Python之freshman01

列表与元组、字典

1.列表list:["ele1","ele2","ele3","ele0"]

     列表是一组任意类型的值，按照一定顺序组合而成的；通过偏移存取；可变长度、异构以及任意嵌套；可变的序列；对象引用的数组

2.元组tuple：("alex","韩顺平","金云龙")

只读的列表，两个方法index()、count()；通过偏移存取；不可变序列；固定长度、异构、任意嵌套；对象引用的数组

与list相比：1.比列表操作速度快 2.对数据“写保护” 3.可用于字符串格式化中 4.可作为字典的key

切片：（取多个元素）

str = ["你好","世界","hello","world",1,2]
print(str[1:4] )    #截取下标1至4之间的数据，包括1不包括4
    #['世界', 'hello', 'world']
print(str[1:-1])    #截取下标1至-1之间的数据，不包括-1
    #['世界', 'hello', 'world', 1]
print(str[:1])
    #['你好']#取下标0-1
print(str[1:])      #取下标1-完
    #['世界', 'hello', 'world', 1, 2]
print(str[0::2])    #隔一取一

追加：append()

str=["alex","blue","sir"]
str.append("john")
print(str)
#['alex', 'blue', 'sir', 'john']

插入：insert()

str=["a","b","c","d","e"]
str.insert(1,"1前")#大于列表长度时插在最后
print(str)

修改：

str=["lucky","dog"]
str[1]="pig"
print(str)
#['lucky', 'pig']

删除：del str[index]/str.remove("obj")/str.pop()

str=["lucky","dog","love","me","love","dog"]
#del str[1]         #删除指定下标
#['lucky', 'love', 'me', 'love', 'dog']
str.remove("dog")   #删除指定元素中的第一个
#['lucky', 'love', 'me', 'love'，'dog']
#str.pop()          #删除最后一个元素
print(str)

扩展：extend()

list1=["a","b","c"]
list2=[4,5,"6"]
list1.extend(list2)
print(list1)
#['a', 'b', 'c', 4, 5, '6']

拷贝：copy()

list=["a","b","c"]
list_copy=list.copy()
print(list_copy)

统计：list.count("ele")

排序与翻转：list.sort()/list.reverse()

获取下标：list.index("ele")

3.字典dict

一个关联数组，是一个通过关键字索引的对象的集合，使用键-值(key-value)进行存储，查找速度快；任意对象的无序集合；可变长、异构、任意嵌套；属于可变映射类型；对象引用表

与list相比：1.查找和插入的速度快，不会随着key的增加而增加 2.需要占用大量内存，内存浪费

而list：1.查找和插入的时间随着元素的增加而增加 2.占用内存空间小，浪费少，所以dict是空间来换取时间的一种方法

语法：dict={"key1":"value1","key2":"value",...}

特性：dict无序的，key唯一所以去重

增加、修改、删除：

dict={"001":"mouse","002":"ox","003":"tiger"}
dict.popitem()#删除最后一个
del dict["001"]
dict.pop("002")
dict["004"]="rabbit"#增加
dict["004"]="dragon"#修改
print(dict)

查找：

dict={"001":"mouse","002":"ox","003":"tiger"}
print("001" in dict)  #标准用法
#True
print(dict.get("003"))
print(dict["002"])#同上，但如果一个key不存在，就报错，
                    # get不会，不存在只返回None

多级字典嵌套：

循环dict:

#方法1
for key in info:
    print(key,info[key])

#方法2
for k,v in info.items(): #会先把dict转成list,数据里大时莫用
    print(k,v)

4.集合set

无序的不重复的数据集合，用于去除列表的“重”，测试两组数据之间的关系：交集、并集、差集等

s1=set([1,2,3])     #创建一个集合有1,2,3三个元素
s2=set('hello')     #创建一个唯一字符字符的集合'h','e','o','l'
a=s1|s2             #并集
b=s1&s2             #交集set{}
c=s1-s2             #差集{1, 2, 3}
d=s1^s2             #对称差集{'l', 1, 2, 3, 'h', 'o', 'e'}

print(s1.issubset(d))#子集 #True
print(s1.issuperset(s2))#超级#False
s1.union(s2)        #返回新集合-s1与s2的并集
s1.intersection(s2) #返回新集合-s1与s2的交集
s1.difference(s2)   #返新集合差集，该集合是s1的成员
s1.symmetric_difference(s2)#返新集合-除了s1、s2共有的成员
s1.copy()           #返新集合，是集合s1的浅复制
s1.update(s2)   #用s2的元素修改s1 #{1, 2, 3, 'l', 'h', 'o', 'e'}
s1.intersection_update(s2)#s1中的元素是属于s1、s2共同的 #set{}
s1.difference_update(s2)#{1,2,3}返回属于s1但不属于s2的元素
s1.symmetric_difference_update(s2)#{1, 2, 3, 'e', 'l', 'h', 'o'}

s1.add(obj)
s1.remove(s2)
s1.discard()        #删除指定的
s1.pop()            #删除任意一个
s1.clear()          #删除所有
print(s1)

5.文件操作

打开文件的模式有：

• r，只读模式（默认）。
• w，只写模式。【不可读；不存在则创建；存在则删除内容；】
• a，追加模式。【可读；   不存在则创建；存在则只追加内容；】

"+" 表示可以同时读写某个文件

• r+，可读写文件。【可读；可写；可追加】
• w+，写读
• a+，同a

"U"表示在读取时，可以将 自动转换成 （与 r 或 r+ 模式同使用）

• rU
• r+U

"b"表示处理二进制文件（如：FTP发送上传ISO镜像文件，linux可忽略，windows处理二进制文件时需标注）

• rb
• wb
• ab

with语句

为了避免打开文件后忘记关闭，可以通过管理上下文，即：

with open("yesterday","r+")as f: