python 代码模板

命令【python3 -m pydoc -p 1234】

 

通过http://localhost:1234来访问查看文档

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
-------------------------------------------------
   File Name：     ${NAME}
   Description :
   Author :       ${USER}
   date：          ${DATE}
-------------------------------------------------
   Change Activity:
                   ${DATE}:
-------------------------------------------------
"""
__author__ = '${USER}'

[python 代码规范](http://python-guide-cn.readthedocs.io/en/latest/)

[python 代码指南]http://www.pythondoc.com/pythontutorial3/stdlib.html

Python代码规范和命名规范

前言

Python 学习之旅，先来看看 Python 的代码规范，让自己先有个意识，而且在往后的学习中慢慢养成习惯

目录

一、简明概述

1、编码

• 如无特殊情况, 文件一律使用 UTF-8 编码
• 如无特殊情况, 文件头部必须加入#-*-coding:utf-8-*-标识

2、代码格式

2.1、缩进

• 统一使用 4 个空格进行缩进

2.2、行宽

每行代码尽量不超过 80 个字符(在特殊情况下可以略微超过 80 ，但最长不得超过 120)

理由：

• 这在查看 side-by-side 的 diff 时很有帮助
• 方便在控制台下查看代码
• 太长可能是设计有缺陷

2.3、引号

简单说，自然语言使用双引号，机器标示使用单引号，因此 代码里 多数应该使用 单引号

• 自然语言 使用双引号 "..."
  例如错误信息；很多情况还是 unicode，使用u"你好世界"
• 机器标识 使用单引号 '...'
  例如 dict 里的 key
• 正则表达式 使用原生的双引号 r"..."
• 文档字符串 (docstring) 使用三个双引号 """......"""

2.4、空行

• 模块级函数和类定义之间空两行；
• 类成员函数之间空一行；

class A:

    def __init__(self):
        pass

    def hello(self):
        pass

def main():
    pass

• 可以使用多个空行分隔多组相关的函数
• 函数中可以使用空行分隔出逻辑相关的代码

2.5、编码

• 文件使用 UTF-8 编码
• 文件头部加入#-*-conding:utf-8-*-标识

3、import 语句

• import 语句应该分行书写

# 正确的写法
import os
import sys

# 不推荐的写法
import sys,os

# 正确的写法
from subprocess import Popen, PIPE

• import语句应该使用 absolute import

# 正确的写法
from foo.bar import Bar

# 不推荐的写法
from ..bar import Bar

• import语句应该放在文件头部，置于模块说明及docstring之后，于全局变量之前；
• import语句应该按照顺序排列，每组之间用一个空行分隔

import os
import sys

import msgpack
import zmq

import foo

• 导入其他模块的类定义时，可以使用相对导入

from myclass import MyClass

• 如果发生命名冲突，则可使用命名空间

import bar
import foo.bar

bar.Bar()
foo.bar.Bar()

4、空格

• 在二元运算符两边各空一格[=,-,+=,==,>,in,is not, and]:

# 正确的写法
i = i + 1
submitted += 1
x = x * 2 - 1
hypot2 = x * x + y * y
c = (a + b) * (a - b)

# 不推荐的写法
i=i+1
submitted +=1
x = x*2 - 1
hypot2 = x*x + y*y
c = (a+b) * (a-b)

• 函数的参数列表中，,之后要有空格

# 正确的写法
def complex(real, imag):
    pass

# 不推荐的写法
def complex(real,imag):
    pass

• 函数的参数列表中，默认值等号两边不要添加空格

# 正确的写法
def complex(real, imag=0.0):
    pass

# 不推荐的写法
def complex(real, imag = 0.0):
    pass

• 左括号之后，右括号之前不要加多余的空格

# 正确的写法
spam(ham[1], {eggs: 2})

# 不推荐的写法
spam( ham[1], { eggs : 2 } )

• 字典对象的左括号之前不要多余的空格

# 正确的写法
dict['key'] = list[index]

# 不推荐的写法
dict ['key'] = list [index]

• 不要为对齐赋值语句而使用的额外空格

# 正确的写法
x = 1
y = 2
long_variable = 3

# 不推荐的写法
x             = 1
y             = 2
long_variable = 3

5、换行

Python 支持括号内的换行。这时有两种情况。

1) 第二行缩进到括号的起始处

foo = long_function_name(var_one, var_two,
                         var_three, var_four)

2) 第二行缩进 4 个空格，适用于起始括号就换行的情形

def long_function_name(
        var_one, var_two, var_three,
        var_four):
    print(var_one)

使用反斜杠换行，二元运算符+ .等应出现在行末；长字符串也可以用此法换行

session.query(MyTable).
        filter_by(id=1).
        one()

print 'Hello, '
      '%s %s!' %
      ('Harry', 'Potter')

