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  • 「Azure」数据分析师有理由爱Azure之十-使用PowerShell自动化AzureAS

    SSAS模型建好后,还需要对其引用的数据进行更新,一般来说每天都需要对昨天产生的数据进行更新至模型层,在查看报表时,可以无需再手动操作和等待数据模型的更新,直接看到最新的数据。
    这就开始涉及到自动化的管理层面了,没有哪个项目会让这样的更新操作依赖于人的手工去维护完成。本篇给大家介绍PowerShell的自动化方案。

    PowerShell简单入门

    前面推文中曾介绍过PowerShell的作用,并有提供了一个MicroSoft Learn的教程地址,现再次贴出:https://docs.microsoft.com/zh-cn/learn/modules/automate-azure-tasks-with-powershell/

    根据这个教程学下来,应该可以对PowerShell操作Azure有一点的了解。
    如下列出一些基础的用法。使用PowerShell需要安装AZ模块。同时登录中国云要输入Environment参数。

    使用PowerShell操作Azure AS

    除了这篇的调用Azure的Analysis Services的cmdlet外,我们还要安装一个Sqlserver的模块,只有在Sqlserver模块下,我们才可以调用SSAS模型对其进行数据库/表处理等动作用于将模型数据更新。具体的命令在以下链接可查到。

    https://docs.microsoft.com/en-us/sql/analysis-services/powershell/analysis-services-powershell-reference?view=sql-server-2017

    https://docs.microsoft.com/en-us/azure/analysis-services/analysis-services-powershell

    对SSAS模型数据库进行更新可以用传入json的Invoke-ASCmd命令,更为通用,或用Invoke-ProcessASDatabase或Invoke-ProcessTable等命令处理数据库特定的对象。

    因一般自动化过程,都是静默操作,这里写死了用户、密码,有更高级的方法用凭证、证书之类的验证,笔者没学会,只能粗爆地明文密码写进PowerShell脚本中。

    使用以上命令即可将【TabularProject22】数据库进行全量更新。对应于在SSMS里的界面操作是这样。

    将上面的脚本保存为后缀.ps1的文件,使用计划任务即可每天调度的方式来更新模型数据。

    或者一步到位,全放到云上运行,在Azure上是使用自动化帐户中的RunBook来操作。

    结语

    本篇是在企业级BI项目很关键一环的自动化处理的一些分享,因Azure的环境的变化,不能用过去Sqlserver的代理的方式轻松实现自动化处理。

    使用PowerShell脚本的方式实现Azure自动化运维也是很轻松的事情,希望本篇的简单分享能够带给大家更有信心使用Azure AS。

    笔者未来聚焦在数据领域的分享,不限于Excel,会分享更多Sqlserver、dotNET、Azure、PowerBI等话题,升级数据分析的能力,欢迎继续关注。

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    关于Excel催化剂作者

    姓名:李伟坚,从事数据分析工作多年(BI方向),一名同样在路上的学习者。
    服务过行业:零售特别是鞋服类的零售行业,电商(淘宝、天猫、京东、唯品会)

    技术路线从一名普通用户,通过Excel软件的学习,从此走向数据世界,非科班IT专业人士。
    历经重重难关,终于在数据的道路上达到技术平原期,学习众多的知识不再太吃力,同时也形成了自己的一套数据解决方案(数据采集、数据加工清洗、数据多维建模、数据报表展示等)。

    擅长技术领域:Excel等Office家族软件、VBA&VSTO的二次开发、Sqlserver数据库技术、Sqlserver的商业智能BI技术、Powerbi技术、云服务器布署技术等等。

    2018年开始职业生涯作了重大调整,从原来的正职工作,转为自由职业者,暂无固定收入,暂对前面道路不太明朗,苦重新回到正职工作,对Excel催化剂的运营和开发必定受到很大的影响(正职工作时间内不可能维护也不可能随便把工作时间内的成果公布于外,工作外的时间也十分有限,因已而立之年,家庭责任重大)。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/ExcelCuiHuaJi/p/11331551.html
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