在一个由 0 和 1 组成的二维矩阵内,找到只包含 1 的最大正方形,并返回其面积。
示例:
输入:
1 0 1 0 0
1 0 1 1 1
1 1 1 1 1
1 0 0 1 0
输出: 4
来源:力扣(LeetCode)
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对于 matrix_{i j} , 令
- (a_{ij}) 表示其往左连续 1 的个数,
- (b_{ij}) 表示其往上连续 1 的个数,
- (c_{ij}) 表示以其为右下角的全 1 的正方形的边长。
有 c[i][j] = min(a[i][j], b[i][j], c[i - 1][j - 1] + 1)
(matrix_{ij} = '1')。
(ans = max(c_{ij}))
class Solution {
public:
int maximalSquare(vector<vector<char> >& matrix) {
if(matrix.size() == 0)
return 0;
const int n = matrix.size();
const int m = matrix[0].size();
vector<vector<int> >a(n, vector<int>(m, 0)); // from left to right
vector<vector<int> >b(n, vector<int>(m, 0)); // from up to down
vector<vector<int> >c(n, vector<int>(m, 0));
int ans(0);
for(int i = 0; i < n; ++i) {
for(int j = 0; j < m; ++j) {
const char ch = matrix[i][j];
a[i][j] = b[i][j] = c[i][j] = (ch == '1' ? 1 : 0);
if(i && ch == '1')
b[i][j] += b[i - 1][j];
if(j && ch == '1')
a[i][j] += a[i][j - 1];
if(i && j && ch == '1')
c[i][j] = min(min(a[i][j], b[i][j]), c[i - 1][j - 1] + 1);
ans = max(ans, c[i][j]);
//cout << c[i][j] << " ";
}
//cout << endl;
}
return ans * ans;
}
};