1. Message Selectors
JMS Selectors 用在获取消息的时候，可以基于消息属性和Xpath语法对消息进行过滤。JMS Selectors有SQL92语义定义。以下是个Selectors的例子：
consumer = session.createConsumer(destination, "JMSType='car' AND weight > 2500");
1. JMS Selectors表达式中，可以使用IN, NOT IN, LIKE等
2. 需要注意的是，JMS Selectors表达式中的日期和时间需要使用标准的Long型毫秒值。
3. 表达式中的属性不会自动进行类型转换，例如：
myMessage.setStringProperty("NumberOfOrders","2");
那么此时“NumberOfOrders > 1” 的结果就是会false
4. Message Groups虽然可以保证具有相同的message group的消息会被唯一的consumer顺序处理，但是却不能确定被哪个consumer处理，在某些情况下，Message Groups可以和JMS Selector一起工作。
例如：设想三个consumers分别是A，B，C，你可以在producer中为消息设置三个message groups分别为“A","B","C"。然后令Consumer A使用JMSXGroupID='A'作为selector，c和b也同理，这样就保证了message group A的消息只会被A处理，需要注意的是，这种做法有以下缺点：
（1） producer必须直到当前正在运行的consumers，也就是说producer和consumer被耦合到一起。
（2） 如果某个consumer失效，那么应该被这个consumer消费的消息将会一直被积压在broker上。
2. Redelivery Policy
ActiveMQ在接收消息的Client有以下几种操作的时候，需要重新传递消息：
1. Client用了transactions,且在Session中调用了rollback();
2. Client用了transactions，且在调用commit()之前关闭。
3. Client在CLIENT_ACKNOWLEDGE的传递模式下，在session中调用了recover();
可以通过设置ActiveMQConnectionFactory和ActiveMQConnection来定制想要的再次传送策略，可用的Redelivery属性如下：
1). collisionAvoidanceFactor:设置防止冲突范围的正负百分比，只有启用了useCollisionAvoidance参数时才生效。也就是在延迟时间上再加一个时间波动范围。默认值是0.15
2). maximumRedeliveries:最大重传次数，达到最大重传次数后抛出异常。为-1时不限制次数，为0时表示不进行重传。默认值为
3) . maximumRedeliveryDelay:传送延迟，旨在useExpoentialBackOff为true时有效（5.5之后），假设首次重间隔为10ms,倍数为2，那么第二次重连时间间隔为20ms,第三次重连时间间隔为40ms,当重连时间间隔大于最大重连时间间隔时，以后每次重连时间间隔都为最大重连时间间隔。默认为-1.
4). initialRedeliveryDelay:初始重发延迟时间，默认1000L
5). redeliveryDelay:重发延迟时间，当initialRedeliveryDelay=0时生效，默认1000L
6). useCollisionAvoidance:启用防止冲突功能，默认false
7). useExponentialBackOff:启用指数倍数递增的方式增加延迟时间，默认false
8). backOffMultiplier:重连时间间隔递增倍数，只有值大于1和启用useExponentialBackOff参数时才生效，默认是5；
在接收的client可以如下设置：
ActiveMQConnectionFactory factory = new ActiveMQConnectionFactory("failover:(tcp://localhost:61616,tcp://localhost:61617)?randowize=false");
RedeliveryPolicy policy = new RedeliveryPolicy();
policy.setMaximumRedeliveries(3);
cf.setRedeliveryPolicy(policy);
当消息试图被传递的次数超多配置中的maximumRedeliveries属性的值时，那么，broker会认定该消息是一个死消息，并会把该消息发送到死队列中。默认activeMQ中死队列被声明为”ActiveMQ.DLQ"，所有不能消费的消息都被传递到该死队列中。你可以在activemq.xml中配置individualDeadLetterStrategy属性，示例如下：
<policyEntry queue=">"> <dealLetterStrategy> <individualDeadLetterStategy queuePrefix="DLQ." useQueueForQueueMessage="true"/> </dealLetterStrategy> </policyEntry>
自动删除过期消息：有时需要直接删除过期的消息而不需要发送到死队列中，可以使用属性processExpired=false来设置，示例如下：
<policyEntry queue=">"> <dealLetterStrategy> <sharedDeadLetterStategy processExpired="false"/> </dealLetterStrategy> </policyEntry>
存放非持久消息到死队列中：默认情况下，ActiveMQ不会把非持久的死消息发送到死队列中。如果你想非持久的消息 发送到死队列中，需要设置属性processNonPersistent="true",示例如下：
