python之redis

前言:本来想写redis与rabbitMQ的，但写完redis后感觉有点多，rabbitMQ还是留在下篇博客吧~~

关于redis与rabbitMQ的下载与安装，可参考redis&rabbitMQ安装

一、redis基本操作-1

 1 import　redis
 2 #建立连接
 3 r=redis.Redis(host="127.0.0.1",port=6379)
 4 
 5 all_keys=r.keys()#输出所有key,列表[b'age',b'name',b'occupation']
 6 for k in all_keys:
 7     print(k,r.get(k))
 8 
 9 print(r.keys())
10 
11 r.set("sister","yongli",ex=5)     #存入缓存，5秒后清除
12 
13 print(r.get("sister"))
14 
15 r.set("father","jingxian",nx=True)    #只有father不存在时，当前set操作才执行
16 print(r.get("father"))
17 
18 r.set("AA","BB",xx=True)           #只有AA存在时，当前set操作才执行
19 print(r.get("AA"))
20 
21 
22 r.mset(k1="v1",k2="v2")        #批量设置值
23 print(r.mget("k1","k2"))     #批量获取值
24 
25 
26 r.set("id","3114007487")
27 print(r.getrange("id",3,6))      #获取子序列(切片,0开始)
28 
29 r.setrange("id",3,"AAA")       #修改字符串内容，从指定字符串索引开始向后替换
30 print(r.getrange("id",0,-1))   #输出:b'311AAA7487'
31 
32 #"3" 对应ASCII码为51, 二进制为 0011 0011
33 print(r.getbit("id",7))
34 r.setbit("id",7,0)   　　　#将第7位改为0,第０位开始算 0011 0010 : 50 对应为２
35 print(r.getbit("id",7))
36 print(r.getbit("id",1000))　　#读取位数超过，不爆错
37 print(r.get("id"))

运行结果:

 1 b'age' b'22'
 2 b'id' b'211AAA7487'
 3 b'k2' b'v2'
 4 b'k1' b'v1'
 5 b'name' b'abc'
 6 b'occupation' b'student'
 7 b'father' b'BB'
 8 [b'age', b'id', b'k2', b'k1', b'name', b'occupation', b'father']
 9 b'yongli'
10 b'BB'
11 None
12 [b'v1', b'v2']
13 b'4007'
14 b'311AAA7487'
15 1
16 0
17 0
18 b'211AAA7487'

redis基本操作-2(供拓展)

getbit(name, offset)
1    # 获取name对应的值的二进制表示中的某位的值 （0或1）


bitcount(key, start=None, end=None)
1    # 获取name对应的值的二进制表示中 1 的个数
2    # 参数：
3        # key，Redis的name
4        # start，位起始位置
5        # end，位结束位置


strlen(name)
1    # 返回name对应值的字节长度（一个汉字3个字节）


incr(self, name, amount=1)　　可用于计算ＰＶ
1    # 自增 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自增。
2     
3    # 参数：
4        # name,Redis的name
5        # amount,自增数（必须是整数）
6


strlen(name)
1    # 返回name对应值的字节长度（一个汉字3个字节）


decr(self, name, amount=1)
1    # 自减 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自减。
2     
3    # 参数：
4        # name,Redis的name
5        # amount,自减数（整数）


append(key, value)　　返回字符的长度
1    # 在redis name对应的值后面追加内容
2     
3    # 参数：
4        key, redis的name
5        value, 要追加的字符串

上面是redis的基本操作，建议一句句实验下。

redis是一种no-sql缓存数据库。数据是存在缓存中的。所以你如果重启redis-server，会发现之前存的数据都消失了! 为了解决这个问题，可在存数据后加上save命令, 数据便会存到磁盘，重启后数据不会消失。

二、连接池与计算网站UV实例

1. 连接池

使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。

1 import redis
2  
3 pool = redis.ConnectionPool(host='10.211.55.4', port=6379)
4 r = redis.Redis(connection_pool=pool)

2.计算网站UV实例

关于PV,UV,IP可以看看我下面的总结，具体也可以参考博客:http://playkid.blog.163.com/blog/static/56287260201361951919690/

PV（page view）即页面浏览量或点击量，是衡量一个网站或网页用户访问量。具体的说，PV值就是所有访问者在24小时（0点到24点）内看了某个网站多少个页面或某个网页多少次。PV是指页面刷新的次数，每一次页面刷新，就算做一次PV流量。

