hadoop 集群搭建

master　   192.168.132.131

slave3　　192.168.132.141

slave2　　192.168.132.144

slave3　　192.168.132.142

master和node节点都要添加到/etc/hosts

192.168.132.144 slave2
192.168.132.131 master
192.168.132.142 slave1
192.168.132.141 slave3

一、配置ssh无秘钥登录

ssh-keygen -t rsa -P ''

#关闭防火墙：（centos7）
systemctl stop firewalld.service #停止firewall
systemctl disable firewalld.service #禁止firewall开机启动

二、java1.8 安装

环境变量设置

cat /etc/proifile

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop （hadoop 环境变量）
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_131/
export JRE_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_131/jre
export CLASSPATH=.:$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin

三 、安装hadoop 2.8.1

解压，放到/usr/local/hadoop目录，配置文件目录

cd /usr/local/hadoop/etc/hadoop

mkdir /usr/local/hadoop/{hdfs,tmp}
mkdir /usr/local/hadoop/hdfs/{name,tmp,data}

四、配置文件（master服务器）

core-site.xml

<property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/usr/local/hadoop/tmp</value>
     <final>true</final>
        <description>A base for other temporary directories.</description>
    </property>
<!-- file system properties -->
    <property>
        <name>fs.default.name</name>
        <value>hdfs://192.168.132.131:9000</value>            ##master ip
     <final>true</final>
    </property>
    <property>    
         <name>io.file.buffer.size</name>    
          <value>131072</value>    
    </property>

配置hdfs-site.xml文件

<property>
 
        <name>dfs.replication</name>
        <value>2</value>　　　　　　　　　　　　　　　　　　#数据备份的个数
    </property>
    <property>   
        <name>dfs.name.dir</name>   
        <value>/usr/local/hadoop/hdfs/name</value>   　　　　　　#namenode持久存储名字的额空间、事物日志路径
    </property>   
    <property>   
        <name>dfs.data.dir</name>   
        <value>/usr/local/hadoop/hdfs/data</value>   　　　　　　#datanode数据存储路径
    </property>   
    <property>    
         <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>    
         <value>192.168.132.131:9001</value>    　　　　#master ip
    </property>    
    <property>    
         <name>dfs.webhdfs.enabled</name>    
         <value>true</value> 
    </property>    
    <property>    
         <name>dfs.permissions</name>    
         <value>false</value>    
    </property>

配置mapred-site.xml文件

<property>
        <name>mapred.job.tracker</name>
        <value>http://192.168.132.131:9001</value>　　　　#master ip
    </property>
    <property>    
          <name>mapreduce.framework.name</name>    
          <value>yarn</value>    
    </property>

配置yarn-site.xml文件

<property>    
  <name>yarn.resourcemanager.address</name>    
  <value>192.168.132.131:18040</value>    
</property>    
<property>    
  <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>    
  <value>192.168.132.131:18030</value>    
</property>    
<property>    
  <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>    
  <value>192.168.132.131:18088</value>    
</property>    
<property>    
  <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>    
  <value>192.168.132.131:18025</value>    
</property>    
<property>    
  <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>    
  <value>192.168.132.131:18141</value>    
</property>    
<property>    
  <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>    
  <value>mapreduce_shuffle</value>    
</property>    
<property>    
  <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>    
  <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>    
</property>

配置master文件

配置slaves文件（master节点独有）

五、配置所有slave节点

将master节点的hadoop 以上配置的文件拷贝过去即可（不包括slaves文件）

六、启动服务（master节点）

hadoop namenode –format

启动 /关闭 hadoop ，/usr/local/hadoop/sbin 目录下

start-all.sh //此命令会启动集群所有节点

 

stop-all.sh //此命令会启动集群所有节点

启动单个节点命令，单个namenode,datanode,ResourceManager ,nodemanager的命令

hadoop namenode -format 
hadoop-daemon.sh start namenode 
hadoop-daemons.sh start datanode 
yarn-daemon.sh start resourcemanager 
yarn-daemons.sh start nodemanager

测试：

master节点

slave节点

 

 查看集群状态： hadoop dfsadmin -report

通过网页查看集群  masterip:50070

http://192.168.132.131:18088/cluster

MapReduce测试

[root@master mapreduce]# hadoop jar /usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.8.1.jar pi 10 100