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  • java整理软件--- Java OCR 图像智能字符识别技术,可识别中文,但是验证码不可以识别...已测识别中文效果很好

    • 国内最专业的OCR软件只有2家,清华TH-OCR和汉王OCR,看了很多的OCR技术 发现好多对英文与数字的支持都很好,可惜很多都不支持中文字符。Asprise-OCR,Tesseract 3.0以前的版本,都不支持中文,其实我用了下Asprise-OCR算是速度比较的快了,可惜他鄙视中文,这个没有办法,正好这段时间知名的开源OCR 引擎Tesseract 3.0版本发布了,他给我们带来的好消息就是支持中文,相关的下载项目网站是:http://code.google.com/p/tesseract-ocr
    • 虽然速度不是很客观可是毕竟人家开始支持中文也算是不错的,一个英文的语言包大概是1.8M,中文简体的语言包是39.5M,中文繁体的语言包是53M,这样就知道为什么识别中文慢的原因了.
    • package com.ocr;
    • import java.awt.Graphics2D;
    • import java.awt.color.ColorSpace;
    • import java.awt.geom.AffineTransform;
    • import java.awt.image.AffineTransformOp;
    • import java.awt.image.BufferedImage;
    • import java.awt.image.ColorConvertOp;
    • import java.awt.image.ColorModel;
    • import java.awt.image.MemoryImageSource;
    • import java.awt.image.PixelGrabber;
    • /**
    •  * 
    •  * 图像过滤,增强OCR识别成功率
    •  * 
    •  */
    • public class ImageFilter {
    •     private BufferedImage image;
    •     private int iw, ih;
    •     private int[] pixels;
    •     public ImageFilter(BufferedImage image) {
    •        this.image = image;
    •        iw = image.getWidth();
    •        ih = image.getHeight();
    •        pixels = new int[iw * ih];
    •     }
    •     /** 图像二值化 */
    •     public BufferedImage changeGrey() {
    •     PixelGrabber pg = new PixelGrabber(image.getSource(), 0, 0, iw, ih, pixels, 0, iw);
    •        try {
    •            pg.grabPixels();
    •        } catch (InterruptedException e) {
    •            e.printStackTrace();
    •        }
    •        // 设定二值化的域值,默认值为100
    •        int grey = 100;
    •        // 对图像进行二值化处理,Alpha值保持不变
    •        ColorModel cm = ColorModel.getRGBdefault();
    •        for (int i = 0; i < iw * ih; i++) {
    •            int red, green, blue;
    •            int alpha = cm.getAlpha(pixels[i]);
    •            if (cm.getRed(pixels[i]) > grey) {
    •               red = 255;
    •            } else {
    •               red = 0;
    •            }
    •  if (cm.getGreen(pixels[i]) > grey) {
    •               green = 255;
    •            } else {
    •               green = 0;
    •            }
    •            if (cm.getBlue(pixels[i]) > grey) {
    •               blue = 255;
    •            } else {
    •               blue = 0;
    •            }
    •            pixels[i] = alpha << 24 | red << 16 | green << 8 | blue;
    •        }
    •        // 将数组中的象素产生一个图像
    •        return ImageIOHelper.imageProducerToBufferedImage(new MemoryImageSource(iw, ih, pixels, 0, iw));
    •     }
    •     /** 提升清晰度,进行锐化 */
    •     public BufferedImage sharp() {
    •        PixelGrabber pg = new PixelGrabber(image.getSource(), 0, 0, iw, ih, pixels, 0, iw);
    •        try {
    •            pg.grabPixels();
    •        } catch (InterruptedException e) {
    •            e.printStackTrace();
    •        }
    •        // 象素的中间变量
    •        int tempPixels[] = new int[iw * ih];
    •        for (int i = 0; i < iw * ih; i++) {
    •            tempPixels[i] = pixels[i];
    •        }
    •        // 对图像进行尖锐化处理,Alpha值保持不变
    •        ColorModel cm = ColorModel.getRGBdefault();
    •        for (int i = 1; i < ih - 1; i++) {
    •            for (int j = 1; j < iw - 1; j++) {
    •               int alpha = cm.getAlpha(pixels[i * iw + j]);
    •  
    •               // 对图像进行尖锐化
    •               int red6 = cm.getRed(pixels[i * iw + j + 1]);
    •               int red5 = cm.getRed(pixels[i * iw + j]);
    •               int red8 = cm.getRed(pixels[(i + 1) * iw + j]);
    •               int sharpRed = Math.abs(red6 - red5) + Math.abs(red8 - red5);
    •               int green5 = cm.getGreen(pixels[i * iw + j]);
    •               int green6 = cm.getGreen(pixels[i * iw + j + 1]);
    •               int green8 = cm.getGreen(pixels[(i + 1) * iw + j]);
    •               int sharpGreen = Math.abs(green6 - green5) + Math.abs(green8 - green5);
    •               int blue5 = cm.getBlue(pixels[i * iw + j]);
    •               int blue6 = cm.getBlue(pixels[i * iw + j + 1]);
    •               int blue8 = cm.getBlue(pixels[(i + 1) * iw + j]);
    •               int sharpBlue = Math.abs(blue6 - blue5) + Math.abs(blue8 - blue5);
    •          if (sharpRed > 255) {
    •                   sharpRed = 255;
    •               }


