python命名空间(namespace)

命名空间： 每一个作用域变量存储的位置，或者解释为 存储作用域中变量的字典。

作用： 获取想查看某个作用域中的变量名、变量值。

使用方法： locals()  #当前命名空间

1. 效果图：

2. 代码

a=10
b=20

# 定义一个变量接收全局命名空间里的变量名、变量值
global_namespace=locals()
print(global_namespace)

print('


')

def one():
    c=30
    d=40
    # 定义一个变量接收局部命名空间里的变量名、变量值
    local_namespace=locals()
    print(local_namespace)

# 调用one函数
one()

原笔记：

# 命名空间（namespace）
# 命名空间指的是变量存储的位置，每一个变量都需要存储到指定的命名空间当中
# 每一个作用域都会有一个它对应的命名空间
# 全局命名空间，用来保存全局变量。函数命名空间用来保存函数中的变量
# 命名空间实际上就是一个字典，是一个专门用来存储变量的字典

# locals()用来获取当前作用域的命名空间
# 如果在全局作用域中调用locals()则获取全局命名空间，如果在函数作用域中调用locals()则获取函数命名空间
# 返回的是一个字典
scope = locals() # 当前命名空间
print(type(scope))
# print(a)
# print(scope['a'])
# 向scope中添加一个key-value
scope['c'] = 1000 # 向字典中添加key-value就相当于在全局中创建了一个变量（一般不建议这么做）
# print(c)

def fn4():
    a = 10
    # scope = locals() # 在函数内部调用locals()会获取到函数的命名空间
    # scope['b'] = 20 # 可以通过scope来操作函数的命名空间，但是也是不建议这么做

    # globals() 函数可以用来在任意位置获取全局命名空间
    global_scope = globals()
    # print(global_scope['a'])
    global_scope['a'] = 30
    # print(scope)

fn4()