程序性能的衡量一般有2种方式：Benchmarking和Profiling。
Benchmarking
Benchmarking通过绝对运行时间来比较程序的整体性能，例如给定一组同样的输入，比较不同版本的程序在同样硬件环境下的运行时间，或者比较相同版本程序在不同硬件环境下的运行时间。
Profiling
Profiling通常用来识别程序的耗时瓶颈（通常是一些函数），优化这些瓶颈后再去做Benchmarking评估整体性能。
Unix系统提供了GPROF工具，CSAPP上有一个示例：
- 编译：
gcc -Og -pg prog.c -o prog
-Og表示关闭了很多编译器的优化开关，并且优化了调试信息；-pg表示产生供GPROF剖析用的可执行文件。 - 执行：
./prog file.txt
会比正常执行要慢一些（慢一倍左右），生成待分析的文件gmon.out。 - 分析：
gprof prog
结果通常有2部分。
第一部分是不同函数的耗时情况：
第4列显示了该函数被调用了多少次（不含递归调用），库函数一般不显示在列表中，但是可以通过wrapper function去显示它的执行情况。
第二部分是函数的调用情况，以递归函数find_ele_rec为例：
前2行显示了调用该函数的情况：自己递归调用了158555725次，被insert_string调用了965027次，insert_string自己递归调用了965027次；后几行显示了find_ele_rec调用其他函数的情况。
由于GPROF采用的是interval counting，所以计时可能不太精确，尤其对于运行时间小于1s的程序误差更大。
如何使用Profiling去优化程序，CSAPP上给了一个非常精彩的例子，这里不再赘述。