           return imageToBufferedImage(Toolkit.getDefaultToolkit().createImage(imageProducer));
        }
        public static byte[] image_byte_data(BufferedImage image) {
           WritableRaster raster = image.getRaster();
           DataBufferByte buffer = (DataBufferByte) raster.getDataBuffer();
           return buffer.getData();
        }
    }

    package com.ocr;
    import java.io.BufferedReader;
    import java.io.File;
    import java.io.FileInputStream;
    import java.io.InputStreamReader;
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.List;
    import org.jdesktop.swingx.util.OS;
    public class OCR {


        private final String LANG_OPTION = "-l";


        private final String EOL = System.getProperty("line.separator");


        private String tessPath = new File("tesseract").getAbsolutePath();


        //private String tessPath="C://Program Files (x86)//Tesseract-OCR//";


        public String recognizeText(File imageFile, String imageFormat) throws Exception {


           File tempImage = ImageIOHelper.createImage(imageFile, imageFormat);


           File outputFile = new File(imageFile.getParentFile(), "output");


           StringBuffer strB = new StringBuffer();


           List<String> cmd = new ArrayList<String>();


           if (OS.isWindowsXP()) {


               cmd.add(tessPath + "//tesseract");


               //cmd.add(tessPath + "//Tesseract-OCR");


           } else if (OS.isLinux()) {


               cmd.add("tesseract");
           } else {
               //cmd.add(tessPath + "//Tesseract-OCR")

               cmd.add(tessPath + "//tesseract");
           }
               cmd.add("");  
                cmd.add(outputFile.getName());  
                cmd.add(LANG_OPTION);  
                cmd.add("chi_sim");
                cmd.add("eng");  
           ProcessBuilder pb = new ProcessBuilder();
           pb.directory(imageFile.getParentFile());
           cmd.set(1, tempImage.getName());
           pb.command(cmd);
           pb.redirectErrorStream(true);
           Process process = pb.start();
           //tesseract.exe 1.jpg 1 -l chi_sim
           int w = process.waitFor();
           // delete temp working files
           tempImage.delete();
           if (w == 0) {
               BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream(outputFile
                      .getAbsolutePath()
                      + ".txt"), "UTF-8"));
               String str;
               while ((str = in.readLine()) != null) {
                  strB.append(str).append(EOL);
               }
               in.close();
           } else {
               String msg;
               switch (w) {
               case 1:
                  msg = "Errors accessing files. There may be spaces in your image's filename.";
                  break;
               case 29:
                  msg = "Cannot recognize the image or its selected region.";
                  break;
               case 31:
                  msg = "Unsupported image format.";
                  break;
               default:
                  msg = "Errors occurred.";
               }
               tempImage.delete();
               throw new RuntimeException(msg);
           }
           new File(outputFile.getAbsolutePath() + ".txt").delete();
           return strB.toString();
        }


