模块
定义方法
在我们之前的学习中我们知道在python内置命名空间中定义了很多函数（例如len)和类（例如list）。
除了内置的定义外，标准的python程序分配包括数以千计的数值、函数以及被组织在附加库中的类（称之为模块，一个程序内可以导入）。比如time模块、random随机数模块。
python的import声明可以将定义从一个模块载入当前的命名空间中，import语法形式如下：
from time import sleep,time
这个命令将在time模块定义的time和sleep添加到当前的命名空间中，允许直接使用sleep()函数方法。如果有许多定义来自导入的同一模块，则可以使用*,如:
from time import *
但是这种形式应该谨慎使用。危险在于，模块中定义的一些名称可能会与当前命名空间中的名称有冲突（或与导入的另一模块冲突），而导入的模块会产生新的定义去替换原有的定义。
另一种可以用于相同模块访问许多定义的方法就是导入模块本身，语法如下：
import time
同时将标识符time以及作为其值的模块引入当前的命名空间。一旦引入，模块中的定义可以用一个完全限定的名称来访问，例如time.sleep(1)
创建模块
如果要创建模块，我们只需要简单地把相关的定义放在一个扩展名为.py的文件里。这些定义可以从同一个工程目录下的其他.py文件中到入。导入语法见上文。
需要我们注意的是，当第一次导入时，模块源代码的顶层命令会被执行，就好像这个模块是自己的脚本。在模块中，如果该模块被直接调用作为一个脚本，而不是从另一个脚本导入模块时，将执行该模块中嵌入命令的特殊构造。
这样的命令应放在如下形式的条件语句中：
if __name__ = '__main__'
现有模块
除了自定义模块、内置模块，还有很多第三方模块和包（把一系列模块组织到一起的文件夹（注：文件夹下有一个__init__.py文件，该文件夹称之为包）），我们就先了解一些现有的对我们帮助比较大的现有模块吧！
| 常用模块名 |
|---|
| time |
| datetime |
| random |
| os |
| sys |
| json 和 pickle |
| hashlib 和 hmac |
| logging |
| numpy |
| pandas |
| matplotlib |
| re |
| typing |
| shutil |
| xml |