python——协程

　　由于python中的多线程比较特殊，所以协程的概念就变得尤为珍贵了，对于cpu密集型的操作，使用协程的效率无疑要好过多线程很多。因为协程的创建及其间切换的时间成本要低于线程很多。也因为这一点，很多人说，协程才是python的未来，重要不重要！！！

　　python中提供协程的模块有两个，greenlet和gevent。greenlet和gevent最大的区别在于greenlet需要你自己来处理线程切换， 就是说，你需要自己指定现在执行哪个greenlet再执行哪个greenlet。ps：这两个包都不是python自带的，所以需要手动安装一下，pip就可以轻松搞定！

　　　　　　　　

　　左侧图是greenlet的用法，我已经将执行顺序标注出来了，从图中我们不难看出greenlet的执行顺序是需要我们手动控制的，现在再看看右侧的图是gevent的用法，就智能多了，它不需要我们自己去支配，只要一个协程稍有空闲，gevent就帮你进行切换，已达到cpu的最大利用率。

#!/usr/bin/env python 
# -*- coding:utf-8 -*-
__author__ = 'Eva_J'

from greenlet import greenlet
  
def test1(): 
    print 12
    gr2.switch() 
    print 34
    gr2.switch() 
  
  
def test2(): 
    print 56
    gr1.switch() 
    print 78
  
gr1 = greenlet(test1) 
gr2 = greenlet(test2) 
gr1.switch() 

import gevent

def foo():
    print('Running in foo')
    gevent.sleep(0)
    print('Explicit context switch to foo again')

def bar():
    print('Explicit context to bar')
    gevent.sleep(0)
    print('Implicit context switch back to bar')

gevent.joinall([
    gevent.spawn(foo),
    gevent.spawn(bar),
])

　　这里再赠送一个gevent遇到IO操作自动切换的例子，这段代码一看就是一副高大上的样子，从老师那里偷来的，嘻：

#!/usr/bin/env python
#-*-coding:utf-8-*-
__author__ = 'Eva_J'

from gevent import monkey; monkey.patch_all()
import gevent
import urllib2

def f(url):
    print('GET: %s' % url)
    resp = urllib2.urlopen(url)
    data = resp.read()
    print('%d bytes received from %s.' % (len(data), url))

gevent.joinall([
        gevent.spawn(f, 'https://www.python.org/'),
        gevent.spawn(f, 'https://www.yahoo.com/'),
        gevent.spawn(f, 'https://github.com/'),
])

参考文献：

　　　　python的线程进程和协成：http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5040827.html

　　　   greenlet背景介绍与实现机制：http://blog.jobbole.com/77240/