zoukankan
html css js c++ java
一个5.0/3.3V双向通讯的电路
来自群友 西江月-梧州 的分享
硬件程工-深圳福永(79993868) 17:06:33
当3.3V高时二极管阳极为3.3V,阴极接了10K上拉为5V,二极管的压降为反向,此时二极管不导通。
硬件程工-深圳福永(79993868) 17:08:58
5V IO为低时3.3V IO被拉低到0.6V左右,如果换成5819,会被拉低到0.3V,无论是0.6V还是0.3V,单片机都会认为是低电平,所以这个二极管用1N4007还是5819区别不大。
查看全文
相关阅读:
caffe_实战之两个简单的例子(物体分类和人脸检测)
《Caffe下跑AlxNet之数据处理过程》
git使用小结
说好的博客
C++入门学习
第一篇 一步一步看透C++
第一百六十三节,jQuery,基础核心
第一百六十二节,jQuery入门介绍
第一百六十一节,封装库--JavaScript,完整封装库文件
第一百六十节,封装库--JavaScript,ajax注册表单到数据库
原文地址:https://www.cnblogs.com/F4NNIU/p/8124110.html
最新文章
HTML5入门十---Canvas画布实现画图(一)
HTML5入门八---缓存控件元素的值
HTML5入门7---"session的会话缓存"和"localStorage的cookie"缓存数据
Opengl中的gluProject函数认识
日常生活中的技巧
Bug中的中的小问题编程需要注意
C++ 中的运算符的优先级
Win窗口坐标二维坐标与OpenGl的世界坐标系的之间的相互转换
OpenGL中的帧缓存
C++中的数组问题
热门文章
OpenGL中位图的操作(glReadPixels,glDrawPixels等)
OpenGl 中的基本数据类型
CGA填充算法之种子填充算法
L0/L1/L2范数(转载)
ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks(译文)转载
caffe源码阅读(1)_整体框架和简介(摘录)
在imagenet预训模型上进行finetune
梯度优化算法总结以及solver及train.prototxt中相关参数解释
Andrew Ng在coursera上的ML视频 知识点笔记(2)
caffe_手写数字识别Lenet模型理解
Copyright © 2011-2022 走看看