禁止复合语句，即一行中包含多个语句：

# 正确的写法
do_first()
do_second()
do_third()

# 不推荐的写法
do_first();do_second();do_third();

if/for/while一定要换行：

# 正确的写法
if foo == 'blah':
    do_blah_thing()

# 不推荐的写法
if foo == 'blah': do_blash_thing()

6、docstring

docstring 的规范中最其本的两点：

1. 所有的公共模块、函数、类、方法，都应该写 docstring 。私有方法不一定需要，但应该在 def 后提供一个块注释来说明。
2. docstring 的结束"""应该独占一行，除非此 docstring 只有一行。

"""Return a foobar
Optional plotz says to frobnicate the bizbaz first.
"""

"""Oneline docstring"""

二、注释

1、注释

1.1、块注释

“#”号后空一格，段落件用空行分开（同样需要“#”号）

# 块注释
# 块注释
#
# 块注释
# 块注释

1.2、行注释

至少使用两个空格和语句分开，注意不要使用无意义的注释

# 正确的写法
x = x + 1  # 边框加粗一个像素

# 不推荐的写法(无意义的注释)
x = x + 1 # x加1

1.3、建议

• 在代码的关键部分(或比较复杂的地方), 能写注释的要尽量写注释

• 比较重要的注释段, 使用多个等号隔开, 可以更加醒目, 突出重要性

app = create_app(name, options)

# =====================================
# 请勿在此处添加 get post等app路由行为 !!!
# =====================================

if __name__ == '__main__':
    app.run()

2、文档注释（Docstring）

作为文档的Docstring一般出现在模块头部、函数和类的头部，这样在python中可以通过对象的__doc__对象获取文档.
编辑器和IDE也可以根据Docstring给出自动提示.

• 文档注释以 """ 开头和结尾, 首行不换行, 如有多行, 末行必需换行, 以下是Google的docstring风格示例

# -*- coding: utf-8 -*-
"""Example docstrings.

This module demonstrates documentation as specified by the `Google Python
Style Guide`_. Docstrings may extend over multiple lines. Sections are created
with a section header and a colon followed by a block of indented text.

Example:
    Examples can be given using either the ``Example`` or ``Examples``
    sections. Sections support any reStructuredText formatting, including
    literal blocks::

        $ python example_google.py

Section breaks are created by resuming unindented text. Section breaks
are also implicitly created anytime a new section starts.
"""

• 不要在文档注释复制函数定义原型, 而是具体描述其具体内容, 解释具体参数和返回值等

#  不推荐的写法(不要写函数原型等废话)
def function(a, b):
    """function(a, b) -> list"""
    ... ...

#  正确的写法
def function(a, b):
    """计算并返回a到b范围内数据的平均值"""
    ... ...

• 对函数参数、返回值等的说明采用numpy标准, 如下所示

def func(arg1, arg2):
    """在这里写函数的一句话总结(如: 计算平均值).

    这里是具体描述.

    参数
    ----------
    arg1 : int
        arg1的具体描述
    arg2 : int
        arg2的具体描述

    返回值
    -------
    int
        返回值的具体描述

    参看
    --------
    otherfunc : 其它关联函数等...

    示例
    --------
    示例使用doctest格式, 在`>>>`后的代码可以被文档测试工具作为测试用例自动运行

    >>> a=[1,2,3]
    >>> print [x + 3 for x in a]
    [4, 5, 6]
    """

• 文档注释不限于中英文, 但不要中英文混用

• 文档注释不是越长越好, 通常一两句话能把情况说清楚即可

• 模块、公有类、公有方法, 能写文档注释的, 应该尽量写文档注释

三、命名规范

1、模块

• 模块尽量使用小写命名，首字母保持小写，尽量不要用下划线(除非多个单词，且数量不多的情况)

# 正确的模块名
import decoder
import html_parser

# 不推荐的模块名
import Decoder

2、类名

• 类名使用驼峰(CamelCase)命名风格，首字母大写，私有类可用一个下划线开头

class Farm():
    pass

class AnimalFarm(Farm):
    pass

class _PrivateFarm(Farm):
    pass

• 将相关的类和顶级函数放在同一个模块里. 不像Java, 没必要限制一个类一个模块.

3、函数

• 函数名一律小写，如有多个单词，用下划线隔开

def run():
    pass

def run_with_env():
    pass

• 私有函数在函数前加一个下划线_

class Person():

    def _private_func():
        pass

4、变量名

• 变量名尽量小写, 如有多个单词，用下划线隔开

if __name__ == '__main__':
    count = 0
    school_name = ''

