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    【问题描述】

    假设有n个任务由k个可并行工作的机器完成。完成任务i需要的时间为ti。试设计一个算法找出完成这n个任务的最佳调度,使得完成全部任务的时间最早。

    现在要求分配给一个机器的任务必须是连续的,比如不能把1、3、4号任务分配给同一个机器。

    现在请你设计一种方案,使得完成所有任务的时间最短。完成任务的时间取决于耗时最长的那台机器。

    【输入】

    第一行两个整数n,k;

    第二行n个整数,第i个整数表示第i个任务所需要的时间ti。

    【输出】

    共k行,每行两个整数,第i行表示第i个机器分配的任务的起始编号和终止编号。K行的起始编号应该从小到达排列,如果有多解,则尽可能让前面的人少抄写。

    【输入输出样例】

    machine.in

    machine.out

    9 3

    1 2 3 4 5 6 7 8 9

    1 5

    6 7

    8 9

    【数据范围】

    对于20%的数据,n≤50。

    对于100%的数据,k≤n≤500。

    本题可以使用动态规划解决,设f(i,j)为当前j本书交由i个人抄写,需要的最短时间,则动态转移方程为 f(i,j)=max(f[i-1][1],d[j]-d[1]);

    动态规划求出的仅仅是最优质,如果要输出具体方案,还需要根据动态规划计算的最优质,做一个贪心设计。具体来说,设最优质为T,那么k个人,每个人抄写最多T页。从最后后一本书开始按逆序将数分配给k个人去抄写,从第k个人开始,如果他还能写,就给他;

    否则第k个人的工作分配完毕,开始分配第k-1个人的工作;以后再是k-2个、k-3个......直至第一个。一遍贪心后,具体的方案就出来了。

    #include<iostream>
    #include<cstdio>
    #include<cstring>
    #include<cmath>
    #include<cstdlib>
    using namespace std;
    int maxl(int,int);
    int print(int,int);
    int x,y,m,n,k,t,l;
    int a[600],f[600][600],d[600];
    int main()
    {
    	cin>>m>>k;
    	for(int i=0;i<=500;i++)
    	for(int j=0;j<=500;j++)
    	f[i][j+]=1000000;
    	for(int i=1;i<=m;i++)
    	{
    		cin>>a[i];
    		d[i]=d[i-1]+a[i];//前缀和
    		f[1][i]=d[i];//f[1][j]为一个人抄前j本书所需的时间
    	}
    	for(int i=2;i<=k;i++)//f[k][m]为当前m本书交由k个人抄写,需要的最短时间。
    	for(int j=1;j<=m;j++)
    	for(l=1;l<=j-1;l++)
    		if(maxl(f[i-1][l],d[j]-d[l])<f[i][j])
    		f[i][j]=maxl(f[i-1][l],d[j]-d[l]);
    	print(m,k);//从第k个开始分配抄写方案
    }
    int maxl(int x,int y)//求最大值,和max的用处一样
    {
    	if(x>y)return x;else return y;
    }
    int print(int i,int j)//递归输出抄写方案
    {
    	int t,x;
    	if(j==0)return 0;
    	if(j==1)//第一个人抄写1到i本书
    	{
    		cout<<1<<" "<<i<<endl;
    		return 0; 
    	}
    	t=i;x=a[i];
    	while(x+a[t-1]<=f[k][m])
            //从最后一本书按逆序分配第j个人抄写,只要能写,就给他
    	{
    		x+=a[t-1];
    		t--;
    	}
    	print(t-1,j-1);
           //用递归过程给第j-1个人分配抄写方案,这是只有t-1本书了
    	cout<<t<<" "<<i<<endl; 
          //递归返回时输出,因为递归过程是最后1个人先分配抄书
    }
    

      

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/FXY-180/p/9509970.html
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