698.划分为k个相等的子集

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预处理：
1.计算累加和s，如果s%k!=0,返回false。
2.按从小到大给数组排序。
准备k个桶，每个桶的容量为s/k。遍历数组，尝试将当前元素添加到每个桶中，如果所有所有桶都放不下则返回false。如果能遍历完数组则返回true。
数组排序是一种优化操作，如果当前元素都没有桶可以放得下，那后面的元素就不用再遍历可以直接返回false了，因为后面的元素更大。

   public boolean canPartitionKSubsets(int[] nums, int k) {
        //因为题目限制条件不用担心溢出
        int sum = 0;
        for(int i = 0; i < nums.length; i++){
            sum += nums[i];
        }
        if(sum % k != 0){
            return false;
        }
        //求出子集的和
        sum = sum / k;
        //排序 小的放最前面大的放最后面
        Arrays.sort(nums);
        //如果子集的和小于数组最大的直接返回false
        if(nums[nums.length - 1] > sum){
            return false;
        }
        //建立一个长度为k的桶
        int[] arr = new int[k];
        //桶的每一个值都是子集的和
        Arrays.fill(arr, sum);
        //从数组最后一个数开始进行递归
        return help(nums, nums.length - 1, arr, k);
    }
    
    boolean help(int[] nums, int cur, int[] arr, int k){
        //已经遍历到了-1说明前面的所有数都正好可以放入桶里，那所有桶的值此时都为0，说明找到了结果，返回true
        if(cur < 0){
            return true;
        }
        //遍历k个桶
        for(int i = 0; i < k; i++){
            //如果正好能放下当前的数或者放下当前的数后，还有机会继续放前面的数（剪枝）
            if(arr[i] == nums[cur] || (cur > 0 && arr[i] - nums[cur] >= nums[0])){
                //放当前的数到桶i里
                arr[i] -= nums[cur];
                //开始放下一个数
                if(help(nums, cur - 1, arr, k)){
                    return true;
                }
                //这个数不该放在桶i中
                //从桶中拿回当前的数
                arr[i] += nums[cur];
            }
        }
        return false;
    }