一 概述
装饰器:本质是函数
功能:用来装饰其他函数,为其他函数添加附加功能
二 装饰器原则
不能修改被装饰函数的源代码
不能修改被装饰函数的调用方式
三 实现装饰器的知识储备
函数即“变量”
高阶函数
嵌套函数
最终:高阶函数+嵌套函数 =》 装饰器
1. 高阶函数
实现高阶函数的两个条件:
把一个函数名当作实参传给另一个函数
返回值中包含函数名
条件1作用:在不修改被装饰函数源代码的情况下为其添加功能
import time def bar(): time.sleep(1) print("in the bar") def test(func): print(func) start_time = time.time() func() stop_time = time.time() print("the func run the is %s " % (stop_time-start_time)) #没有修改bar的源代码 test(bar) #把bar函数名当作实参传到test中 #输出 <function bar at 0x033AD6A8> in the bar the func run the is 1.0007984638214111
没有修改bar函数的源代码,但是调用方式改变了
条件2作用:不修改函数的调用方式
import time def bar(): time.sleep(1) print("in the bar") def test(func): print(func) start_time = time.time()
func() stop_time = time.time() print("the func run the is %s " % (stop_time-start_time)) return func #返回函数内存地址 bar = test(bar) bar() #没有改变bar函数调用方式 #输出 <function bar at 0x027FD6A8>
in the bar the func run the is 0.0 in the bar
没有修改bar函数的调用方式和源代码,但是输出结果改变了
2. 嵌套函数
定义:在一个函数的函数体内,用def 去声明一个函数,而不是去调用其他函数,称为嵌套函数
def foo(): print("in the foo") def bar(): print("in the bar") bar() foo() #输出 in the foo in the bar
四 装饰器定义
1. 定义
装饰器实现的条件:高阶函数+嵌套函数 =》装饰器
import time #定义装饰器 def timmer(func): def deco(): stat_time = time.time() func() stop_time = time.time() print("the func run time is %s" % (stop_time-stat_time)) return deco #装饰test函数 @timmer #@timmer相当于test = timmer(test) def test(): time.sleep(1) print("in the test") test() #输出 in the test the func run time is 1.0006682872772217
执行步骤:
1.执行timmer函数,timmer(test)返回值赋值给test变量,即test = timmer(test)
2.此时的test的值是执行timmer函数返回值deco,即test = deco
3. 所以执行test,其实就是执行的是deco函数,test()就是执行deco函数
2. 执行函数带参数
import time #定义装饰器 def timmer(func): def deco(*args,**kwargs): #传入非固定参数 stat_time = time.time() func(*args,**kwargs) #传入非固定参数 stop_time = time.time() print("the func run time is %s" % (stop_time-stat_time)) return deco #装饰test函数 @timmer #@timmer相当于test = timmer(test) def test(name,age): #带参数 time.sleep(1) print("name: %s, age:%d" % (name,age)) @timmer def test1(): #不带参数 time.sleep(1) print("in the test1") test("alex",22) test1() #输出 name: alex, age:22 the func run time is 1.0008456707000732 in the test1 the func run time is 1.0008673667907715
3.执行函数有返回值
def timmer(func): #func = test def deco(*args,**kwargs): res = func(*args,**kwargs) #函数执行结果返回值赋给res return res #返回res return deco @timmer def test(): print("in the test") return "from the test" #执行函数rest有返回值 res = test() print(res) #输出 in the test from the test
4. 装饰器带参数
之前我们的装饰器都是没有带参数的,其实我们已经能解决90%的问题了,但是如果说有一种情况:就是在你访问不同页面时,你用的验证的方式来源不同,这时就要用到带参数的装饰器了。
user,passwd = "alex","abc123" def auth(auth_type): #传递装饰器的参数 print("auth func:",auth_type) def out_wrapper(func): #将被装饰的函数当作实参传递进来 def wrapper(*args,**kwargs): #将被装饰的函数的参数传递进来 #print("wrapper func args:",*args,**kwargs) username = input("username:").strip() password = input("password:").strip() if auth_type == "local": if user == username and passwd == password: print(" 33[31;1mUser has passed authentication 33[0m") res = func(*args,**kwargs) return res else: exit("Invalid username or password") elif auth_type == "ldap": pass return wrapper return out_wrapper def index(): print("welcome to index page") @auth(auth_type="local") #带参数装饰器 def home(): print("welcome to home page") return "from home" @auth(auth_type="ldap") #带参数装饰器 def bbs(): print("welcome to bbs page") index() print(home()) bbs()
从上面的例子可以看出,执行步骤:
1. out_wrapper = auth(auth_type="local")
2. home = out_wrapper(home)
3. home()
所以这个函数的作用分别是:
1. auth(auth_type) 传递装饰器参数
2. out_wrapper(func) 把函数当作实参传递进来
3. wrapper(*args,**kwargs) 真正执行装饰的函数