本文重点介绍mgo使用,仅简单介绍mongodb。
mongodb特性

注意: 上图已经告知我们mongo不支持事务,在开发项目应用时,想要保证数据的完整性请考虑关系型数据库(经典例子银行转账)。 mongo提供了许多原子操作,比如文档的保存,修改,删除等,都是原子操作。所谓原子操作就是要么这个文档保存到mongodb,要么没有保存到mongodb,不会出现查询到的文档不完整的情况。
mgo简介
mgo 是 mongodb 的 GO 语言驱动包。
mgo官网:http://labix.org/mgo
mgo使用
mgo方案一
-
package mgo -
-
import ( -
"flag" -
"gopkg.in/mgo.v2" -
"log" -
"study/conf" -
) -
-
var session *mgo.Session -
var database *mgo.Database -
-
func init() { -
/*配置mongodb的josn文件,配置内容如下: -
{ -
"hosts": "localhost", -
"database": "user" -
}*/ -
filename := flag.String("config", "./conf/config.json", "Path to configuration file") -
flag.Parse() -
config := &conf.ConfigurationDatabase{} -
config.Load(*filename) -
var err error -
-
dialInfo := &mgo.DialInfo{ -
Addrs: []string{config.Hosts}, -
Direct: false, -
Timeout: time.Second * 1, -
PoolLimit: 4096, // Session.SetPoolLimit } -
//创建一个维护套接字池的session -
session, err = mgo.DialWithInfo(dialInfo) -
-
if err != nil { -
log.Println(err.Error()) -
} -
session.SetMode(mgo.Monotonic, true) -
//使用指定数据库 -
database = session.DB(config.Database) -
-
} -
-
func GetMgo() *mgo.Session { -
return session -
} -
-
func GetDataBase() *mgo.Database { -
return database -
} -
-
func GetErrNotFound() error { -
return mgo.ErrNotFound -
} -
这里的 session 能够和 mongodb 集群中的所有Server通讯。
session设置的模式分别为:
- Strong
session 的读写一直向主服务器发起并使用一个唯一的连接,因此所有的读写操作完全的一致。 - Monotonic
session 的读操作开始是向其他服务器发起(且通过一个唯一的连接),只要出现了一次写操作,session 的连接就会切换至主服务器。由此可见此模式下,能够分散一些读操作到其他服务器,但是读操作不一定能够获得最新的数据。 - Eventual
session 的读操作会向任意的其他服务器发起,多次读操作并不一定使用相同的连接,也就是读操作不一定有序。session 的写操作总是向主服务器发起,但是可能使用不同的连接,也就是写操作也不一定有序。
-
//个人项目部分代码 -
type User struct { -
ID bson.ObjectId `bson:"_id"` -
UserName string `bson:"username"` -
Summary string `bson:"summary"` -
Age int `bson:"age"` -
Phone int `bson:"phone"` -
PassWord string `bson:"password"` -
Sex int `bson:"sex"` -
Name string `bson:"name"` -
Email string `bson:"email"` -
} -
-
func Register(password string, username string) (err error) { -
con := mgo.GetDataBase().C("user") -
//可以添加一个或多个文档 -
/* 对应mongo命令行 -
db.user.insert({username:"13888888888",summary:"code", -
age:20,phone:"13888888888"})*/ -
err = con.Insert(&User{ID: bson.NewObjectId(), UserName: username, PassWord: password}) -
return -
} -
-
func FindUser(username string) (User, error) { -
var user User -
con := mgo.GetDataBase().C("user") -
//通过bson.M(是一个map[string]interface{}类型)进行 -
//条件筛选,达到文档查询的目的 -
/* 对应mongo命令行 -
db.user.find({username:"13888888888"})*/ -
if err := con.Find(bson.M{"username": username}).One(&user); err != nil { -
if err.Error() != mgo.GetErrNotFound().Error() { -
return user, err -
} -
-
} -
return user, nil -
} -
-
通过find()可以进行单个或者全部的查询,并且可以进行分页处理。下面为简单代码展示:con.Find(nil).Limit(5).Skip(0).All(&user)
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package models -
-
import ( -
"gopkg.in/mgo.v2/bson" -
"study/library/mgo" -
"time" -
) -
-
type Diary struct { -
Uid bson.ObjectId `bson:"uid"` -
ID bson.ObjectId `bson:"_id"` -
CreatTime time.Time `bson:"creattime"` -
UpdateTime time.Time `bson:"updatetime"` -
Title string `bson:"title"` -
Content string `bson:"content"` -
Mood int `bson:'Mood"` -
Pic []string `bson:'pic'` -
} -
-
//通过uid查找本作者文章,并且显示文章作者名字 -
func FindDiary(uid string) ([]interface{}, error) { -
con := mgo.GetDataBase().C("diary") -
// 其中的lookup功能可以实现类似于mysql中的join操作,方便于关联查询。 -
/*对应mongo命令行 -
db.diary.aggregate([{$match:{uid: ObjectId("58e7a1b89b5099fdc585d370")}}, -
{$lookup{from:"user",localField:"uid",foreignField:"_id",as:"user"}}, -