    }
    package com.ocr;
    import java.io.File;
    public class Test {
        /**
         * @param args
         */
        public static void main(String[] args) {
           // TODO Auto-generated method stub
           OCR ocr=new OCR();
            try {
               String maybe = new OCR().recognizeText(new  File("E://temp//222.jpg"), "jpg");
               System.out.println(maybe);
           } catch (Exception e) {
               // TODO Auto-generated catch block
               e.printStackTrace();
           } 
        }
    }

                  if (sharpGreen > 255) {
                      sharpGreen = 255;
                  }
                  if (sharpBlue > 255) {
                      sharpBlue = 255;
                  }
                  tempPixels[i * iw + j] = alpha << 24 | sharpRed << 16 | sharpGreen << 8 | sharpBlue;
               }
           }
           // 将数组中的象素产生一个图像


           return ImageIOHelper.imageProducerToBufferedImage(new MemoryImageSource(iw, ih, tempPixels, 0, iw));
        }

        /** 中值滤波 */
        public BufferedImage median() {
           PixelGrabber pg = new PixelGrabber(image.getSource(), 0, 0, iw, ih, pixels, 0, iw);
           try {
               pg.grabPixels();
           } catch (InterruptedException e) {
               e.printStackTrace();
           }
           // 对图像进行中值滤波,Alpha值保持不变
           ColorModel cm = ColorModel.getRGBdefault();
           for (int i = 1; i < ih - 1; i++) {
               for (int j = 1; j < iw - 1; j++) {
                  int red, green, blue;
                  int alpha = cm.getAlpha(pixels[i * iw + j]);
       // int red2 = cm.getRed(pixels[(i - 1) * iw + j]);
                  int red4 = cm.getRed(pixels[i * iw + j - 1]);
                  int red5 = cm.getRed(pixels[i * iw + j]);
                  int red6 = cm.getRed(pixels[i * iw + j + 1]);
                  // int red8 = cm.getRed(pixels[(i + 1) * iw + j]);
      // 水平方向进行中值滤波
                  if (red4 >= red5) {
                      if (red5 >= red6) {
                         red = red5;
                      } else {
                         if (red4 >= red6) {
                             red = red6;
                         } else {
                             red = red4;
                         }
                      }
                  } else {
                     if (red4 > red6) {
                         red = red4;
                      } else {
                          if (red5 > red6) {
                             red = red6;
                         } else {
                             red = red5;
                         }
                      }
                  }
                  // int green2 = cm.getGreen(pixels[(i - 1) * iw + j]);
                  int green4 = cm.getGreen(pixels[i * iw + j - 1]);
                  int green5 = cm.getGreen(pixels[i * iw + j]);
                  int green6 = cm.getGreen(pixels[i * iw + j + 1]);
                  // int green8 = cm.getGreen(pixels[(i + 1) * iw + j]);
               // 水平方向进行中值滤波
                  if (green4 >= green5) {
                      if (green5 >= green6) {
                         green = green5;


                      } else {


                         if (green4 >= green6) {


                             green = green6;


                         } else {


                             green = green4;


                         }


                      }


                  } else {


                      if (green4 > green6) {


                          green = green4;


                      } else {


                         if (green5 > green6) {


                             green = green6;


                         } else {


                             green = green5;


                         }


                      }


                  }
           // int blue2 = cm.getBlue(pixels[(i - 1) * iw + j]);


                  int blue4 = cm.getBlue(pixels[i * iw + j - 1]);


                  int blue5 = cm.getBlue(pixels[i * iw + j]);


                  int blue6 = cm.getBlue(pixels[i * iw + j + 1]);


                  // int blue8 = cm.getBlue(pixels[(i + 1) * iw + j]);
                // 水平方向进行中值滤波


                  if (blue4 >= blue5) {


                      if (blue5 >= blue6) {


                         blue = blue5;


