作 者：韩波高艳妮郭杨张林波王德旺徐良骥杨波
作者机构：[1]中国环境科学研究院,环境基准与风险评估国家重点实验室,北京100012;[2]中国环境科学研究院,国家环境保护区域生态过程与功能评估重点实验室,北京100012;[3]安徽理工大学测绘学院,安徽淮南232000
出 版 物：《环境科学研究》 (Research of Environmental Sciences)
年 卷 期：2017年 第1期
摘 要：为了发展适用于三江源区高寒草地（包括高寒草甸和高寒草原）地上生物量（aboveground biomass,AGB）模拟的遥感反演模型,基于2006—2014年逐年7—8月三江源区高寒草地70个采样点地上生物量数据与同期MODIS-NDVI和MODIS-EVI数据,通过回归分析方法建立高寒草地地上生物量遥感反演模型,并利用长时间序列MODIS数据对2005—2014年三江源区高寒草地地上生物量的时空格局进行模拟分析.结果表明：基于EVI建立的乘幂模型对三江源区高寒草地地上生物量的拟合效果最好,其判定系数（R^2）最大,达到0.654;均方根误差（RMSEP）最小,仅为27.86 g/m^2.根据三江源区70个采样点的地上生物量数据最终确立的估算模型为y=348.769x^0.783（R^2=0.655,P〈0.001）.估算模型模拟结果显示,2005—2014年三江源区高寒草地地上生物量空间特征基本一致,总体表现为从东南到西北逐渐减少的变化趋势,这与该区域的降水量、气温、海拔和植被类型等因素有关;2005—2014年三江源区高寒草地地上生物量平均值为169.25 t/a,最高值为2010年的178.36 t/a,最低值为2008年的162.80t/a,年际变化趋势表现为2005—2008年逐年下降、2008—2014年则在波动中逐年有所上升.研究显示,三江源区高寒草地地上生物量遥感反演模型及其确定的模型参数可对该区域草地地上生物量进行有效评估.
页 码：67-74页
主 题 词：三江源区高寒草地地上生物量遥感反演模型回归分析 Three-River Headwaters Region alpine grassland aboveground biomass remote sensing-based model regression analyses
学科分类：X87
核心收录：暂无