己想要功能的函数,以下是简单的规则:

    • 函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号 ()
    • 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间,圆括号之间可以用于定义参数。
    • 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
    • 函数内容以冒号起始,并且缩进。
    • return [表达式] 结束函数,选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None

    语法

    def 函数名(参数列表):
        函数体
    

    实例

    # 计算面积函数
    def area(width, height):
        return width * height
     
    def print_welcome(name):
        print("Welcome", name)
     
    print_welcome("Du")
    w = 4
    h = 5
    print("width =", w, " height =", h, " area =", area(w, h))
    

    参数传递

    可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象

    • 不可变类型:类似 c++ 的值传递,如 整数、字符串、元组。如fun(a),传递的只是a的值,没有影响a对象本身。比如在 fun(a)内部修改 a 的值,只是修改另一个复制的对象,不会影响 a 本身。

      def ChangeInt( a ):
          a = 10
       
      b = 2
      ChangeInt(b)
      print( b ) # 结果是 2
      
    • 可变类型:类似 c++ 的引用传递,如 列表,字典。如 fun(la),则是将 la 真正的传过去,修改后fun外部的la也会受影响

    # 可写函数说明
    def changeme( mylist ):
       "修改传入的列表"
       mylist.append([1,2,3,4])
       print ("函数内取值: ", mylist)
       return
     
    # 调用changeme函数
    mylist = [10,20,30]
    changeme( mylist )
    print ("函数外取值: ", mylist)
    

    参数

    以下是调用函数时可使用的正式参数类型:

    • 必需参数
    • 关键字参数
    • 默认参数
    • 不定长参数

    必需参数

    必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。

    调用 printme() 函数,你必须传入一个参数,不然会出现语法错误:

    #可写函数说明
    def printme( str ):
       "打印任何传入的字符串"
       print (str)
       return
     
    # 调用 printme 函数,不加参数会报错
    printme()
    

    关键字参数

    关键字参数和函数调用关系紧密,函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。

    使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致,因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。

    以下实例在函数 printme() 调用时使用参数名:

    #可写函数说明
    def printinfo( name, age ):
       "打印任何传入的字符串"
       print ("名字: ", name)
       print ("年龄: ", age)
       return
     
    #调用printinfo函数
    printinfo( age=18, name="Du" )
    

    默认参数

    调用函数时,如果没有传递参数,则会使用默认参数。以下实例中如果没有传入 age 参数,则使用默认值:

    #可写函数说明
    def printinfo( name, age = 18 ):
       "打印任何传入的字符串"
       print ("名字: ", name)
       print ("年龄: ", age)
       return
     
    #调用printinfo函数
    printinfo( age=8, name="Du" )
    print ("------------------------")
    printinfo( name="Du" )
    
    '''
    名字:  Du
    年龄:  8
    ------------------------
    名字:  Du
    年龄:  18
    '''
    

    不定长参数

    我们可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数,和上述 2 种参数不同,声明时不会命名。基本语法如下:

    # 可变长参数之*
    
    def func(name, pwd, *args):  # *abc会接收多余的位置实参,尽量不要使用abc,而应该使用args,args是约定俗称
        print('name:', name, 'pwd:', pwd)
        print(args)  # args就会接收多余的位置实参
        return 1
    
    
    res = func('Du', 123658, 18, 180, 140, 'a', 234)  # 用户使用func函数的时候会传用户的信息进入函数,但是不知道传几个
    print(res)
    
    # 可变长参数之**
    def func(name, pwd, **kwargs):
        print('name:', name, 'pwd:', pwd)
        print(kwargs)  # kwargs会接收多余的关键字实参,以字典形式存储
        return 1
    
    
    res = func('Du', 123658, age=18, height=180)  # 'age':18
    print(res)
    

    匿名函数

    python 使用 lambda 来创建匿名函数。

    所谓匿名,意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。

    • lambda 只是一个表达式,函数体比 def 简单很多。
    • lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
    • lambda 函数拥有自己的命名空间,且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。
    • 虽然lambda函数看起来只能写一行,却不等同于C或C++的内联函数,后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。

    语法

    lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
    

    实例

    # 可写函数说明
    sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2
     
    # 调用sum函数
    print ("相加后的值为 : ", sum( 10, 20 ))  #30
    print ("相加后的值为 : ", sum( 20, 20 ))  #40
    

    return语句

    return [表达式] 语句用于退出函数,选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None。之前的例子都没有示范如何返回数值,以下实例演示了 return 语句的用法:

    # 可写函数说明
    def sum( arg1, arg2 ):
       # 返回2个参数的和."
       total = arg1 + arg2
       print ("函数内 : ", total)
       return total
     
    # 调用sum函数
    total = sum( 10, 20 )
    print ("函数外 : ", total)
    
    '''
    函数内 :  30
    函数外 :  30
    '''
    

    变量作用域

    Python 中,程序的变量并不是在哪个位置都可以访问的,访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的。

    变量的作用域决定了在哪一部分程序可以访问哪个特定的变量名称。Python的作用域一共有4种,分别是:

    • L (Local) 局部作用域
    • E (Enclosing) 闭包函数外的函数中
    • G (Global) 全局作用域
    • B (Built-in) 内置作用域(内置函数所在模块的范围)

    查找优先级:首先从自己当前位置开始 --> 局部 --> 全局 --> 内置

    执行优先级:内置 --> 全局 --> 局部

    全局变量和局部变量

    定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域,定义在函数外的拥有全局作用域。

    局部变量只能在其被声明的函数内部访问,而全局变量可以在整个程序范围内访问。调用函数时,所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域中。如下实例:

    total = 0 # 这是一个全局变量
    # 可写函数说明
    def sum( arg1, arg2 ):
        #返回2个参数的和."
        total = arg1 + arg2 # total在这里是局部变量.
        print ("函数内是局部变量 : ", total)
        return total
     
    #调用sum函数
    sum( 10, 20 )                      #函数内是局部变量 :  30
    print ("函数外是全局变量 : ", total)  #函数外是全局变量 :  0
    

    global 和 nonlocal关键字

    当内部作用域想修改外部作用域的变量时,就要用到global和nonlocal关键字了。

    以下实例修改全局变量 num:

    def outer():
        num = 10
        def inner():
            nonlocal num   # nonlocal关键字声明
            num = 100
            print(num)
        inner()
        print(num)
    outer()
    '''
    100
    100
    '''
    

    另一种情况:

    a = 10
    def test():
        a = a + 1
        print(a)
    test()
    

    以上程序执行,报错信息如下:

    Traceback (most recent call last):
      File "test.py", line 7, in <module>
        test()
      File "test.py", line 5, in test
        a = a + 1
    UnboundLocalError: local variable 'a' referenced before assignment
    

    错误信息为局部作用域引用错误,因为 test 函数中的 a 使用的是局部,未定义,无法修改。

    修改 a 为全局变量,通过函数参数传递,可以正常执行输出结果为:

    a = 10
    def test(a):
        a = a + 1
        print(a)
    test(a)   #11
    
    def test2():
        global a
        a += 1
        print(a)
    test2()   #12
    
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