生成器、迭代器

列表生成式：

a=[x for x in range(10)]
b=[x*2 for x in range(10)]
def f(n):
    return n**3
c=[f(x) for x in range(10)]
print(a,'
',b,'
',c)

一种简单赋值法：

t=[12,'f',4]   #元组、列表都可以
a,b,c=t
print(a,b,c)

生成器的两种创建方式：

方式一：

s=(x for x in range(10)) #创建一个生成器
print(s)
print(next(s)) #调用range中内容的方法，等价于'print(s.__next__())'
print(next(s)) #再生成一个元素
for i in s:     #生成器s是一个可迭代对象，可遍历
    print(i)

 方式二：

def foo():
    print('ok')
    yield 1
    print('ok2')
    yield 2
    return None
foo()            #程序不会被执行，因为foo()此时是一个生成器对象
print(foo())      #打印的是生成器对象的地址
g=foo()
a=next(g)      #通过'next(foo)'调用生成器对象，此时'next(foo())'会收到yield的返回值1
b=next(g)       #再一次执行的是yield 2对应的代码
print(a,b)
for i in foo():    #for循环其实是通过'next(foo())'进行的，'next(foo())收到yield的返回值并赋给i'
    print(i)

next方法说明：1.用next进入生成器，执行代码遇到yield时退出
                        2.再一次next进入时，从上次yield之后的一行开始执行，直到再遇到yield时退出
                        3.以此循环往复

用生成器打印Fibonaccci数列：

def fib(max):
    n,before,after=0,0,1
    while n<max:
        yield before    #把before值返回给生成器对象
        before,after=after,before+after  #先计算before+after,在进行两个赋值
        n+=1
g=fib(8)        #fib(8)是一个生成器对象
print(g)
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))

生成器对象的send方法：

def bar():
    print('ok1')
    count=yield 1
    print(count)
    print('ok2')
    yield 2
b=bar()
#h=next(b)       #调用send之前得先用next方法进入生成器bar()
s=b.send(None)    #或者send一个None，等价于next(b)
k=b.send('dj')
print(s,k)

send方法说明： 1.send方法类似于next：(1)也能进入生成器;(2)第二次进入也是接着上次的地方执行

                         2.区别在于：send进入时会带一个值给到count，但第一次进入时只能传一个空值由于生成器中yield和send方法的作用，两段代码交替执行，实现伪并发

伪并发的一个例子：

由于生成器中yield和send方法的作用，两段代码交替执行，实现伪并发

import time
def consumer(name):
    print('%s：老板，上包子！' %name)
    while True:
        x = yield
        print('小二:第%s笼包子来喽,客官请慢用'%x)
        print('%s:吃完了，再上'%name)

def producer(name):
    c1=consumer('A')
    next(c1)
    print('%s:好嘞！'%name)
    print('%s开始做包子...'%name)
    for i in range(5):
        time.sleep(1)
        print('...过了一会，老板做出来一笼包子')
        c1.send(i+1)
producer('老板')

判断：k是列表，是可迭代的(Iterable);d是迭代器

from collections import Iterator,Iterable
k=[1,2,3,4]
d=iter(k)
print(d)
print(isinstance(k,list))
print(isinstance(k,Iterable))
print(isinstance(d,Iterator))

迭代器读取文件内容的应用:

f=open('abc.txt','r')
for i in f:       #f是一个可迭代对象
    print(i)

相比于下面的方法，利用迭代器可以节省内存空间

for i in f.readlines():    #f.readlines()读取文件内容，并存储为列表，占用内存
    print(i)