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  • android图片压缩的3种方法实例

    android 图片压缩方法:

    第一:质量压缩法:

     


    private Bitmap compressImage(Bitmap image) {

     

            ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
            image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);//质量压缩方法,这里100表示不压缩,把压缩后的数据存放到baos中
            int options = 100;
            while ( baos.toByteArray().length / 1024>100) {    //循环判断如果压缩后图片是否大于100kb,大于继续压缩       
                baos.reset();//重置baos即清空baos
                options -= 10;//每次都减少10
                image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);//这里压缩options%,把压缩后的数据存放到baos中

            }
            ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());//把压缩后的数据baos存放到ByteArrayInputStream中
            Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, null);//把ByteArrayInputStream数据生成图片
            return bitmap;
        }


    第二:图片按比例大小压缩方法(根据路径获取图片并压缩):

     

     


    private Bitmap getimage(String srcPath) {
            BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();
            //开始读入图片,此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了
            newOpts.inJustDecodeBounds = true;
            Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath,newOpts);//此时返回bm为空

            newOpts.inJustDecodeBounds = false;
            int w = newOpts.outWidth;
            int h = newOpts.outHeight;
            //现在主流手机比较多是800*480分辨率,所以高和宽我们设置为
            float hh = 800f;//这里设置高度为800f
            float ww = 480f;//这里设置宽度为480f
            //缩放比。由于是固定比例缩放,只用高或者宽其中一个数据进行计算即可
            int be = 1;//be=1表示不缩放
            if (w > h && w > ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放
                be = (int) (newOpts.outWidth / ww);
            } else if (w < h && h > hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放
                be = (int) (newOpts.outHeight / hh);
            }
            if (be <= 0)
                be = 1;
            newOpts.inSampleSize = be;//设置缩放比例
            //重新读入图片,注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了
            bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, newOpts);
            return compressImage(bitmap);//压缩好比例大小后再进行质量压缩
        }

     

    图片比例压缩时, 我看到一个算法,说比较快。。
    be = (int) ((w / STANDARD_WIDTH + h/ STANDARD_HEIGHT) / 2);
    结论二:图片比例压缩倍数 就是 (宽度压缩倍数+高度压缩倍数)/2..


    第三:图片按比例大小压缩方法(根据Bitmap图片压缩):

     


    private Bitmap comp(Bitmap image) {

            ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();       
            image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);
            if( baos.toByteArray().length / 1024>1024) {//判断如果图片大于1M,进行压缩避免在生成图片(BitmapFactory.decodeStream)时溢出   
                baos.reset();//重置baos即清空baos
                image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 50, baos);//这里压缩50%,把压缩后的数据存放到baos中
            }
            ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());
            BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();
            //开始读入图片,此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了
            newOpts.inJustDecodeBounds = true;
            Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, newOpts);
            newOpts.inJustDecodeBounds = false;
            int w = newOpts.outWidth;
            int h = newOpts.outHeight;
            //现在主流手机比较多是800*480分辨率,所以高和宽我们设置为
            float hh = 800f;//这里设置高度为800f
            float ww = 480f;//这里设置宽度为480f
            //缩放比。由于是固定比例缩放,只用高或者宽其中一个数据进行计算即可
            int be = 1;//be=1表示不缩放
            if (w > h && w > ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放
                be = (int) (newOpts.outWidth / ww);
            } else if (w < h && h > hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放
                be = (int) (newOpts.outHeight / hh);
            }
            if (be <= 0)
                be = 1;
            newOpts.inSampleSize = be;//设置缩放比例
            newOpts.inPreferredConfig = Config.RGB_565;//降低图片从ARGB888到RGB565
            //重新读入图片,注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了
            isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());
            bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, newOpts);
            return compressImage(bitmap);//压缩好比例大小后再进行质量压缩
        }
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Free-Thinker/p/4833255.html
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