                      } else {


                         if (blue4 >= blue6) {


                             blue = blue6;


                         } else {


                             blue = blue4;


                         }


                      }


                  } else {


                      if (blue4 > blue6) {


                         blue = blue4;


                      } else {


                         if (blue5 > blue6) {


                             blue = blue6;


                         } else {


                             blue = blue5;


                         }


                      }


                  }


                  pixels[i * iw + j] = alpha << 24 | red << 16 | green << 8 | blue;


               }


           }


     


           // 将数组中的象素产生一个图像


           return ImageIOHelper.imageProducerToBufferedImage(new MemoryImageSource(iw, ih, pixels, 0, iw));


        }
        /** 线性灰度变换 */


        public BufferedImage lineGrey() {


           PixelGrabber pg = new PixelGrabber(image.getSource(), 0, 0, iw, ih, pixels, 0, iw);


           try {


               pg.grabPixels();


           } catch (InterruptedException e) {


               e.printStackTrace();


           }


           // 对图像进行进行线性拉伸,Alpha值保持不变


           ColorModel cm = ColorModel.getRGBdefault();


           for (int i = 0; i < iw * ih; i++) {


               int alpha = cm.getAlpha(pixels[i]);


               int red = cm.getRed(pixels[i]);


               int green = cm.getGreen(pixels[i]);


               int blue = cm.getBlue(pixels[i]);


     


               // 增加了图像的亮度


               red = (int) (1.1 * red + 30);


               green = (int) (1.1 * green + 30);


               blue = (int) (1.1 * blue + 30);


               if (red >= 255) {


                  red = 255;


               }


               if (green >= 255) {


                  green = 255;

               }

               if (blue >= 255) {


                  blue = 255;

               }


               pixels[i] = alpha << 24 | red << 16 | green << 8 | blue;


           }

           // 将数组中的象素产生一个图像


           return ImageIOHelper.imageProducerToBufferedImage(new MemoryImageSource(iw, ih, pixels, 0, iw));


        }
        /** 转换为黑白灰度图 */


        public BufferedImage grayFilter() {


           ColorSpace cs = ColorSpace.getInstance(ColorSpace.CS_GRAY);


           ColorConvertOp op = new ColorConvertOp(cs, null);


           return op.filter(image, null);


        }


     


        /** 平滑缩放 */


        public BufferedImage scaling(double s) {


           AffineTransform tx = new AffineTransform();


           tx.scale(s, s);


           AffineTransformOp op = new AffineTransformOp(tx, AffineTransformOp.TYPE_BILINEAR);


           return op.filter(image, null);


        }


     


        public BufferedImage scale(Float s) {


           int srcW = image.getWidth();


           int srcH = image.getHeight();


           int newW = Math.round(srcW * s);


           int newH = Math.round(srcH * s);


           // 先做水平方向上的伸缩变换


           BufferedImage tmp=new BufferedImage(newW, newH, image.getType()); 


           Graphics2D g= tmp.createGraphics(); 


           for (int x = 0; x < newW; x++) {


               g.setClip(x, 0, 1, srcH);


               // 按比例放缩


               g.drawImage(image, x - x * srcW / newW, 0, null);


           }


     


            // 再做垂直方向上的伸缩变换


           BufferedImage dst = new BufferedImage(newW, newH, image.getType()); 


           g = dst.createGraphics();


           for (int y = 0; y < newH; y++) {


               g.setClip(0, y, newW, 1);


               // 按比例放缩


               g.drawImage(tmp, 0, y - y * srcH / newH, null);


           }


           return dst;
        }

    }



    package com.ocr;
    import java.awt.Graphics2D;
    import java.awt.Image;
    import java.awt.Toolkit;
    import java.awt.image.BufferedImage;
    import java.awt.image.DataBufferByte;

    import java.awt.image.ImageProducer;

    import java.awt.image.WritableRaster;

    import java.io.File;

    import java.io.IOException;

    import java.util.Iterator;

    import java.util.Locale;


