数据仓库与数据库的差别是什么呢？各自的应用场景在哪里呢？
在业务系统中使用的数据库，其中一般存储的是在线交易数据，是以业务单位组织数据并进行存储的。由于数据库是面向具体的应用，现在一般采用关系模型的设计方法。通过关系模型以保证数据的原子性、一致性和完整性，消除数据冗余，一般采用符合范式的规则来约束设计。
数据仓库从设计之初就是为了数据分析服务的，因此在数据组织上是以面向主题进行组织和存储的。是通过在多个维度上对历史数据进行观察和分析，为决策人员提供在该关注点(主题)上的辅助决策信息。因此在设计上也不同于数据库的关系模型，而是采用多维分析数据模型。
数据仓库是分析系统的数据平台，它利用从事务系统获取数据，并做汇总、加工，为决策者提供决策的依据。
分析系统是事后的，它要提供关注时间段内所有的有效数据。这些数据是海量的，汇总计算起来也要慢一些，但是，只要能够提供有效的分析数据就达到目的了。
数据仓库有事实表和维度表。
事实表中一般存放的是和主题相关的度量(数值)数据以及为了和维表连接而建立的键字段，在维度表中存放的多是维度描述信息和键字段。
为了更好地理解，我们可以看看这个例子：
对于有个商品的营销业务进行分析，下面列出了我们的分析的需求目标、分析的维度指标、维度的层次结构等，可以更好的理解什么是事实表，什么是维度表。
我们的事实表存放的是商品的销售记录。维度表存放的是客户的信息、商品的信息等。