junit5数据驱动

一、数据来源

　　CSV、yaml、xml、db、excel、json

二、本质

　　读取数据源返回数组，然后利用参数化进行数据与变量的对应

• 基于schema:List<Class>
• 纯数据：Array<Array<String,Object>>

三、数据格式

　　

	优点	缺点
Excel	生成数据方便	二进制文件不利于版本管理
CSV	可使用Excel编辑	表达多层级多类型数据有困难
YAML	格式完备，可读性好	格式简单
XML	格式完备	冗长复杂
JSON	格式完备，可读性一般	不能编写注释，格式死板

四、数据驱动逻辑

　　1、结构化数据驱动

• 根据表格数据解释执行，Excel、YAML、XML
• 将行为也数据化

　　

　　2、高层抽象

• ATDD：验收测试驱动开发，借助于数据与DSL(Domain Specific Language)实现用例描述，代表作是RbotFramwork
• BDD:行为驱动开发，基于自然语言描述用例，实现仍然是基于传统的编程方式，代表作是Cucumber

　　3、牺牲灵活性，无法大规模应用，维护成本高

 五、案例演示

　　1、利用MethodSource注解参数化测试

    @ParameterizedTest
    @MethodSource
    public void testddt(String raw) {
        assertTrue(raw.length() > 3);

    }

    static Stream<String> testddt() {
        return Stream.of("1", "12", "123", "1234");
    }

测试结果：

 说明：使用java8的新特性Stream.of方法创建字符流，传递给testddt测试方法，循环遍历字符串长度是否大于3.

　　2、使用yaml数据驱动

　　定义User Bean，提供给后面解析使用

public class User {
    public String name;
}

项目工程目录结构：

　　user.yaml文件内容

- name: seveniruby
- name: apple
- name: sj

代码示例：

    @ParameterizedTest()
    @MethodSource
    public void testDDTFromYaml(User user) {
        assertTrue(user.name.length() > 3);

    }

    static List<User> testDDTFromYaml() throws IOException {
        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(new YAMLFactory());
        TypeReference typeReference = new TypeReference<List<User>>() {
        };
        List<User> users = mapper.readValue(
                TestYaml.class.getResourceAsStream("/user.yaml"),
                typeReference
        );
        return users;
    }

测试结果：

　　3、使用json数据驱动

　　user.json文件内容

[
  {
    "name": "seveniruby"
  },
  {
    "name": "sj"
  },
  {
    "name": "apple"
  }
]

示例代码：

    @ParameterizedTest()
    @MethodSource
    public void testDDTFromJson(User user) {
        assertTrue(user.name.length() > 3);

    }

    static List<User> testDDTFromJson() throws IOException {
        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
        TypeReference typeReference = new TypeReference<List<User>>() {
        };
        List<User> users = mapper.readValue(
                TestYaml.class.getResourceAsStream("/user.json"),
                typeReference
        );
        return users;
    }

测试结果：