     


    import javax.imageio.IIOImage;


    import javax.imageio.ImageIO;


    import javax.imageio.ImageReader;


    import javax.imageio.ImageWriteParam;


    import javax.imageio.ImageWriter;


    import javax.imageio.metadata.IIOMetadata;


    import javax.imageio.stream.ImageInputStream;


    import javax.imageio.stream.ImageOutputStream;


    import javax.swing.JOptionPane;

    import com.sun.media.imageio.plugins.tiff.TIFFImageWriteParam;
    public class ImageIOHelper {


        public ImageIOHelper() {


        }

        public static File createImage(File imageFile, String imageFormat) {


           File tempFile = null;


           try {


               Iterator<ImageReader> readers = ImageIO.getImageReadersByFormatName(imageFormat);

               ImageReader reader = readers.next();

               ImageInputStream iis = ImageIO.createImageInputStream(imageFile);


               reader.setInput(iis);


               // Read the stream metadata


               IIOMetadata streamMetadata = reader.getStreamMetadata();

               // Set up the writeParam
               TIFFImageWriteParam tiffWriteParam = new TIFFImageWriteParam(Locale.US);
               tiffWriteParam.setCompressionMode(ImageWriteParam.MODE_DISABLED);

               // Get tif writer and set output to file


               Iterator<ImageWriter> writers = ImageIO.getImageWritersByFormatName("tiff");


               ImageWriter writer = writers.next();


     


               BufferedImage bi = reader.read(0);


               IIOImage image = new IIOImage(bi, null, reader.getImageMetadata(0));


               tempFile = tempImageFile(imageFile);


               ImageOutputStream ios = ImageIO.createImageOutputStream(tempFile);


               writer.setOutput(ios);

               writer.write(streamMetadata, image, tiffWriteParam);
               ios.close();
               writer.dispose();
               reader.dispose();
           } catch (Exception exc) {


               exc.printStackTrace();


           }


           return tempFile;


        }

        public static File createImage(BufferedImage bi) {


           File tempFile = null;


           try {
               tempFile = File.createTempFile("tempImageFile", ".tif");
               tempFile.deleteOnExit();
               TIFFImageWriteParam tiffWriteParam = new TIFFImageWriteParam(Locale.US);

               tiffWriteParam.setCompressionMode(ImageWriteParam.MODE_DISABLED);
               // Get tif writer and set output to file


               Iterator<ImageWriter> writers = ImageIO.getImageWritersByFormatName("tiff");


               ImageWriter writer = writers.next();

               IIOImage image = new IIOImage(bi, null, null);


               tempFile = tempImageFile(tempFile);


               ImageOutputStream ios = ImageIO.createImageOutputStream(tempFile);


               writer.setOutput(ios);


               writer.write(null, image, tiffWriteParam);


               ios.close();


               writer.dispose();


           } catch (Exception exc) {


               exc.printStackTrace();


           }


           return tempFile;


        }
        public static File tempImageFile(File imageFile) {


           String path = imageFile.getPath();


           StringBuffer strB = new StringBuffer(path);


           strB.insert(path.lastIndexOf('.'), 0);


           return new File(strB.toString().replaceFirst("(?<=//.)(//w+)$", "tif"));


        }
        public static BufferedImage getImage(File imageFile) {


           BufferedImage al = null;


           try {


               String imageFileName = imageFile.getName();


               String imageFormat = imageFileName.substring(imageFileName.lastIndexOf('.') + 1);


               Iterator<ImageReader> readers = ImageIO.getImageReadersByFormatName(imageFormat);


               ImageReader reader = readers.next();
               if (reader == null) {


                  JOptionPane.showConfirmDialog(null,


                         "Need to install JAI Image I/O package./nhttps://jai-imageio.dev.java.net");


                  return null;


               }
               ImageInputStream iis = ImageIO.createImageInputStream(imageFile);
               reader.setInput(iis);
               al = reader.read(0);
      reader.dispose();

