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  • 第三章· Redis消息队列

    一.生产消费模型

    1.什么是消息队列?

    在生活中,其实有很多的例子,都类似消息队列。

    比如:工厂生产出来的面包,交给超市,商场来出售,客户通过超市,商场来买面包,客户不会针对某一个工厂去选择,只管从超市买出来,工厂也不会管是哪一个客户买了面包,只管生产出来之后,交给超市,商场来处理。

    消息队列(Message Queue)是一种应用间的通信方式,消息发送后可以立即返回,有消息系统来确保信息的可靠专递,消息生产者只管把消息发布到MQ中而不管谁来取,消息消费者只管从MQ中取消息而不管谁发布的,这样发布者和使用者都不用知道对方的存在。

    2.为什么要使用消息队列呢?

    首先,我们可以知道,消息队列是一种异步的工作机制,比如说日志收集系统,为了避免数据在传输过程中丢失,还有订单系统,下单后,会生成对应的单据,库存的扣减,消费信息的发送,一个下单,产生这么多的消息,都是通过一个操作的触发,然后将其他的消息放入消息队列中,依次产生。再就是很多网站的,秒杀活动之类的,前多少名用户会便宜,都是通过消息队列来实现的。

    这些例子,都是通过消息队列,来实现,业务的解耦,最终数据的一致性,广播,错峰流控等等,从而完成业务的逻辑。

    3.消息队列产品

    1)rabbit-MQ(最初起源于金融系统,用于分布式系统中存储转发消息。OpenStack)
    2)Zero-MQ(SaltStack)
    3)Kafka(JAVA)
    4)redis(key:value数据库,缓存,消息队列)

    二.Redis发布消息的两种模式

    1.任务队列模式(queuing)

    任务队列:顾名思义,就是“传递消息的队列”。与任务队列进行交互的实体有两类,一类是生产者(producer),另一类则是消费者(consumer)。生产者将需要处理的任务放入任务队列中,而消费者则不断地从任务独立中读入任务信息并执行。

    任务队列的好处
    1)松耦合。
    生产者和消费者只需按照约定的任务描述格式,进行编写代码。
    2)易于扩展。
    多消费者模式下,消费者可以分布在多个不同的服务器中,由此降低单台服务器的负载。

    2.发布-订阅模式(publish-subscribe)

    其实从Pub/Sub的机制来看,它更像是一个广播系统,多个订阅者(Subscriber)可以订阅多个频道(Channel),多个发布者(Publisher)可以往多个频道(Channel)中发布消息。

    可以这么简单的理解:
    1)Subscriber:收音机,可以收到多个频道,并以队列方式显示
    2)Publisher:电台,可以往不同的FM频道中发消息
    3)Channel:不同频率的FM频道
    ```
    
    ## 3.一个发布者多个订阅者模型
    如下图所示,可以作为消息队列或者消息管道。
    主要应用:通知、公告
    ![](https://img2018.cnblogs.com/blog/1488697/201906/1488697-20190610190728789-860715110.jpg)
    
    ## 4.多个发布者一个订阅者模型
    可以将PubSub做成独立的HTTP接口,各应用程序作为Publisher向Channel中发送消息,Subscriber端收到消息后执行相应的业务逻辑,比如写数据库,显示等等。
    主要应用:排行榜、投票、计数。
    ![](https://img2018.cnblogs.com/blog/1488697/201906/1488697-20190610190831659-22261542.jpg)
    
    ## 5.多个发布者多个订阅者模型
    故名思议,就是可以向不同的Channel中发送消息,由不同的Subscriber接收。
    主要应用:群聊、聊天。
    ![](https://img2018.cnblogs.com/blog/1488697/201906/1488697-20190610190940317-1383659648.jpg)
    
    ## 6.Redis发布订阅实践
    1)PUBLISH channel msg
    将信息 message 发送到指定的频道 channel
    
    2)SUBSCRIBE channel [channel ...]
    订阅频道,可以同时订阅多个频道
    
    3)UNSUBSCRIBE [channel ...]
    取消订阅指定的频道, 如果不指定频道,则会取消订阅所有频道
    
    4)PSUBSCRIBE pattern [pattern ...]
    订阅一个或多个符合给定模式的频道,每个模式以 * 作为匹配符,比如 it* 匹配所  有以 it 开头的频道( it.news 、 it.blog 、 it.tweets 等等), news.* 匹配所有  以 news. 开头的频道( news.it 、 news.global.today 等等),诸如此类
    
    5)PUNSUBSCRIBE [pattern [pattern ...]]
    退订指定的规则, 如果没有参数则会退订所有规则
    
    6)PUBSUB subcommand [argument [argument ...]]
    查看订阅与发布系统状态
    
    **注意:使用发布订阅模式实现的消息队列,当有客户端订阅channel后只能收到后续发布到该频道的消息,之前发送的不会缓存,必须Provider和Consumer同时在线。**
    
    
    **订阅单个频道**
    

    第一个窗口

    登录Redis

    [root@db01 ~]# redis-cli -a 123

    在订阅者的服务器上输入订阅zls

    127.0.0.1:6379> SUBSCRIBE zls
    Reading messages... (press Ctrl-C to quit)

    1. "subscribe"
    2. "zls"
    3. (integer) 1

    第二个窗口

    登录Redis

    [root@db01 ~]# redis-cli -a 123

    在发布者的服务器上输入信息

    127.0.0.1:6379> PUBLISH zls "The Nice Boy Like Me."
    (integer) 1

    第一个窗口

    在订阅者的服务器上会看到如下信息

    1. "message"
    2. "zls"
    3. "The Nice Boy Like Me."
    **结果如下:**
    ![](https://img2018.cnblogs.com/blog/1488697/201906/1488697-20190610191233327-1859198767.png)
    
    **订阅多个频道**
    

    第一个窗口

    登录Redis

    [root@db01 ~]# redis-cli -a 123

    在订阅者服务器上输入订阅所有频道

    127.0.0.1:6379> PSUBSCRIBE *
    Reading messages... (press Ctrl-C to quit)

    1. "psubscribe"
    2. "*"
    3. (integer) 1

    第二个窗口

    在发布者服务器上输入多频道信息

    127.0.0.1:6379> PUBLISH zls "The Nice Boy Like Me."
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> PUBLISH bgx "The Ugly Old Man Like Me."
    (integer) 1

    第一个窗口

    在订阅者的服务器上会看到如下信息

    1. "pmessage"

    2. "*"

    3. "zls"

    4. "The Nice Boy Like Me."

    5. "pmessage"

    6. "*"

    7. "bgx"

    8. "The Ugly Old Man Like Me."

    **结果如下:**
    ![](https://img2018.cnblogs.com/blog/1488697/201906/1488697-20190610191152545-732153417.png)
    
    
    ## 7.消息队列系统对比
    客户端在执行订阅命令之后进入了订阅状态,只能接收 SUBSCRIBE 、PSUBSCRIBE、 UNSUBSCRIBE 、PUNSUBSCRIBE 四个命令。 开启的订阅客户端,无法收到该频道之前的消息,因为 Redis 不会对发布的消息进行持久化。 和很多专业的消息队列系统(例如Kafka、RocketMQ、RabbitMQ)相比,Redis的发布订阅略显粗糙。
    
    **例如:**无法实现消息堆积和回溯。但胜在足够简单,如果当前场景可以容忍的这些缺点,也不失为一个不错的选择。
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Forever-x/p/10999514.html
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