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  • Channel使用技巧

    前言

    Go协程一般使用channel(通道)通信从而协调/同步他们的工作。合理利用Go协程和channel能帮助我们大大提高程序的性能。本文将介绍一些使用channel的场景及技巧

    场景一,使用channel返回运算结果

    计算斐波那契数列,在学习递归时候这是个经典问题。现在我们不用递归实现,而是用channel返回计算得出的斐波那契数列。 计算前40个斐波那契数列的值,看下效率

    package main
    
    import (
    	"fmt"
    	"time"
    )
    //计算斐波那契数列并写到ch中
    func fibonacci(n int, ch chan<- int) {
    	first, second := 1, 1
    	for i := 0; i < n; i++ {
    		ch <- first
    		first, second = second, first+second
    	}
    	close(ch)
    }
    
    func main() {
    	ch := make(chan int, 40)
    	i := 0
    	start := time.Now()
    	go fibonacci(cap(ch), ch)
    	for result := range ch {
    		fmt.Printf("fibonacci(%d) is: %d
    ", i, result)
    		i++
    	}
    	end := time.Now()
    	delta := end.Sub(start)
    	fmt.Printf("took the time: %s
    ", delta)
    }
    

    只花了7ms,效率是递归实现的100倍(主要是算法效率问题)

    fibonacci(33) is: 5702887
    fibonacci(34) is: 9227465
    fibonacci(35) is: 14930352
    fibonacci(36) is: 24157817
    fibonacci(37) is: 39088169
    fibonacci(38) is: 63245986
    fibonacci(39) is: 102334155
    took the time: 8.0004ms
    

    使用for-range读取channel返回的结果十分便利。当channel关闭且没有数据时,for循环会自动退出,无需主动监测channel是否关闭。close(ch)只针对写数据到channel起作用,意思是close(ch)后,ch中不能再写数据,但不影响从ch中读数据

    场景二,使用channel获取多个并行方法中的一个结果

    假设程序从多个复制的数据库同时读取。只需要接收首先到达的一个答案,Query 函数获取数据库的连接切片并请求。并行请求每一个数据库并返回收到的第一个响应:

    func Query(conns []conn, query string) Result {
        ch := make(chan Result, 1)
        for _, conn := range conns {
            go func(c Conn) {
                select {
                case ch <- c.DoQuery(query):
                }
            }(conn)
        }
        return <- ch
    }
    

    场景三,响应超时处理

    在调用远程方法的时候,存在超时可能,超时后返回超时提示

    func CallWithTimeOut(timeout time.Duration) (int, error) {
        select {
        case resp := <-Call():
            return resp, nil
        case <-time.After(timeout):
            return -1, errors.New("timeout")
        }
    }
     
    func Call() <-chan int {
        outCh := make(chan int)
        go func() {
            //调用远程方法
        }()
        return outCh
    }
    

    同样可以扩展到channel的读写操作

    func ReadWithTimeOut(ch <-chan int) (x int, err error) {
        select {
        case x = <-ch:
            return x, nil
        case <-time.After(time.Second):
            return 0, errors.New("read time out")
        }
    }
    func WriteWithTimeOut(ch chan<- int, x int) (err error) {
        select {
        case ch <- x:
            return nil
        case <-time.After(time.Second):
            return errors.New("read time out")
        }
    }
    

    使用<-time.After()超时设置可能引发的内存泄露问题,可以看这篇文章

    超时后使用context取消goroutine执行的方法,参考:https://mp.weixin.qq.com/s/780-KicWIQZNwmAtTAHmaw

    场景四,多任务并发执行和顺序执行

    方法A和B同时执行,方法C等待方法A执行完后才能执行,main等待A、B、C执行完才退出

    package main
    
    import (
    	"fmt"
    	"time"
    )
    
    func B(quit chan<- string) {
    	fmt.Println("B crraied out")
    	quit <- "B"
    }
    
    func A(quit chan<- string, finished chan<- bool) {
        // 模拟耗时任务
    	time.Sleep(time.Second * 1)
    	fmt.Println("A crraied out")
    	finished <- true
    	quit <- "A"
    }
    
    func C(quit chan<- string, finished <-chan bool) {
        // 在A没有执行完之前,finished获取不到数据,会阻塞
    	<-finished
    	fmt.Println("C crraied out")
    	quit <- "C"
    }
    
    func main() {
    	finished := make(chan bool)
    	defer close(finished)
    	quit := make(chan string)
    	defer close(quit)
    
    	go A(quit, finished)
    	go B(quit)
    	go C(quit, finished)
    
    	fmt.Println(<-quit)
    	fmt.Println(<-quit)
    	fmt.Println(<-quit)
    }
    

    正常执行我们得到以下结果

    B crraied out
    B
    A crraied out
    A
    C crraied out
    C
    

    注意:最后从quit中读数据不能使用for-range语法,不然程序会出现死锁

    	for res := range quit {
    		fmt.Println(res)
    	}
    
    fatal error: all goroutines are asleep - deadlock!
    

    原因很简单,程序中quit通道没有被close,A、B、C运行完了,Go的主协程在for循环中阻塞了,所有Go协程都阻塞了,进入了死锁状态

    总结

    本文介绍了几种场景下channel的使用技巧,希望能起到抛砖引玉的作用,各位如有其它技巧,欢迎评论,本文会把你们的技巧收纳在其中。感谢!!!

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/FireworksEasyCool/p/11587220.html
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