<policyEntry queue=">"> <dealLetterStrategy> <sharedDeadLetterStategy processNonPersistent="true"/> </dealLetterStrategy> </policyEntry>
RedeliveryPolicy per Destination：在5.7之后，你可以为每一个Destination配置一个Redelivery Policy，示例如：
ActiveMQConnection connection ... // Create a connection RedeliveryPolicy queuePolicy = new RedeliveryPolicy(); queuePolicy.setInitialRedeliveryDelay(0); queuePolicy.setRedeliveryDelay(1000); queuePolicy.setUseExponentialBackOff(false); queuePolicy.setMaximumRedeliveries(2); RedeliveryPolicy topicPolicy = new RedeliveryPolicy(); topicPolicy.setInitialRedeliveryDelay(0); topicPolicy.setRedeliveryDelay(1000); topicPolicy.setUseExponentialBackOff(false); topicPolicy.setMaximumRedeliveries(3); // Receive a message with the JMS API RedeliveryPolicyMap map = connection.getRedeliveryPolicyMap(); map.put(new ActiveMQTopic(">"), topicPolicy); map.put(new ActiveMQQueue(">"), queuePolicy);
3. Slow Consumer Handling
Prefetch机制：ActiveMQ通过Prefetch机制来提供性能，方式是在客户端得内存里可能缓存一定数量得消息。缓存消息得数量由prefetch limit来控制。当某个consumer的prefetch buffer已经达到上限，那么broker不会再向consumer分发消息，知道consumer像broker发送消息的确认，确认后的消息将会从缓存中去掉。
可以通过在ActiveMQConnectionFactory或者ActiveMQConnection上设置ActiveMQPrefetchPolicy对象来配置prefetch policy。也可以通过connection options或destination options来配置。例如：
tcp://localhost:61616?jms.prefetchPolicy.all=50
tcp://localhost:61616?jms.prefetchPolicy.queuePrefetch=1
或
queue = new ActiveMQQueue("TEST.QUEUE?consumer.prefetchSize=10"); consumer = session.createConsumer(queue)
等方式配置
prefetch size缺省的值如下：
-
persistent queues (default value:
1000) -
non-persistent queues (default value:
1000) -
persistent topics (default value:
100) -
non-persistent topics (default value:
Short.MAX_VALUE - 1)
慢Consumer处理
慢消费者会在非持久的topics上导致问题，一旦消息积压起来，会导致broker把大量消息保存到内存中，broker也会因此而变慢，目前，ActiveMQ使用Pending Message Limit Strategy来解决这个问题。除了prefetch buffer之外，你还要配置缓存消息的上限，超过这个上限之后，新消息到来时会丢弃旧的消息。
通过在配置文件的destination map中配置pendingMessageLimitStrategy，可以为不同的topic message配置不同的策略。
Pending Message Limit Strategy(等待消息限制策略),目前有以下两种“
1. Constant Pending Message Limit Strategy
Limit 可以设置0， > 0, -1三种方式：0表示：不额外的增加其预存大小，> 0表示：在额外的增加其预存大小，-1表示：不增加预存也不丢弃旧的消息，这个策略使用常量限制，配置如下：
<constantPendingMessageLimitStrategy limit="50"/>
2. Prefetch Rate Pending Message LimitStrategy
这种策略是利用Consumer的之前的预存的大小乘以其倍数等于现在的预存大小。比如：
<prefetchRatePendingMessageLimitStrategy multiplier="2.5"/>
3. 说明：在以上两种方式中，如果设置了0，意味着除了prefetch之外不再缓存消息，如果设置了-1意味着禁止丢弃消息。
配置消息的丢弃策略，目前有三种方式：
oldestMessageEvictionStrategy:这个策略丢弃最旧的消息。
oldestMessageWithLowestPriorityEvictionStrategy： 这个策略丢弃最旧的，而且具有最低优先级的消息。
uniquePropertyMessageEvictionStrategy:从5.6开始，可以根据自定义的属性来进行抛弃，比如 <uniquePropertyMessageEvictionStrategy propertyName="STOCK"/>表示要抛弃属性名称为Stock的消息。
配置方式：
