1.并发工具类
1.CountDownLatch:可以实现线程计数,阻塞后续线程
CountDownLatch类位于java.util.concurrent包下,利用它可以实现类似计数器的功能。比如有一个任务A,它要等待其他4个任务执行完毕之后才能执行,此时就可以利用CountDownLatch来实现这种功能了。
countDown()实现计数器-1
await()等待拦截方法,等待计数器为0时再放行,否则则一直阻塞
getCount()获取当前计数器中计数数量
案例:
/** * 等待子线程全部执行完毕之后再执行主线程内容 * @param args */ private static CountDownLatch countDownLatch=new CountDownLatch(2); public static void main(String[] args) throws InterruptedException { System.out.println("======主线程开始运行====="); //第一个子线程 new Thread(()->{ System.out.println("子线程"+Thread.currentThread().getName()+"开始运行~"); //线程数量-1操作,通知该线程运行完毕 countDownLatch.countDown(); }).start(); //第二个子线程 new Thread(()->{ System.out.println("子线程"+Thread.currentThread().getName()+"开始运行~"); //线程数量-1操作,通知该线程运行完毕 countDownLatch.countDown(); }).start(); //等待,等待计数器中线程计数为0时才继续向下执行 countDownLatch.await(); System.out.println("子线程执行完毕,主线程继续执行"); //获取当前计数线程数量 /*while (true){ if(countDownLatch.getCount()==0){ System.out.println("子线程执行完毕,主线程继续执行"); break; } }*/ }
2.CyclicBarrier:类似于栅栏,进行拦截,等待所有线程都准备,然后统一放行,阻塞当前线程
//设置等待线程数量,当线程数量到达指定数量时,统一向下运行 private static CyclicBarrier cyclicBarrier=new CyclicBarrier(10); public static void main(String[] args) { //创建10个线程 for (int i = 1; i <=10 ; i++) { new Thread(()->{ try { Thread.sleep(100); System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"准备就绪"); //等待 cyclicBarrier.await(); } catch (InterruptedException | BrokenBarrierException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"开始比赛~"); }).start(); } }
3.Semaphore:可以做资源控制,容器中有几个资源,那么线程执行时先申请资源,资源如果可用则继续执行,如果资源不可用则阻塞等待
当资源占用完毕之后将该资源释放,其他线程排队占用
private static Semaphore semaphore=new Semaphore(3); public static void main(String[] args) { for (int i = 1; i <=10 ; i++) { new Thread(()->{ try { //申请资源,发生阻塞 System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"申请茅坑~"); semaphore.acquire(); System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"可以安心上厕所了"); //模拟上厕所时间 Thread.sleep(1000); System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"舒服,上完了~"); //释放资源 semaphore.release(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } }).start(); } }
4.Exchanger:可以执行线程的资源交换,线程数量必须为偶数,因为是两两相互交换资源,如果不是偶数默认情况下导致阻塞,可以设置交换资源超时时间
public class ExchangerDemo { private static String str1="资源1"; private static String str2="资源2"; //构建资源交换对象 private static Exchanger<String> stringExchanger=new Exchanger<>(); public static void main(String[] args) { //第一个线程 new Thread(()->{ System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"初始占用资源:"+str1); //资源交换,将资源交给其他线程和获取到其他线程交换过来的资源 try { String newStr = stringExchanger.exchange(str1); System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"交换资源:"+newStr); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } }).start(); //第二个线程 new Thread(()->{ System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"初始占用资源:"+str2); //资源交换,将资源交给其他线程和获取到其他线程交换过来的资源 try { String newStr = stringExchanger.exchange(str2); System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"交换资源:"+newStr); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } }).start(); //第三个线程 new Thread(()->{ System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"初始占用资源:"+str2); //资源交换,将资源交给其他线程和获取到其他线程交换过来的资源 try { //设置资源交换超时时间 String newStr = stringExchanger.exchange(str2,1000, TimeUnit.MILLISECONDS); System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"交换资源:"+newStr); } catch (InterruptedException | TimeoutException e) { e.printStackTrace(); } }).start(); } }
2.线程池
类似于一个池子,可以存放/管理线程
1.使用线程池的好处
第一:降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。
第二:提高响应速度。当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。
第三:提高线程的可管理性
2.如何使用线程池
2.1线程池分类
线程池顶级类ThreadPoolExecutor最终实现Executor接口,在JUC包下,通过Executors类可以创建不同类型的线程池,分类如下
1.newScheduledThreadPool 定时任务线程池,可以设置任务时间
2.newFixedThreadPool 定长线程池
3.newSingleThreadExecutor 利用的是单线程,单线程处理任务,一般不用
4.newCachedThreadPool 带缓存的线程池
2.2 构建线程池
1.newCachedThreadPool线程池,可缓存,可以重复利用
//构建一个线程池,可以重复利用线程 ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool(); for (int i = 1; i <=10 ; i++) { //创建线程池 executorService.execute(()->{ System.out.println("创建线程池"+Thread.currentThread().getName()); }); }
2.newFixedThreadPool创建一个固定线程数量的线程池
//构建线程池对象 ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(3); for (int i = 0; i < 10; i++) { //创建线程 executorService.execute(()->{ System.out.println("创建线程:"+Thread.currentThread().getName()); }); }
3.newScheduledThreadPool
//创建一个线程池 ScheduledExecutorService scheduledExecutorService = Executors.newScheduledThreadPool(3); for (int i = 0; i < 10; i++) { scheduledExecutorService.schedule(()->{ System.out.println("创建线程:"+Thread.currentThread().getName()); },1000, TimeUnit.MILLISECONDS); }
4.newSingleThreadExecutor单线程池
//创建一个线程池 ExecutorService executorService = Executors.newSingleThreadExecutor(); for (int i = 0; i < 10; i++) { executorService.execute(()->{ System.out.println("创建线程:"+Thread.currentThread().getName()); }); }
3.所有的线程池分类底层调用的都是ThreadPoolExecutor()构造方法,该构造方法中每一个参数含义
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,BlockingQueue<Runnable> workQueue)
1.corePoolSize代表核心线程池大小,当有任务时,会创建对应线程处理对应任务,当线程到达一定数量后,则会缓存到队列当中,不会再次创建新的线程
2.maximumPoolSize: 线程池最大线程数,它表示在线程池中最多能创建多少个线程
3.keepAliveTime: 表示线程没有任务执行时最多保持多久时间会终止。
4.unit: 参数keepAliveTime的时间单位,有7种取值,在TimeUnit类中有7种静态属性
4.如何确定线程池中创建线程数量
考虑CPU密集和IO密集,如果不考虑IO情况下,一般是处理器数量+1,如果考虑IO,则处理器*2