{$project:{"user.name":1,title:1,content:1,mood:1}}]).pretty() -
*/ -
pipeline := []bson.M{ -
bson.M{"$match": bson.M{"uid": bson.ObjectIdHex(uid)}}, -
bson.M{"$lookup": bson.M{"from": "user", "localField": "uid", "foreignField": "_id", "as": "user"}}, -
bson.M{"$project": bson.M{"user.name": 1, "title": 1, "content": 1, "mood": 1, "creattime": 1}}, -
} -
pipe := con.Pipe(pipeline) -
var data []interface{} -
err := pipe.All(&data) -
if err != nil { -
return nil, err -
} -
return data, nil -
-
} -
-
func ModifyDiary(id, title, content string) (err error) { -
con := mgo.GetDataBase().C("diary") -
//更新 -
/*对应mongo命令行 -
db.diary.update({_id:ObjectId("58e7a1b89b5099fdc585d370")}, -
{$set:{title:"modify title",content:"modify content", -
updatetime:new Date()})*/ -
err = con.Update(bson.M{"_id": id}, bson.M{"$set": bson.M{"title": title, "content": content, "updatetime": time.Now().Add(8 * time.Hour)}}) -
return -
-
} -
-
-
mgo更新方法很多,如批量更新con.UpdateAll(selector, update),更新或插入数据con.Upsert(selector, update) 。
mgo方案二
思考: session 会被全局使用,当在实际的程序中,我们可以开启goroutine 来处理每个连接,多个goroutine 可以通过 session.Clone() 来创建或复用连接,使用完成之后通过 session.Close() 来关闭这个连接。当并发很高时,看起来可以提高效率。
下面部分代码修改 :
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import ( -
"flag" -
"gopkg.in/mgo.v2" -
"log" -
"study/conf" -
) -
-
var session *mgo.Session -
var config *conf.ConfigurationDatabase -
-
func init() { -
filename := flag.String("config", "./conf/config.json", "Path to configuration file") -
flag.Parse() -
-
config = &conf.ConfigurationDatabase{} -
config.Load(*filename) -
var err error -
-
dialInfo := &mgo.DialInfo{ -
Addrs: []string{config.Hosts}, -
Direct: false, -
Timeout: time.Second * 1, -
PoolLimit: 4096, // Session.SetPoolLimit -
} -
session, err = mgo.DialWithInfo(dialInfo) -
-
if err != nil { -
log.Println(err.Error()) -
} -
session.SetMode(mgo.Monotonic, true) -
-
-
-
} -
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type SessionStore struct { -
session *mgo.Session -
} -
-
//获取数据库的collection -
func (d * SessionStore) C(name string) *mgo.Collection { -
return d.session.DB(config.Database).C(name) -
} -
-
//为每一HTTP请求创建新的DataStore对象 -
func New SessionStore() * SessionStore { -
ds := & SessionStore{ -
session: session.Copy(), -
} -
return ds -
} -
-
func (d * SessionStore) Close() { -
d.session.Close() -
} -
-
func GetErrNotFound() error { -
return mgo.ErrNotFound -
} -
对查找进行了修改
-
func FindUser(username string) (User, error) { -
var user User -
ds := mgo.NewSessionStore() -
defer ds.Close() -
con := ds.C("user") -
if err := con.Find(bson.M{"username": username}).One(&user); err != nil { -
if err.Error() != mgo.GetErrNotFound().Error() { -
return user, err -
} -
-
} -
return user, nil -
} -
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mgo方案一和二测试:
使用boom进行并发测试,并在每个 goroutine 里面sleep 5秒,这样是让连接暂时不释放,就可以看到 mgo 方案二 会不断创建新连接,方案一不会创建新连接。可以使用mongo shell 的db.serverStatus().connections来查看连接数。
mgo方案一测试连接数: 1000 并发:mongo 3个连接 5000 并发:mongo 3个连接。
mgo方案二测试连接数: 1000 并发:mongo 500多个连接 5000 并发:mongo 1400多个连接。
提示: mgo 默认连接池是 4096,在高并发下,如果每个 session都不调用 close(),会导致连接数会很快就达到 4096,并堵死其他请求,所以在使用clone() 或 copy()时 session 时一定要使用 defer close() 把连接关闭。启用 maxPoolLimit 参数会限制总连接大小,当连接超过限制总数当前协程 等待,直到可以创建连接。
测试结果:mgo方案一和方案二在并发下,效率差不多。
可能性,由于数据少或者处理的单个mongo无法看出效果。
由于目前自己项目只使用了一个mongo,后期使用多个mongo进行或在大量数据下测试。如果大家有什么好的建议,提出来进行学习思考。
推荐学习:
http://goinbigdata.com/how-to-build-microservice-with-mongodb-in-golang/
官方博客详讲了mgo并发处理,如下:
https://www.mongodb.com/blog/post/running-mongodb-queries-concurrently-with-go