• 常量采用全大写，如有多个单词，使用下划线隔开

MAX_CLIENT = 100
MAX_CONNECTION = 1000
CONNECTION_TIMEOUT = 600

5、常量

• 常量使用以下划线分隔的大写命名

MAX_OVERFLOW = 100

Class FooBar:

    def foo_bar(self, print_):
        print(print_)

python中的自定义module

python中的Module是比较重要的概念。常见的情况是，事先写好一个.py文 件，在另一个文件中需要import时，将事先写好的.py文件拷贝 到当前目录，或者是在sys.path中增加事先写好的.py文件所在的目录，然后import。这样的做法，对于少数文件是可行的，但如果程序数目很 多，层级很复杂，就很吃力了。
有没有办法，像Java的Package一样，将多个.py文件组织起来，以便在外部统一调用，和在内部互相调用呢？答案是有的。
主要是用到python的包的概念，python __init__.py在包里起一个比较重要的作用
要弄明白这个问题，首先要知道，python在执行import语句时，到底进行了什么操作，按照python的文档，它执行了如下操作：
第1步，创建一个新的，空的module对象（它可能包含多个module）；
第2步，把这个module对象插入sys.module中
第3步，装载module的代码（如果需要，首先必须编译）
第4步，执行新的module中对应的代码。

在执行第3步时，首先要找到module程序所在的位置，其原理为：
如 果需要导入的module的名字是m1，则解释器必须找到m1.py，它首先在当前目录查找，然后是在环境变量PYTHONPATH中查找。 PYTHONPATH可以视为系统的PATH变量一类的东西，其中包含若干个目录。如果PYTHONPATH没有设定，或者找不到m1.py，则继续搜索 与python的安装设置相关的默认路径，在Unix下，通常是/usr/local/lib/python。
事实上，搜索的顺序是：当前路径 （以及从当前目录指定的sys.path），然后是PYTHONPATH，然后是python的安装设置相关的默认路径。正因为存在这样的顺序，如果当前 路径或PYTHONPATH中存在与标准module同样的module，则会覆盖标准module。也就是说，如果当前目录下存在xml.py，那么执 行import xml时，导入的是当前目录下的module，而不是系统标准的xml。

了解了这些，我们就可以先构建一个package，以普通module的方式导入，就可以直接访问此package中的各个module了。

Python中的package定义很简单，其层次结构与程序所在目录的层次结构相同，这一点与Java类似，唯一不同的地方在于，python中的package必须包含一个__init__.py的文件。
例如，我们可以这样组织一个package:

package1/
    __init__.py
    subPack1/
        __init__.py
        module_11.py
        module_12.py
        module_13.py
    subPack2/
        __init__.py
        module_21.py
        module_22.py
    ……

__init__.py可以为空，只要它存在，就表明此目录应被作为一个package处理。当然，__init__.py中也可以设置相应的内容，下文详细介绍。

好了，现在我们在module_11.py中定义一个函数：

def funA():
    print "funcA in module_11"
    return

在顶层目录（也就是package1所在的目录，当然也参考上面的介绍，将package1放在解释器能够搜索到的地方）运行python:

>>>from package1.subPack1.module_11 import funcA
>>>funcA()
funcA in module_11

这样，我们就按照package的层次关系，正确调用了module_11中的函数。

细心的用户会发现，有时在import语句中会出现通配符*，导入某个module中的所有元素，这是怎么实现的呢？
答案就在__init__.py中。我们在subPack1的__init__.py文件中写

__all__ = ['module_13', 'module_12']

然后进入python
>>>from package1.subPack1 import *
>>>module_11.funcA()
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
ImportError: No module named module_11

也就是说，以*导入时，package内的module是受__init__.py限制的。

好了，最后来看看，如何在package内部互相调用。
如果希望调用同一个package中的module，则直接import即可。也就是说，在module_12.py中，可以直接使用
import module_11

如果不在同一个package中，例如我们希望在module_21.py中调用module_11.py中的FuncA，则应该这样：
from module_11包名.module_11 import funcA

 

包机制

# a.py
def add_func(a,b):
    return a+b

# b.py
from a import add_func # Also can be : import a

print ("Import add_func from module a")
print ("Result of 1 plus 2 is: ")
print (add_func(1,2))    # If using "import a" , then here should be "a.add_func"

module可以定义在包里面.Python定义包的方式稍微有点古怪,假设我们有一个parent文件夹,该文件夹有一个child子文件夹.child中有一个module a.py . 如何让Python知道这个文件层次结构?很简单,每个目录都放一个名为_init_.py 的文件.该文件内容可以为空.这个层次结构如下所示:

parent 
  --__init_.py
  --child
    -- __init_.py
    --a.py

b.py
那么Python如何找到我们定义的module?在标准包sys中,path属性记录了Python的包路径.你可以将之打印出来:
import sys

print(sys.path)
通常我们可以将module的包路径放到环境变量PYTHONPATH中,该环境变量会自动添加到sys.path属性.另一种方便的方法是编程中直接指定我们的module路径到sys.path 中:
import sys
import os
sys.path.append(os.getcwd()+'\parent\child')
print(sys.path)
from a import add_func
print (sys.path)
print ("Import add_func from module a")
print ("Result of 1 plus 2 is: ")
print (add_func(1,2))

知识点:

      如何定义模块和包

      如何将模块路径添加到系统路径,以便python找到它们

      如何得到当前路径

原文地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_615c388d01017b5o.html