           } catch (IOException ioe) {
               System.err.println(ioe.getMessage());
           } catch (Exception e) {
               System.err.println(e.getMessage());
           }
           return al;
        }
        public static BufferedImage imageToBufferedImage(Image image) {
           BufferedImage bufferedImage = new BufferedImage(image.getWidth(null), image.getHeight(null),
                  BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
           Graphics2D g = bufferedImage.createGraphics();
           g.drawImage(image, 0, 0, null);
           return bufferedImage;
        }
        public static BufferedImage imageProducerToBufferedImage(ImageProducer imageProducer) {
           return imageToBufferedImage(Toolkit.getDefaultToolkit().createImage(imageProducer));
        }
        public static byte[] image_byte_data(BufferedImage image) {
           WritableRaster raster = image.getRaster();
           DataBufferByte buffer = (DataBufferByte) raster.getDataBuffer();
           return buffer.getData();
        }
    }

    package com.ocr;
    import java.io.BufferedReader;
    import java.io.File;
    import java.io.FileInputStream;
    import java.io.InputStreamReader;
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.List;
    import org.jdesktop.swingx.util.OS;
    public class OCR {


        private final String LANG_OPTION = "-l";


        private final String EOL = System.getProperty("line.separator");


        private String tessPath = new File("tesseract").getAbsolutePath();


        //private String tessPath="C://Program Files (x86)//Tesseract-OCR//";


        public String recognizeText(File imageFile, String imageFormat) throws Exception {


           File tempImage = ImageIOHelper.createImage(imageFile, imageFormat);


           File outputFile = new File(imageFile.getParentFile(), "output");


           StringBuffer strB = new StringBuffer();


           List<String> cmd = new ArrayList<String>();


           if (OS.isWindowsXP()) {


               cmd.add(tessPath + "//tesseract");


               //cmd.add(tessPath + "//Tesseract-OCR");


           } else if (OS.isLinux()) {


               cmd.add("tesseract");
           } else {
               //cmd.add(tessPath + "//Tesseract-OCR")

               cmd.add(tessPath + "//tesseract");
           }
               cmd.add("");  
                cmd.add(outputFile.getName());  
                cmd.add(LANG_OPTION);  
                cmd.add("chi_sim");
                cmd.add("eng");  
           ProcessBuilder pb = new ProcessBuilder();
           pb.directory(imageFile.getParentFile());
           cmd.set(1, tempImage.getName());
           pb.command(cmd);
           pb.redirectErrorStream(true);
           Process process = pb.start();
           //tesseract.exe 1.jpg 1 -l chi_sim
           int w = process.waitFor();
           // delete temp working files
           tempImage.delete();
           if (w == 0) {
               BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream(outputFile
                      .getAbsolutePath()
                      + ".txt"), "UTF-8"));
               String str;
               while ((str = in.readLine()) != null) {
                  strB.append(str).append(EOL);
               }
               in.close();
           } else {
               String msg;
               switch (w) {
               case 1:
                  msg = "Errors accessing files. There may be spaces in your image's filename.";
                  break;
               case 29:
                  msg = "Cannot recognize the image or its selected region.";
                  break;
               case 31:
                  msg = "Unsupported image format.";
                  break;
               default:
                  msg = "Errors occurred.";
               }
               tempImage.delete();
               throw new RuntimeException(msg);
           }
           new File(outputFile.getAbsolutePath() + ".txt").delete();
           return strB.toString();
        }


    }
    package com.ocr;
    import java.io.File;
    public class Test {
        /**
         * @param args
         */
        public static void main(String[] args) {
           // TODO Auto-generated method stub
           OCR ocr=new OCR();
            try {
               String maybe = new OCR().recognizeText(new  File("E://temp//222.jpg"), "jpg");
               System.out.println(maybe);
           } catch (Exception e) {
               // TODO Auto-generated catch block
               e.printStackTrace();
           } 
        }
    }

     

    由于可以第三方包加起来有点大,告诉大家一个网站www.findjar.com去里面找你想要的包吧

     

     

    java 目录结构如上图

     

    效果图:

     

    解析出来的效果

     

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