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  • 【暖*墟】 #洛谷提高网课# 8.2初级数据结构(2)

    【前缀和与差分】

    1.前缀和求区间和

    sum[]
    for(int i = 1; i <= n; i++) {
        sum[i] = sum[i - 1] + a[i];
    }
    while(q--) {
        int l, r;
        scanf("%d %d", &l, &r);
        printf("%d
    ", sum[r] - sum[l - 1]);
    }

    2.差分维护区间修改求值

    差分可以将【区间(或多次单点)修改,单点查询】改为【单点修改,区间查询】。

    差分是前缀和的逆运算,用于记录修改的状态,不能插入元素和删除。

    b[]
    for(int i = 1; i <= n; i++) {
      b[i] = a[i] - a[i - 1];
    }
    while(q--) {
      int l, r, x;
      scanf("%d %d %d", &l, &r, &x);
      b[l] += x, b[r + 1] -= x;
    }
    for(int i = 1; i <= n; i++) {
      b[i] += b[i - 1];
    }

    3.分块的概念与运用

    【例题1】

    SOLUTION1

    将查询区间分成中间整块+零散两边,此时两部分都在根号n范围。

    简单来说就是大部分分块,小部分暴力。

    分块时:块的大小为根号n,建立每个位置对应的块的编号。

    修改时:直接修改值和相应块的值。(单点修改)

    用getStart函数求出每分块的第一个。

    注意写getEnd函数时,要写 min(n,getStart[k+1]-1)。

    ↑↑ getEnd(4)的正确答案应该是10。

    • 为什么块数是根号n(或根号n+1)?
    • 答:每段长为s,块数是n/s。查询区间最大为n/s+2s(零散块)。
    • 数学方法可以求得,s最优为根号n,n/s=根号n。(如下图)

     

    文字版理解

    代码实现

    c[]
    int size = (int)sqrt(n);
    
    int getBlock(int x) { // 1-based
      return (x - 1) / size + 1;
    }
    
    int getStart(int b) {
      return (b - 1) * size + 1;
    }
    
    int getEnd(int b) {
      return min(n, getStart(b + 1) - 1);
    }
    
    for(int i = 1; i <= n; i++) {
      c[getBlock(i)] += a[i];
    }
    
    while(q--) {
      int opt;
      scanf("%d", &opt);
      if(opt == 1) {
        int p, x;
        scanf("%d %d", &p, &x);
        // a[p] += x
        a[p] += x;
        c[getBlock(p)] += x;
      } else {
        int l, r;
        scanf("%d %d", &l, &r);
        if(getBlock(l) == getBlock(r)) {
          int ans = 0;
          for(int i = l; i <= r; i++) {
            ans += a[i];
          }
          printf("%d
    ", ans);
        } else {
          int ans = 0;
          for(int i = getBlock(l) + 1; i <= getBlock(r) - 1; i++) {
            ans += c[i];
          }
          for(int i = l; i <= getEnd(getBlock(l)); i++) {
            ans += a[i];
          }
          for(int i = getStart(getBlock(r)); i <= r; i++) {
            ans += a[i];
          }
          printf("%d
    ", ans);
        }
      }
    }

    SOLUTION2

    这里不用分块的方法,是【暴力存储变化+重构数组】。

    sum[]
    
    for(int i = 1; i <= n; i++) { //预处理前缀和
          sum[i] = sum[i - 1] + a[i];
    }
    
    vector<pair<int, int> > modify;
    int C = (int)sqrt(q);
    
    while(q--) {
        int opt; scanf("%d", &opt);
        if(opt == 1) {
            int p, x; 
            scanf("%d %d", &p, &x); // a[p] += x
            modify.push_back(make_pair(p, x));
            if(modify.size() > C) { //到一定长度,清空数组【暴力重构法】
                  for(int i = 0; i < modify.size(); i++) {
                    a[modify[i].first] += modify[i].second; //某记录修改的位置
                  }
                  for(int i = 1; i <= n; i++) { //前缀和修改
                    sum[i] = sum[i - 1] + a[i];
                  }
                  modify.clear();
            }
          } else {
            int l, r; scanf("%d %d", &l, &r);
            int ans = sum[r] - sum[l - 1];
            for(int i = 0; i < modify.size(); i++) //等到询问时,再一起修改变化的值
                  if(modify[i].first >= l && modify[i].first <= r)
                    ans += modify[i].second;
            printf("%d
    ", ans);
          }
    }

    pair中:修改位置和修改值,用来记录修改。

    【重构】是防止modify很大而维护的定长,C=根号n。

    【例题2】

    SOLUTION

    区间加想到差分,转化为单点修改+区间求和,区间和想到分块。

    4.二维前缀和

    (1) 求二维前缀和 ---- 容斥原理

    sum[][]
    