UV（unique visitor）即独立访客数，指访问某个站点或点击某个网页的不同IP地址的人数。在同一天内，UV只记录第一次进入网站的具有独立IP的访问者，在同一天内再次访问该网站则不计数。

IP可以理解为独立IP的访问用户，指1天内使用不同IP地址的用户访问网站的数量，同一IP无论访问了几个页面，独立IP数均为1。

setbit巨流弊的应用场景，想想什么情况下会用到这个功能呢？超大型的应用平台，比如新浪微博，我想查看当前正在登陆的用户，如何实现？当然你会想到，用户登陆后在数据库上的用户信息上做个标记，然后count去统计做标记的用户一共有多少，so，当前用户查看迎刃而解；OK，好好，首先每个用户登录都要设置标记，如果当前用户几个亿，那么得存几个亿的标记位，超级占用库的开销；现在就有一个无敌高效的办法，利用二进制位统计当前在线用户，什么意思呢？看下面的代码就能明白了:

 1 import redis
 2 #建立连接
 3 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379)
 4 r = redis.Redis(connection_pool=pool)
 5 
 6 r.setbit("uv_count1", 5,1)  #每来一个连接，则让字节位设为１
 7 r.setbit("uv_count1", 8,1)
 8 r.setbit("uv_count1", 3,1)
 9 r.setbit("uv_count1", 3,1)　#重复的不计算
10 print("uv_count:", r.bitcount("uv_count1"))
11 
12 输出:uv_count: 3

比如:当前第500位用户在线，则将第500个bit置为1(默认为0)。bitcount统计二级制位中1的个数，setbit和bitcount配合使用，轻松解决当前在线用户数的问题。1字节=8位，那么10m=8000万位，即一个亿的在线用户也就10m多的内存就可搞定，这优化不得了!!

三、redis基本hash,list,set基本操作

我会直接用运行的截图来讲hash,list,set基本操作，不然有点无聊~~

Hash操作，redis中Hash在内存中的存储格式如下图：

 

1. hash基本操作

List操作，redis中的List在在内存中按照一个name对应一个List来存储。如图:

2. list基本操作

列表的某一个值前或后插入一个新值

r.lpush() 　从左边开始放数据
r.rpush()   从右边开始放数据

 3. set基本操作

四、redis的16个数据库与有序集合

1. 16个数据库

Redis有默认16个数据库，默认在0库，可以切换(eg:切换到15号数据库: select 15)；但在python中，出于安全考虑，在python的API没有切换数据库的概念，可以在连接调用时指定调用的数据库，但一连接上了就不能切换了。

move(name, db))
　    # 将redis的某个值移动到指定的db下

2. 有序集合

有序集合: 在集合的基础上，为每个元素排序；元素的排序需要根据另外一个值来进行比较，所以，对于有序集合，每一个元素有两个值，即：值和分数，分数专门用来做排序。

有序集合的基本操作

 五、redis发布与订阅

应用场景:一登陆ＱＱ右上角会有广告。
发布者:服务器
订阅者:个人用户

发布与订阅必须在同一个频道上(类似于收音机)，不然发布方发布后，订阅方接收不到!

redis_helper.py文件(公共类)

 1 import redis
 2 
 3 
 4 class RedisHelper(object):
 5 
 6     def __init__(self):
 7         self.__conn=redis.Redis(host='127.0.0.1')
 8         self.chan_sub='fm88.7'          #设置两个频道，订阅频道
 9         self.chan_pub='fm88.7'         #发布频道
10     
11     def public(self,msg):
12         self.__conn.publish(self.chan_pub,msg)        #发布消息
13         returnTrue
14     
15     def subscribe(self):
16         pub=self.__conn.pubsub()               #生成实例　打开收音机
17         pub.subscribe(self.chan_sub)     #拧到那个台
18         m=pub.parse_response()          #准备听,未阻塞，再调用一次就阻塞
19         print(m)        #[b'subscribe', b'fm88.7', 1]
20         return pub             #返回实例

redis_sub.py

1 from redis_helper import RedisHelper
2 
3 obj=RedisHelper()
4 redis_sub=obj.subscribe()        #返回实例
5 
6 while True:7     msg=redis_sub.parse_response()       #听
8 print(msg)              #有消息则打印，无消息则阻塞

redis_pub.py

from redis_helper importRedisHelper

obj=RedisHelper()
return1=obj.public('love')
print(return1)

运行结果(客户端): 可并发处理多个客户端。

[b'subscribe', b'fm88.7', 1]
[b'message', b'fm88.7', b'love']
[b'message', b'fm88.7', b'love']