pytest插件（多重校验、用例依赖、执行顺序、失败重跑、重复执行、标记）

1、多重校验：pytest-assume(可用for循环)

 def test_Frank(self):
     pytest.assume(1 == 1)
     pytest.assume(5 == 2)
     pytest.assume(3 == 3)
     pytest.assume(3 == 3)

即使第二个断言失败了，第三个断言还是会继续执行（相比unittest框架，unittest在第一个断言失败后就停止执行）

2、用例依赖：pytest-dependency

第一种方式：不指定name
import pytest

class TestFrank(object):

@pytest.mark.dependency() #必须存在，否则无法关联
def test_001(self):

　　　assert False
　
 @pytest.mark.dependency(depends=["TestFrank::test_001"])
 def test_002(self):
　　　assert True

第二种方式：给函数名重新赋值

class TestFrank(object):
  @pytest.mark.dependency(name="a")  
  def test_001(self):
     assert False

  @pytest.mark.dependency(depends=["a"])
  def test_002(self):
　　　assert True

3、执行顺序：pytest-ordering（还可以对类进行标记，尽量但不要混着用）

#先执行test_b再执行test_a
@pytest.mark.run(order=2)
def test_a(self):
    pass
    
@pytest.mark.run(order=1)
def test_b(self):
    pass

4、失败重跑：pytest-rerunfailures（还可以对类进行标记）

  #reruns是重跑次数，reruns_delay是间隔时间
  @pytest.mark.flaky(reruns=3, reruns_delay=5)
  def test_Frank(self):
      pass

5、重复执行：pytest-repeat

1、对整个文件的测试用例重复执行：pytest -v  test_Frank.py  --count=5

2、直接标记某个用例执行多少次（还可以对类进行标记，尽量不要混着用）：@pytest.mark.repeat(2)

实际发现重复执行的用例（断言是True），作为其他用例的依赖时，会导致其他用例跳过，用例在统计的时候会把重复执行的次数计算进去

6、标记

参考来源有更多详细的用法：https://www.cnblogs.com/lixy-88428977/p/9697881.html

示例是对单个用例的标记，还可以对类进行标记

'''
命令行执行：pytest -v -m "dev" ，则只会运行标记为dev的用例
命令行执行：pytest -v -m "not dev" ，则会运行没有标记dev的用例
'''
    @pytest.mark.dev
    def test_a(self):
        assert True

    @pytest.mark.uat
    def test_b(self):
        assert True

TestFrank