    //方法一
    for(int i = 1; i <= n; i++) {
      for(int j = 1; j <= m; j++) {
        sum[i][j] = a[i][j] + sum[i - 1][j] + sum[i][j - 1] - sum[i - 1][j - 1];
      }
    }
    
    //方法二(更优)
    for(int i = 1; i <= n; i++) {
      for(int j = 1; j <= m; j++) {
        sum[i][j] = a[i][j];
      }
    }
    for(int i = 1; i <= n; i++) {
      for(int j = 1; j <= m; j++) {
        sum[i][j] += sum[i - 1][j];
      } //sum[i-1][j]中没有加sum[i-1][j-1],相当于剪掉
    }
    for(int i = 1; i <= n; i++) {
      for(int j = 1; j <= m; j++) {
        sum[i][j] += sum[i][j - 1];
      }
    }

    (2)二维前缀和表示二维区间

    下方图示为,求紫色块:

    int query(int x1, int y1, int x2, int y2) {
        return sum[x2][y2] - sum[x1 - 1][y2] - sum[x2][y1 - 1] + sum[x1 - 1][y1 - 1];
    }

    【例题3】(单点修改+二维区间查询)

    SOLUTION

    分块·法2【暴力存储变化+重构数组】+二维前缀和。

     这里的C要取根号n*m,解释如下。

     vector数组记录修改,pair<a,b>为点序,c为点的价值。

    sum[][]
    vector<pair<pair<int, int>, int> > modify;
    
    int query(int x1, int y1, int x2, int y2) {
      return sum[x2][y2] - sum[x1 - 1][y2] - sum[x2][y1 - 1] + sum[x1 - 1][y1 - 1];
    }
    
    for(int i = 1; i <= n; i++) {
      for(int j = 1; j <= m; j++) {
        sum[i][j] = a[i][j] + sum[i - 1][j] + sum[i][j - 1] - sum[i - 1][j - 1];
      }
    }
    
    int C = (int)sqrt(n * m);
    
    while(q--) {
      int opt;
      scanf("%d", &opt);
      if(opt == 1) {
        int x1, y1, x2, y2;
        scanf("%d %d %d %d", &x1, &y1, &x2, &y2);
        int ans = query(x1, y1, x2, y2);
        for(int i = 0; i < modify.size(); i++) {
          int curX = modify[i].first.first;
          int curY = modify[i].first.second;
          if(curX >= x1 && curX <= x2 && curY >= y1 && curY <= y2) {
            ans += modify[i].second;
          }
        }
      } else {
        int x, y, z;
        scanf("%d %d %d", &x, &y, &z);
        modify.push_back(make_pair(make_pair(x, y), z));
        if(modify.size() > C) {
          for(int i = 0; i < modify.size(); i++) {
            int curX = modify[i].first.first;
            int curY = modify[i].first.second;
            a[curX][curY] += modify[i].second;
          }
          for(int i = 1; i <= n; i++) {
            for(int j = 1; j <= m; j++) {
              sum[i][j] = a[i][j] + sum[i - 1][j] + sum[i][j - 1] - sum[i - 1][j - 1];
            }
          }
          modify.clear();
        }
      }
    }
    View Code

    【例题4】(区间修改+二维单点查询)

     

    SOLUTION

    ↑↑ 第四行应该改成a数组的修改。

    图示:差分的区间修改记录(差分数组就是矩形前缀和数组)

     

    b[][]
    for(int i = 1; i <= n; i++) {
      for(int j = 1; j <= m; j++) {
        b[i][j] = a[i][j] + a[i - 1][j - 1] - a[i - 1][j] - a[i][j - 1];
      }
    }

    【树状数组】知识点

    1.定义

    int lowbit(int x) {
      return x & -x;
    }
    
    c[]
    for(int i = 1; i <= n; i++) {
      for(int j = i - lowbit(i) + 1; j <= i; j++) {
        c[i] += a[j];
      }
    }
    int sum(int x) {
      if(x < 1) return 0;
      int ans = c[x];
      return ans + sum(x - lowbit(x));
    }

    2.性质

     【例题5】(树状数组模板题)

    SOLUTION

    【例题6】(树状数组模板题)

     SOLUTION

     

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