[1] 严格意义上数据结构的概念
数据结构，一个简单的定义：相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。即：数据结构 = 元素集合 + 元素间关系的集合 。
在讨论数据结构时，可以基于两个不同的层次：1.逻辑层次 2.存储层次 ( 很多专业书中也写为：逻辑结构、存储结构。但为了避免概念间的混淆，我认为 “层次” 这一表述方式更贴切 ) 。逻辑层次，是指对描述对象的单纯的数学抽象。例如：一个科研小组由1名导师、2名研究生和6名本科生构成，导师指导2名研究生，每个研究生分别指导3名本科生。将这个小组视为一个数据结构，则从逻辑层次来看，这个数据结构是一个简单的树形结构。存储层次，是指数据结构在计算机存储器中的映射，即通过特定的存储方法来反映数据结构中的逻辑关系。
[2] “程序员更常用到的” 数据结构的概念
我们在实际情况中很少能直接涉及到数据结构的存储层次：数据结构在存储器中的物理位置——这种很底层的技术。我们更多地是基于高级语言来讨论数据结构的，如C语言。
比如：我们用C语言中的一维数组来描述存储层次中的顺序存储结构，用C语言中的指针来描述存储层次中的链式存储结构。在这种情况下，我们可以把C语言抽象地看作一个执行C指令和C数据类型的虚拟处理器，则我们讨论的存储层次实际上是基于虚拟处理器的层次。而这个层次才是和我们接触最多的。
[3] 学习数据结构时的注意点
“数据结构” 这门课程虽然常与计算机，程序设计等联系在一起，但其实它是一门独立的课程，是一门理论性很强的课程。在学习的时候，经常要用到逻辑的、抽象的思维方式。同时也要多通过写程序来练习，这样才能避免纸上谈兵，提高自己的编程水平。